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標(biāo)簽 > cuda
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單精度矩陣乘法(SGEMM)幾乎是每一位學(xué)習(xí) CUDA 的同學(xué)繞不開(kāi)的案例,這個(gè)經(jīng)典的計(jì)算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優(yōu)化技巧。本文將...
無(wú)需實(shí)例或類(lèi)級(jí)別3D模型的對(duì)新穎物體的6D姿態(tài)追蹤
跟蹤RGBD視頻中物體的6D姿態(tài)對(duì)機(jī)器人操作很重要。然而,大多數(shù)先前的工作通常假設(shè)目標(biāo)對(duì)象的CAD 模型,至少類(lèi)別級(jí)別,可用于離線訓(xùn)練或在線測(cè)試階段模板匹配。
CPU 和 GPU 的顯著區(qū)別是:一個(gè)典型的 CPU 擁有少數(shù)幾個(gè)快速的計(jì)算核心,而一個(gè)典型的 GPU 擁有幾百到幾千個(gè)不那么快速的計(jì)算核心。
協(xié)作組編程模型的特點(diǎn)及應(yīng)用
協(xié)作組編程模型描述了 CUDA 線程塊內(nèi)和跨線程塊的同步模式。 它為應(yīng)用程序提供了定義它們自己的線程組的方法,以及同步它們的接口。 它還提供了強(qiáng)制執(zhí)行某...
運(yùn)行時(shí)在cudart庫(kù)中實(shí)現(xiàn),該庫(kù)通過(guò)cudart靜態(tài)地鏈接到應(yīng)用程序。
2023-05-19 標(biāo)簽:MPSCUDAcache技術(shù) 1875 0
銘瑄這款RTX 4070 MGG OC12G S0的設(shè)計(jì)和幾位師兄如出一轍,搭載了Mega Freeze VC散熱系統(tǒng),正面三個(gè)10厘米風(fēng)扇,均有11片...
GPU和CPU之間的功能差異之所以存在,是因?yàn)樗鼈兊脑O(shè)計(jì)目標(biāo)不同。雖然CPU被設(shè)計(jì)為盡可能快地執(zhí)行一系列操作(稱(chēng)為線程),并且可以并行執(zhí)行幾十個(gè)線程,但...
計(jì)算能力9.0中引入的線程塊集群為線程塊集群中的線程提供了訪問(wèn)集群中所有參與線程塊的共享內(nèi)存的能力。
總結(jié)FasterTransformer Encoder優(yōu)化技巧
FasterTransformer BERT 包含優(yōu)化的 BERT 模型、高效的 FasterTransformer 和 INT8 量化推理。
算力芯片的cuda有何難點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)
CUDA之所以會(huì)成為算力芯片硬件廠商必須要認(rèn)真考慮的一個(gè)選擇,最直接的原因,是其已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與算法客戶(hù)的強(qiáng)綁定。眾多算法工程師已經(jīng)習(xí)慣了CUDA提供的工具...
2023-08-16 標(biāo)簽:gpu芯片設(shè)計(jì)CUDA 1515 0
OpenCV4支持通過(guò)GPU實(shí)現(xiàn)CUDA加速執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)對(duì)OpenCV圖像處理程序的加速運(yùn)行,當(dāng)前支持加速的模塊包括如下。
構(gòu)造具有動(dòng)態(tài)參數(shù)的CUDA圖表
通過(guò)這種構(gòu)建CUDA圖的方法,由CUDA內(nèi)核和CUDA內(nèi)存操作形成的圖節(jié)點(diǎn)通過(guò)調(diào)用cudaGraphAdd*節(jié)點(diǎn)API添加到圖中,其中*被替換為節(jié)點(diǎn)...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多,當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了,而目前除了專(zhuān)用的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元),就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了
2024-03-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpusram 1193 0
基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
近年來(lái)隨著大屏幕顯示技術(shù)在各領(lǐng)域應(yīng)用的逐步深入,市場(chǎng)已經(jīng)不滿足單一的影片展示,更多的轉(zhuǎn)向了對(duì)互動(dòng)性更強(qiáng)的計(jì)算機(jī)桌面環(huán)境的融合顯示上來(lái)。而目前市場(chǎng)上主流的...
GPU的線程從thread grid 到thread block,一個(gè)thread block在CUDA Core上執(zhí)行時(shí),會(huì)分成warp執(zhí)行,warp...
NVIDIA DOCA GPUNetIO庫(kù)如何克服以前DPDK解決方案中的一些限制
網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的實(shí)時(shí) GPU 處理是一種適用于幾個(gè)不同應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù),包括信號(hào)處理、網(wǎng)絡(luò)安全、信息收集和輸入重建。
2023-06-21 標(biāo)簽:處理器存儲(chǔ)器NVIDIA技術(shù) 1120 0
基于BEV的視覺(jué)3D目標(biāo)檢測(cè)器
根據(jù)我們的實(shí)驗(yàn)分析,我們認(rèn)為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于提升檢測(cè)器在 BEV 空間和 2D 空間的適應(yīng)性。這種適應(yīng)性是針對(duì) query 而言的,即對(duì)于不同的 ...
編程模型中介紹了核心語(yǔ)言擴(kuò)展。它們?cè)试S程序員將內(nèi)核定義為c++函數(shù),并在每次調(diào)用函數(shù)時(shí)使用一些新的語(yǔ)法來(lái)指定網(wǎng)格和塊維度。
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