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cnn技術(shù)

分享一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼實(shí)戰(zhàn)

CNN 模型為深度學(xué)習(xí)模型，其具有局部連接、權(quán) 值共享和空間相關(guān)等特性，以及強(qiáng)魯棒性和容錯能力，適用于提取深層數(shù)據(jù)特征。

2023-06-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 816 0

華為諾亞提出VanillaNet：一種新視覺Backbone，極簡且強(qiáng)大！

后來，Princeton大學(xué)的鄧嘉團(tuán)隊(duì)提出了深度為12的網(wǎng)絡(luò)并在ImageNet數(shù)據(jù)集上達(dá)到了80.7%，但引入的注意力導(dǎo)致了額外的跳過連接，仍為達(dá)到極...

2023-05-26 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 cnn 2641 0

基于深度學(xué)習(xí)的散射成像研究進(jìn)展

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種用于對目標(biāo)進(jìn)行重建、分類等處理的深度學(xué)習(xí)方法。自2016年深度學(xué)習(xí)被首次應(yīng)用于散射成像，該研究一直是光學(xué)成像領(lǐng)域的熱門方向。

2023-05-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 457 0

如何優(yōu)雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

今年來以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果，讓AI行業(yè)迎來了新的動力。各種AIGC的應(yīng)用接踵而至。

2023-04-15 標(biāo)簽：gpu cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2644 0

機(jī)器學(xué)習(xí)——CNN如何進(jìn)行圖像分類

在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)每層輸出的特征圖.上的像素點(diǎn)在輸入圖片.上映射的區(qū)域大小。換句話說，感...

2023-04-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2860 0

如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去檢測翻拍圖片？

當(dāng)感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時(shí)，可能產(chǎn)生一種新的波浪形的干擾圖案，即所謂的摩爾紋。

2023-04-04 標(biāo)簽：傳感器 cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1299 0

DepGraph：任意架構(gòu)的結(jié)構(gòu)化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都適用！

結(jié)構(gòu)化剪枝是一種重要的模型壓縮算法，它通過移除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中冗余的結(jié)構(gòu)來減少參數(shù)量，從而降低模型推理的時(shí)間、空間代價(jià)。在過去幾年中，結(jié)構(gòu)化剪枝技術(shù)已經(jīng)被廣泛...

2023-03-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 cnn 5080 0

一文讀懂圖像分割

圖像分割（Image Segmentation）是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)技術(shù)，是圖像理解中的重要一環(huán)。

2023-02-28 標(biāo)簽：解碼器編碼器圖像分割 2254 0

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)

以卷積結(jié)構(gòu)為主，搭建起來的深度網(wǎng)絡(luò)（一般都指深層結(jié)構(gòu)的） CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功，例如: 語音識別，圖像識別，圖像分割，自然...

2023-02-09 標(biāo)簽：cnn 自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2791 0

結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺深入理解視覺Transformer技術(shù)

一般講解transformer都會以機(jī)器翻譯任務(wù)為例子講解，機(jī)器翻譯任務(wù)是指將一種語言轉(zhuǎn)換得到另一種語言，例如英語翻譯為中文任務(wù)。

2023-02-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 cnn Transformer 890 0

SLaK：從稀疏性的角度將卷積核擴(kuò)展到51×51

在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中，通用視覺模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 為主。自從 ViTs 出現(xiàn)之后，人們漸漸發(fā)現(xiàn)建模全局信息的重要性：人們開始覺...

2023-02-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷積 cnn 1574 0

傳輸豐富的特征層次結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)健的視覺跟蹤Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking

原文鏈接論文地址：https://arxiv.org/pdf/1501.04587.pdf 摘要阻礙CNN應(yīng)用于視覺跟蹤的主要障礙是缺乏適當(dāng)標(biāo)記的訓(xùn)...

2023-01-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理視覺跟蹤 792 0

目標(biāo)跟蹤相關(guān)知識總結(jié)

原文鏈接 feather map 在cnn的每個(gè)卷積層，數(shù)據(jù)都是以三維形式存在的。可以看成許多個(gè)二維圖片疊在一起，其中每一個(gè)稱為一個(gè)feature ma...

2023-01-11 標(biāo)簽：圖像處理算法目標(biāo)跟蹤 701 0

完全卷積掩碼自編碼器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最終在各種識別基準(zhǔn)上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務(wù)上均取得了極具競爭力的結(jié)果，其...

2023-01-05 標(biāo)簽：編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn 4978 0

用于多目標(biāo)的檢測與識別的YOLO卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

R-CNN在訓(xùn)練和測試是需要對每一個(gè)圖像中每一個(gè)proposal進(jìn)行一遍CNN前向特征提取，如果是2000個(gè)propsal,需要2000次前向CNN特征...

2022-12-26 標(biāo)簽：cnn 深度圖像卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 938 0

深度解析計(jì)算機(jī)視覺的?語義分割網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

與分類不同的是，語義分割需要判斷圖像每個(gè)像素點(diǎn)的類別，進(jìn)行精確分割，圖像語義分割是像素級別的任務(wù)，但是由于CNN在進(jìn)行convolution和pooli...

2022-12-07 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 cnn 695 0

基于VQVAE的長文本生成利用離散code來建模文本篇章結(jié)構(gòu)的方法

寫在前面近年來，多個(gè)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出，這些預(yù)訓(xùn)練模型在自動文摘等多個(gè)文本生成任務(wù)上顯著優(yōu)于非預(yù)訓(xùn)練語言模型。但對...

2022-12-01 標(biāo)簽：Code GPT cnn 2002 0

基于CNN的點(diǎn)線聯(lián)合優(yōu)化估計(jì)相機(jī)姿態(tài)

提出了一種線檢測CNN（VLSE），其利用了新穎的線段表示和基于Stacked Hourglass network的定制混合卷積塊。

2022-12-01 標(biāo)簽：cnn 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 590 0

圖模型在方面級情感分析任務(wù)中的應(yīng)用

方面級情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA)是一項(xiàng)細(xì)粒度的情感分析任務(wù)，主要針對句子級別的文本，分析文本...

2022-11-24 標(biāo)簽：編碼器 ACL GAT 2307 0

術(shù)開發(fā)一種硬件高效的RepGhost模塊

特征復(fù)用技術(shù)是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征

2022-11-24 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí)cnn 1111 0

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IOT

IOT

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網(wǎng)”，準(zhǔn)確的翻譯應(yīng)該為“物聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）又稱傳感網(wǎng)，簡要講就是互聯(lián)網(wǎng)從人向物的延伸。
海思

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STM32F103C8T6

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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數(shù)字隔離技術(shù)常用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的現(xiàn)場總線、軍用電子系統(tǒng)和航空航天電子設(shè)備中，尤其是一些應(yīng)用環(huán)境比較惡劣的場合。數(shù)字隔離電路主要用于數(shù)字信號和開關(guān)量信號的傳輸。另一個(gè)重要原因是保護(hù)器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細(xì)介紹了數(shù)字隔離器工作原理及特點(diǎn)，選型及應(yīng)用，各類數(shù)字隔離器件性能比較等內(nèi)容。
硬件工程師

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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計(jì)算機(jī)市場行情；制定計(jì)算機(jī)組裝計(jì)劃；能夠選購組裝需要的硬件設(shè)備，并能合理配置、安裝計(jì)算機(jī)和外圍設(shè)備；安裝和配置計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)；保養(yǎng)硬件和外圍設(shè)備；清晰描述出現(xiàn)的計(jì)算機(jī)軟硬件故障。
wifi模塊

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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
MPU6050

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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運(yùn)動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時(shí)間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風(fēng)標(biāo)電子技術(shù)有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機(jī)及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應(yīng)用在電視機(jī)技術(shù)上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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在眾多的51系列單片機(jī)中，要算國內(nèi)STC 公司的1T增強(qiáng)系列更具有競爭力，因他不但和8051指令、管腳完全兼容，而且其片內(nèi)的具有大容量程序存儲器且是FLASH工藝的，如STC12C5A60S2單片機(jī)內(nèi)部就自帶高達(dá)60K FLASHROM，這種工藝的存儲器用戶可以用電的方式瞬間擦除、改寫。
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做單片機(jī)的工程師相比都堆循跡小車有所認(rèn)識，它是自動引導(dǎo)機(jī)器人系統(tǒng)的基本應(yīng)用，那么今天小編就給大家介紹下自動自動循跡小車的原理，智能循跡小車的應(yīng)用，智能循跡小車程序，循跡小車用途等知識吧！
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LM2596是降壓型電源管理單片集成電路的開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器，能夠輸出3A的驅(qū)動電流，同時(shí)具有很好的線性和負(fù)載調(diào)節(jié)特性。固定輸出版本有3.3V、5V、12V，可調(diào)版本可以輸出小于37V的各種電壓。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場舉行的國慶聯(lián)歡晚會上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊

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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號轉(zhuǎn)換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉(zhuǎn)換成電信號。
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STM32系列基于專為要求高性能、低成本、低功耗的嵌入式應(yīng)用專門設(shè)計(jì)的ARM Cortex-M3內(nèi)核
Nexperia

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Nexperia是大批量生產(chǎn)基本半導(dǎo)體的領(lǐng)先專家，這些半導(dǎo)體是世界上每個(gè)電子設(shè)計(jì)都需要的組件。該公司廣泛的產(chǎn)品組合包括二極管、雙極晶體管、ESD 保護(hù)器件、MOSFET、GaN FET 以及模擬和邏輯IC。
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步進(jìn)驅(qū)動器是一種將電脈沖轉(zhuǎn)化為角位移的執(zhí)行機(jī)構(gòu)。當(dāng)步進(jìn)驅(qū)動器接收到一個(gè)脈沖信號，它就驅(qū)動步進(jìn)電機(jī)按設(shè)定的方向轉(zhuǎn)動一個(gè)固定的角度（稱為“步距角”），它的旋轉(zhuǎn)是以固定的角度一步一步運(yùn)行的。可以通過控制脈沖個(gè)數(shù)來控制角位移量，從而達(dá)到準(zhǔn)確定位的目的；同時(shí)可以通過控制脈沖頻率來控制電機(jī)轉(zhuǎn)動的速度和加速度，從而達(dá)到調(diào)速和定位的目的。
CD4046

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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
COMSOL

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COMSOL集團(tuán)是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領(lǐng)導(dǎo)者。憑借創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)、協(xié)作的文化、前沿的技術(shù)、出色的產(chǎn)品，這家高科技工程軟件公司正飛速發(fā)展，并有望成為行業(yè)領(lǐng)袖。其旗艦產(chǎn)品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學(xué)家們可以通過模擬，賦予設(shè)計(jì)理念以生命。
加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人

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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國家對服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識不同。
四軸飛行器

四軸飛行器

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四軸飛行器，又稱四旋翼飛行器、四旋翼直升機(jī)，簡稱四軸、四旋翼。這四軸飛行器（Quadrotor）是一種多旋翼飛行器。四軸飛行器的四個(gè)螺旋槳都是電機(jī)直連的簡單機(jī)構(gòu)，十字形的布局允許飛行器通過改變電機(jī)轉(zhuǎn)速獲得旋轉(zhuǎn)機(jī)身的力，從而調(diào)整自身姿態(tài)。具體的技術(shù)細(xì)節(jié)在“基本運(yùn)動原理”中講述。
基站測試

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802.11ac與11基站測試（base station tests）在基站設(shè)備安裝完畢后，對基站設(shè)備電氣性能所進(jìn)行的測量。n的區(qū)別，802.11n無線網(wǎng)卡驅(qū)動，802.11n怎么安裝。
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TMS320F28335是一款TI高性能TMS320C28x系列32位浮點(diǎn)DSP處理器
SDK

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應(yīng)用軟件時(shí)的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關(guān)文檔、范例和工具的集合。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會馬上發(fā)出警示。

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