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cuda技術(shù)

借助PerfXCloud和dify開(kāi)發(fā)代碼轉(zhuǎn)換器

隨著深度學(xué)習(xí)與高性能計(jì)算的迅速發(fā)展，GPU計(jì)算的廣泛應(yīng)用已成為推動(dòng)技術(shù)革新的一股重要力量。對(duì)于GPU編程語(yǔ)言的選擇，CUDA和HIP是目前最為流行的兩種...

2025-02-25 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)換器 amd 代碼 784 0

一文詳解GPU硬件與CUDA開(kāi)發(fā)工具

CPU 和 GPU 的顯著區(qū)別是：一個(gè)典型的 CPU 擁有少數(shù)幾個(gè)快速的計(jì)算核心，而一個(gè)典型的 GPU 擁有幾百到幾千個(gè)不那么快速的計(jì)算核心。

2024-03-21 標(biāo)簽：gpu C語(yǔ)言編程語(yǔ)言 1811 0

GPU CUDA 編程的基本原理是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專(zhuān)用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了

2024-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu sram 1089 0

LayerNorm/RMSNorm的重計(jì)算實(shí)現(xiàn)

我去實(shí)測(cè)了一下，單機(jī)8卡A100訓(xùn)練LLama7B，純數(shù)據(jù)并行的情況下打開(kāi)memory_efficient開(kāi)關(guān)相比于不打開(kāi)節(jié)省了大約2個(gè)G的顯存，如果模...

2024-01-16 標(biāo)簽：NVIDIA RMS python 3813 0

銘瑄RTX 4070關(guān)鍵參數(shù)介紹

銘瑄這款RTX 4070 MGG OC12G S0的設(shè)計(jì)和幾位師兄如出一轍，搭載了Mega Freeze VC散熱系統(tǒng)，正面三個(gè)10厘米風(fēng)扇，均有11片...

2023-12-06 標(biāo)簽：華碩 PWM 散熱器 1617 0

英偉達(dá)三大AI法寶：CUDA、Nvlink、InfiniBand

以太網(wǎng)是一種廣泛使用的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，但其傳輸速率和延遲無(wú)法滿(mǎn)足大型模型訓(xùn)練的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）網(wǎng)絡(luò)是一種高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，能夠...

2023-12-05 標(biāo)簽：cpu 交換機(jī)AI 6868 0

OpenCV4.8 CUDA編程代碼教程

OpenCV4支持通過(guò)GPU實(shí)現(xiàn)CUDA加速執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)對(duì)OpenCV圖像處理程序的加速運(yùn)行，當(dāng)前支持加速的模塊包括如下。

2023-12-05 標(biāo)簽：編程代碼 opencv 1283 0

OpenCV4.8+CUDA+擴(kuò)展模塊支持編譯指南

2023-11-30 標(biāo)簽：源碼編譯 opencv 1253 0

llama.cpp代碼結(jié)構(gòu)&調(diào)用流程分析

llama.cpp 的代碼結(jié)構(gòu)比較直觀，如下所示，為整體代碼結(jié)構(gòu)中的比較核心的部分的代碼結(jié)構(gòu)

2023-11-07 標(biāo)簽：RMS CUDA 3148 0

CUDA核心是什么？CUDA核心的工作原理

CUDA核心（Compute Unified Device Architecture Core）是NVIDIA圖形處理器（GPU）上的計(jì)算單元，用于執(zhí)行...

2023-09-27 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器 NVIDIA gpu 9984 0

基于BEV的視覺(jué)3D目標(biāo)檢測(cè)器

根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)分析，我們認(rèn)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于提升檢測(cè)器在 BEV 空間和 2D 空間的適應(yīng)性。這種適應(yīng)性是針對(duì) query 而言的，即對(duì)于不同的 ...

2023-09-16 標(biāo)簽：檢測(cè)器 CUDA NDS 999 0

算力芯片的cuda有何難點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)

CUDA之所以會(huì)成為算力芯片硬件廠商必須要認(rèn)真考慮的一個(gè)選擇，最直接的原因，是其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與算法客戶(hù)的強(qiáng)綁定。眾多算法工程師已經(jīng)習(xí)慣了CUDA提供的工具...

2023-08-16 標(biāo)簽：gpu 芯片設(shè)計(jì)CUDA 1410 0

GPU Microarch學(xué)習(xí)筆記

GPU的線程從thread grid 到thread block，一個(gè)thread block在CUDA Core上執(zhí)行時(shí)，會(huì)分成warp執(zhí)行，warp...

2023-08-14 標(biāo)簽：寄存器編譯器 CUDA 1075 0

Poly基本原理及卷積分析示例

考慮到許多讀者可能對(duì)Poly并不了解，而且許多Poly文獻(xiàn)讀起來(lái)也比較抽象，我們先簡(jiǎn)單介紹一下Poly的工作原理。我們力圖用最簡(jiǎn)單的代數(shù)與幾何描述來(lái)解釋...

2023-07-17 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器生成器 CUDA 2119 0

NVIDIA DOCA GPUNetIO庫(kù)如何克服以前DPDK解決方案中的一些限制

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的實(shí)時(shí) GPU 處理是一種適用于幾個(gè)不同應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)，包括信號(hào)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、信息收集和輸入重建。

2023-06-21 標(biāo)簽：處理器存儲(chǔ)器 NVIDIA技術(shù) 1028 0

GPU平臺(tái)生態(tài)：英偉達(dá)CUDA和AMD ROCm對(duì)比分析

成熟且完善的平臺(tái)生態(tài)是 GPU 廠商的護(hù)城河。相較于持續(xù)迭代的微架構(gòu)帶來(lái)的技術(shù)壁壘硬實(shí)力，成熟的軟件生態(tài)形成的強(qiáng)大用戶(hù)粘性將在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)塑造 GPU廠商的...

2023-06-06 標(biāo)簽：amd gpu C語(yǔ)言 2797 0

總結(jié)FasterTransformer Encoder優(yōu)化技巧

FasterTransformer BERT 包含優(yōu)化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。

2023-05-30 標(biāo)簽：編碼器 gpu CUDA 1501 0

CUDA編程分布式共享內(nèi)存

計(jì)算能力9.0中引入的線程塊集群為線程塊集群中的線程提供了訪問(wèn)集群中所有參與線程塊的共享內(nèi)存的能力。

2023-05-19 標(biāo)簽：gpu CUDA API接口 1478 0

CUDA編程共享內(nèi)存

共享內(nèi)存是使用__shared__內(nèi)存空間說(shuō)明符分配的。

2023-05-19 標(biāo)簽：寄存器存儲(chǔ)器 CUDA 1313 0

CUDA Runtime和L2 Cache簡(jiǎn)析

運(yùn)行時(shí)在cudart庫(kù)中實(shí)現(xiàn)，該庫(kù)通過(guò)cudart靜態(tài)地鏈接到應(yīng)用程序。

2023-05-19 標(biāo)簽：MPS CUDA cache技術(shù) 1767 0

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Arduino是一款便捷靈活、方便上手的開(kāi)源電子原型平臺(tái)。包含硬件（各種型號(hào)的Arduino板）和軟件（Arduino IDE)。
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從背景上看，28nm誕生于2008年那場(chǎng)金融危機(jī)之后。受到金融海嘯的影響，當(dāng)時(shí)很多半導(dǎo)體企業(yè)都受到了影響。于是，在這之后的幾年，包括AMD在內(nèi)的很多半導(dǎo)體企都選擇將制造業(yè)務(wù)剝離以降低運(yùn)營(yíng)資金壓力，將更多的資源集中到相對(duì)投入到芯片設(shè)計(jì)當(dāng)中
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FinFET全稱(chēng)叫鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管，是一種新的互補(bǔ)式金氧半導(dǎo)體晶體管。FinFET命名根據(jù)晶體管的形狀與魚(yú)鰭的相似性。這種設(shè)計(jì)可以改善電路控制并減少漏電流，縮短晶體管的閘長(zhǎng)。
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村田公司是一家使用性能優(yōu)異電子原料，設(shè)計(jì)、制造最先進(jìn)的電子元器件及多功能高密度模塊的企業(yè)。不僅是手機(jī)、家電，汽車(chē)相關(guān)的應(yīng)用、能源管理系統(tǒng)、醫(yī)療保健器材等，都有村田公司的身影。
TI公司

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TI是富有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)，我們是敢于開(kāi)拓的創(chuàng)新者。作為一個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)覆蓋 35 個(gè)國(guó)家的全球性半導(dǎo)體企業(yè)，員工是我們的立足之本。德州儀器（TI）的員工是我們深厚的企業(yè)文化的重要體現(xiàn)。無(wú)論是1958年第一位發(fā)明集成電路的TI員工，還是如今遍布全球負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、制造以及銷(xiāo)售模擬與嵌入式處理芯片的30,000多名TI成員。 TI是一家全球性半導(dǎo)體設(shè)計(jì)與制造公司：業(yè)務(wù)覆蓋超過(guò)35個(gè)國(guó)家、服務(wù)全球各地超過(guò)10萬(wàn)家客戶(hù)、擁有85年的創(chuàng)新歷史、超過(guò)10萬(wàn)種模擬集成電路、嵌入式處理器以及軟件和工具。
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提供最新的羅姆公司產(chǎn)品，最活躍的羅姆工程師社區(qū)
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廣州金升陽(yáng)科技有限公司，成立于1998年7月，是國(guó)內(nèi)集生產(chǎn)、研發(fā)和銷(xiāo)售為一體的規(guī)模最大、品種最全的工業(yè)模塊電源的制造商之一。
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金剛砂又名碳化硅（SiC）是用石英砂、石油焦（或煤焦）、木屑（生產(chǎn)綠色碳化硅時(shí)需要加食鹽）等原料通過(guò)電阻爐高溫冶煉而成。碳化硅在大自然也存在罕見(jiàn)的礦物，莫桑石。
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Cirrus Logic 1984 年創(chuàng)立于硅谷，是音頻和能源市場(chǎng)上高精度模擬和數(shù)字信號(hào)處理元件的主要供應(yīng)商。Cirrus Logic 擅長(zhǎng)于開(kāi)發(fā)具備優(yōu)秀功能集成和創(chuàng)新的復(fù)雜芯片設(shè)計(jì)。
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深圳市華星光電技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)華星光電）是2009年11月16日成立的一家高新科技企業(yè)，公司注冊(cè)資本183.4億元，投資總額達(dá)443億元，是深圳市建市以來(lái)單筆投資額最大的工業(yè)項(xiàng)目，也是深圳市政府重點(diǎn)推動(dòng)的項(xiàng)目。
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　　柵極驅(qū)動(dòng)器是一個(gè)用于放大來(lái)自微控制器或其他來(lái)源的低電壓或低電流的緩沖電路。在某些情況下，例如驅(qū)動(dòng)用于數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)倪壿嬰娖骄w管時(shí)，使用微控制器輸出不會(huì)損害應(yīng)用的效率、尺寸或熱性能。在高功率應(yīng)用中，微控制器輸出通常不適合用于驅(qū)動(dòng)功率較大的晶體管。
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驍龍是Qualcomm Technologies（美國(guó)高通）旗下移動(dòng)處理器和LTE調(diào)制解調(diào)器的品牌名稱(chēng)。
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　　Cortex-A 系列處理器是一系列處理器，支持ARM32或64位指令集，向后完全兼容早期的ARM處理器，包括從1995年發(fā)布的ARM7TDMI處理器到2002年發(fā)布的ARMll處理器系列。
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Mobileye在單目視覺(jué)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS）的開(kāi)發(fā)方面走在世界前列，提供芯片搭載系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法運(yùn)行 DAS 客戶(hù)端功能，例如車(chē)道偏離警告（LDW）、基于雷達(dá)視覺(jué)融合的車(chē)輛探測(cè)、前部碰撞警告（FCW）、車(chē)距監(jiān)測(cè) （HMW）、行人探測(cè)、智能前燈控制（IHC）、交通標(biāo)志識(shí)別（TSR）、僅視覺(jué)自適應(yīng)巡航控制（ACC）等。
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CC2541 是一款針對(duì)低能耗以及私有 2.4GHz 應(yīng)用的功率優(yōu)化的真正片載系統(tǒng) （SoC）解決方案。
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超極本Ultrabook是英特爾繼UMPC、MID、上網(wǎng)本netbook、Consumer Ultra Low Voltage超輕薄筆記本之后，定義的全新品類(lèi)筆記本產(chǎn)品，集成了平板電腦的應(yīng)用特性與PC的性能，超極本是完整的電腦。
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