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cuda技術

借助PerfXCloud和dify開發(fā)代碼轉換器

隨著深度學習與高性能計算的迅速發(fā)展，GPU計算的廣泛應用已成為推動技術革新的一股重要力量。對于GPU編程語言的選擇，CUDA和HIP是目前最為流行的兩種...

2025-02-25 標簽：轉換器 amd 代碼 933 0

一文詳解GPU硬件與CUDA開發(fā)工具

CPU 和 GPU 的顯著區(qū)別是：一個典型的 CPU 擁有少數(shù)幾個快速的計算核心，而一個典型的 GPU 擁有幾百到幾千個不那么快速的計算核心。

2024-03-21 標簽：gpu C語言編程語言 1978 0

GPU CUDA 編程的基本原理是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡能加速的有很多，當然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡加速單元），就屬于GPU對神經(jīng)網(wǎng)絡加速效果最好了

2024-03-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 gpu sram 1193 0

LayerNorm/RMSNorm的重計算實現(xiàn)

我去實測了一下，單機8卡A100訓練LLama7B，純數(shù)據(jù)并行的情況下打開memory_efficient開關相比于不打開節(jié)省了大約2個G的顯存，如果模...

2024-01-16 標簽：NVIDIA RMS python 3970 0

銘瑄RTX 4070關鍵參數(shù)介紹

銘瑄這款RTX 4070 MGG OC12G S0的設計和幾位師兄如出一轍，搭載了Mega Freeze VC散熱系統(tǒng)，正面三個10厘米風扇，均有11片...

2023-12-06 標簽：華碩 PWM 散熱器 1860 0

英偉達三大AI法寶：CUDA、Nvlink、InfiniBand

以太網(wǎng)是一種廣泛使用的網(wǎng)絡協(xié)議，但其傳輸速率和延遲無法滿足大型模型訓練的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）網(wǎng)絡是一種高性能計算網(wǎng)絡，能夠...

2023-12-05 標簽：cpu 交換機 AI 7229 0

OpenCV4.8 CUDA編程代碼教程

OpenCV4支持通過GPU實現(xiàn)CUDA加速執(zhí)行，實現(xiàn)對OpenCV圖像處理程序的加速運行，當前支持加速的模塊包括如下。

2023-12-05 標簽：編程代碼 opencv 1406 0

OpenCV4.8+CUDA+擴展模塊支持編譯指南

2023-11-30 標簽：源碼編譯 opencv 1382 0

llama.cpp代碼結構&調(diào)用流程分析

llama.cpp 的代碼結構比較直觀，如下所示，為整體代碼結構中的比較核心的部分的代碼結構

2023-11-07 標簽：RMS CUDA 3460 0

CUDA核心是什么？CUDA核心的工作原理

CUDA核心（Compute Unified Device Architecture Core）是NVIDIA圖形處理器（GPU）上的計算單元，用于執(zhí)行...

2023-09-27 標簽：存儲器 NVIDIA gpu 1.0萬 0

基于BEV的視覺3D目標檢測器

根據(jù)我們的實驗分析，我們認為實現(xiàn)這一目標的關鍵在于提升檢測器在 BEV 空間和 2D 空間的適應性。這種適應性是針對 query 而言的，即對于不同的 ...

2023-09-16 標簽：檢測器 CUDA NDS 1062 0

算力芯片的cuda有何難點和優(yōu)點

CUDA之所以會成為算力芯片硬件廠商必須要認真考慮的一個選擇，最直接的原因，是其已經(jīng)實現(xiàn)了與算法客戶的強綁定。眾多算法工程師已經(jīng)習慣了CUDA提供的工具...

2023-08-16 標簽：gpu 芯片設計 CUDA 1514 0

GPU Microarch學習筆記

GPU的線程從thread grid 到thread block，一個thread block在CUDA Core上執(zhí)行時，會分成warp執(zhí)行，warp...

2023-08-14 標簽：寄存器編譯器 CUDA 1161 0

Poly基本原理及卷積分析示例

考慮到許多讀者可能對Poly并不了解，而且許多Poly文獻讀起來也比較抽象，我們先簡單介紹一下Poly的工作原理。我們力圖用最簡單的代數(shù)與幾何描述來解釋...

2023-07-17 標簽：存儲器生成器 CUDA 2311 0

NVIDIA DOCA GPUNetIO庫如何克服以前DPDK解決方案中的一些限制

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包的實時 GPU 處理是一種適用于幾個不同應用領域的技術，包括信號處理、網(wǎng)絡安全、信息收集和輸入重建。

2023-06-21 標簽：處理器存儲器 NVIDIA技術 1119 0

GPU平臺生態(tài)：英偉達CUDA和AMD ROCm對比分析

成熟且完善的平臺生態(tài)是 GPU 廠商的護城河。相較于持續(xù)迭代的微架構帶來的技術壁壘硬實力，成熟的軟件生態(tài)形成的強大用戶粘性將在長時間內(nèi)塑造 GPU廠商的...

2023-06-06 標簽：amd gpu C語言 2982 0

總結FasterTransformer Encoder優(yōu)化技巧

FasterTransformer BERT 包含優(yōu)化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。

2023-05-30 標簽：編碼器 gpu CUDA 1584 0

CUDA編程分布式共享內(nèi)存

計算能力9.0中引入的線程塊集群為線程塊集群中的線程提供了訪問集群中所有參與線程塊的共享內(nèi)存的能力。

2023-05-19 標簽：gpu CUDA API接口 1608 0

CUDA編程共享內(nèi)存

共享內(nèi)存是使用__shared__內(nèi)存空間說明符分配的。

2023-05-19 標簽：寄存器存儲器 CUDA 1411 0

CUDA Runtime和L2 Cache簡析

運行時在cudart庫中實現(xiàn)，該庫通過cudart靜態(tài)地鏈接到應用程序。

2023-05-19 標簽：MPS CUDA cache技術 1875 0

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