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在信號(hào)處理、圖像處理和其它工程/科學(xué)領(lǐng)域,卷積都是一種使用廣泛的技術(shù)。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)這種模型架構(gòu)就得名于這種技術(shù)。但是,深度學(xué)習(xí)...
2019-02-26 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)CNN 3545 0
深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論,深度學(xué)習(xí)為何work又為何不work?
深度學(xué)習(xí)的泛化能力為什么那么好?大家知道深度學(xué)習(xí)理論的第一個(gè)謎團(tuán)就是一個(gè)大的網(wǎng)絡(luò)動(dòng)輒百萬(wàn)參數(shù), 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的(...
2019-02-15 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)cnn 6070 0
想要實(shí)現(xiàn)FPGA的CNN加速 需要考慮以下內(nèi)容
網(wǎng)上對(duì)于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件加速似乎已經(jīng)滿大街都是了,這里我們暫且不討論誰(shuí)做的好誰(shuí)做的不好,我們只是根據(jù)許許多多的經(jīng)驗(yàn)來(lái)總...
ACL2017 年中,騰訊 AI-lab 提出了DPCNN,論文中提出了一種基于 word-level 級(jí)別的網(wǎng)絡(luò)-DPCNN,由于 TextCNN 不...
2019-02-13 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)CNN 3501 0
CNN到底學(xué)到了什么?到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能?
接下來(lái)我們來(lái)檢驗(yàn)一下,是不是由這張圖來(lái)確定的圖片的分類(lèi)。首先記住,這張圖是最后一層的第 286 個(gè)濾波器。如何檢驗(yàn)?zāi)??我們只需要將這張圖片輸入進(jìn)網(wǎng)絡(luò),并...
2019-01-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能cnn 7735 0
CNN架構(gòu)創(chuàng)新分為七個(gè)不同的類(lèi)別綜述
深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練頗具挑戰(zhàn)性,這也是近來(lái)很多深度網(wǎng)絡(luò)研究的主題。深度 CNN 為復(fù)雜任務(wù)提供了高效的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)。但是,更深的網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)遭遇性能下降或梯度消失...
在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,比如多層感知機(jī)(MLP),其輸入通常是一個(gè)特征向量。需要人工設(shè)計(jì)特征,然后將用這些特征計(jì)算的值組成特征向量。
2019-01-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1.2萬(wàn) 0
無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)如何提升人臉識(shí)別性能
來(lái)自MMLab香港中文大學(xué)-商湯科技聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,提出一種有監(jiān)督的Metric用于人臉聚類(lèi),來(lái)部分解決無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜、依賴(lài)特定Metric、缺乏O...
為了克服這一挑戰(zhàn),在神經(jīng)音頻處理上得到更好的結(jié)果,我們也許需要考慮下為什么基于CNN的風(fēng)格遷移在光譜上的表現(xiàn)不佳。這些技術(shù)基本上是通過(guò)應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)來(lái)進(jìn)行...
2018-11-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像CNN 5576 0
CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之Le-Net5
.C5層在論文中是個(gè)卷積層,但濾波器大小為 5 x 5,所以其本質(zhì)上也是個(gè)全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個(gè)向量,它就是一個(gè)全連接層。其輸入...
2018-11-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)CNN 7881 0
從傳統(tǒng)CV到CNN 自動(dòng)駕駛車(chē)輛上街還需多久
盡管汽車(chē)工業(yè)目前正集中討論自動(dòng)駕駛,但要讓完全自主的車(chē)輛駛上街道還需要一段時(shí)間。技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠(yuǎn)都是漸進(jìn)式的,一步一步這些技術(shù)必須足夠強(qiáng)大,同時(shí)滿足I...
2018-11-13 標(biāo)簽:CV自動(dòng)駕駛CNN 3664 0
近兩年,AI在醫(yī)療影像領(lǐng)域取得諸多突破,已經(jīng)可以幫助醫(yī)生看片,診斷宮頸癌、乳腺癌、食管癌、肺腫瘤等疾病。
回過(guò)頭去看下完整的TrellisNet示意圖,可以看到,其實(shí)TrellisNet的每一層,都可以視為對(duì)隱藏狀態(tài)序列進(jìn)行一維卷積運(yùn)算,然后將卷積輸出傳給激...
2018-10-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 4030 0
如何使用numpy搭建一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳細(xì)方法和程序概述
內(nèi)容將繼續(xù)秉承之前 DNN 的學(xué)習(xí)路線,在利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,先嘗試?yán)胣umpy手動(dòng)搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以期對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積機(jī)...
2018-10-20 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 6207 0
2018年7月18日,自適應(yīng)和智能計(jì)算公司賽靈思(Xilinx, Inc.)宣布完成對(duì)專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化的中國(guó)AI芯片公司深鑒...
用Intel Analytics Zoo/BigDL為客服平臺(tái)添加AI的實(shí)踐(一)
本系列博客主要分享了微軟 Azure 的團(tuán)隊(duì)使用 Intel Analytics Zoo 在 Azure 的平臺(tái)上為客戶支持服務(wù)平臺(tái)添加 AI 模塊的一...
全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是什么?CNN與FCN有什么關(guān)系?
背景CNN能夠?qū)D片進(jìn)行分類(lèi),可是怎么樣才能識(shí)別圖片中特定部分的物體,在2015年之前還是一個(gè)世界難題。神經(jīng)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 已成為圖像分類(lèi)的首選解決方案
LPC802是NXP推出的一款性?xún)r(jià)比很高的微處理器,具有EEPROM結(jié)構(gòu)的Flash,開(kāi)關(guān)矩陣等,可以滿足大部分低端應(yīng)用。
講解CNN+RNN的各種組合方式,以及CNN和RNN的對(duì)比
運(yùn)用遷移學(xué)習(xí),CNN特征,語(yǔ)句特征應(yīng)用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM,訓(xùn)練過(guò)程的參數(shù)設(shè)定:梯度上限(gradient clipping), 學(xué)習(xí)...
2018-09-13 標(biāo)簽:CNN遷移學(xué)習(xí)RNN 5.3萬(wàn) 0
知識(shí)普及:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是怎樣工作的?可以做些什么?
在走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中,最吸引作者的是一些用于給對(duì)象分類(lèi)的模型。最新的科研結(jié)果表示,這類(lèi)模型已經(jīng)可以在實(shí)時(shí)視頻中對(duì)多個(gè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)。而這就要?dú)w功于計(jì)算...
2018-08-30 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)CNN 8239 0
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