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基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(deep nearal network)是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展20年來(lái)取得的最大突破,比如在語(yǔ)音識(shí)別方面,相比于傳統(tǒng)方法,其將錯(cuò)誤率降低了30%;
2023-03-21 標(biāo)簽:fpga深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)dnn 1011 0
什么是深度學(xué)習(xí)?深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點(diǎn)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。
2023-02-01 標(biāo)簽:fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1002 0
圖像風(fēng)格遷移已經(jīng)屬于比較成熟的領(lǐng)域了,現(xiàn)在連實(shí)時(shí)的風(fēng)格遷移都不成問(wèn)題。之前一直想出一篇這樣的文章,但無(wú)奈于大部分開(kāi)源項(xiàng)目配置起來(lái)非常麻煩,比如 luan...
基于FPGA進(jìn)行DNN設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
DNN中應(yīng)用最廣泛的是CNN和RNN,CNN是一種卷積網(wǎng)絡(luò),在圖片識(shí)別分類(lèi)中用的較多,RNN可以處理時(shí)間序列的信息,比如視頻識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別。
2024-04-07 標(biāo)簽:FPGAcpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 812 0
深度學(xué)習(xí)的四個(gè)學(xué)習(xí)階段!
在入門(mén)級(jí)使用的數(shù)據(jù)集很小,可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類(lèi)操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類(lèi)型。
2023-08-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnndnn 468 0
使用合成數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛攝像感知系統(tǒng)聚焦遠(yuǎn)場(chǎng)物體
探測(cè)遠(yuǎn)場(chǎng)物體(比如 100 米以外的車(chē)輛等)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在高速公路上安全運(yùn)行的基礎(chǔ)。
2023-06-08 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 453 0
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