完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > gpu
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
文章：4670個 瀏覽：130908次 帖子：301個
TPS51217 用于筆記本電腦電源的 3V 至 28V、20A 同步 D-CAP 降壓控制器數(shù)據(jù)手冊
TPS51217 是一款小型單降壓控制器，具有 自適應導通時間 D-CAP? 模式。該器件適用于低輸出 電壓、大電流、PC 系統(tǒng)電源軌和類似的負載點 （...
TPS59640 雙通道 SVID，D-CAP+;用于 IMVP-7 Vcore 的降壓工業(yè)級控制器數(shù)據(jù)手冊
TPS51640A、TPS59640 和 TPS59641 是雙通道，完全符合 SVID 標準 IMVP-7 帶兩個集成柵極驅動器的降壓控制器。高級控制...
在評估GPU性能時，通常首先考察三個指標：圖形工作負載的紋理率（GPixel/s）、浮點運算次數(shù)（FLOPS）以及它們能處理計算和AI工作負載的每秒8-...
摩爾線程Round Attention優(yōu)化AI對話
摩爾線程科研團隊發(fā)布研究成果《Round Attention：以輪次塊稀疏性開辟多輪對話優(yōu)化新范式》，該方法端到端延遲低于現(xiàn)在主流的Flash Atte...
NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比
基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...
“輕松上手！5分鐘學會用京東云打造你自己的專屬DeepSeek”
#從第?步驟到第四步驟是完成DeepSeek本地部署和使?,可以滿?中?企業(yè)環(huán)境的穩(wěn)定 使?,第五步驟為基于AnythingLLM和本地數(shù)據(jù)進?訓練(基...
「迷思」是指經(jīng)由人們口口相傳，但又難以證明證偽的現(xiàn)象。由于GPU硬件實現(xiàn)、驅動實現(xiàn)是一個黑盒，我們只能通過廠商提供的API、經(jīng)過抽象的架構來了解并猜測其...
越來越多的技術團隊開始使用 FP8 進行大模型訓練，這主要因為 FP8 有很多技術優(yōu)勢。比如在新一代的 GPU 上，F(xiàn)P8 相對于 BF16 對矩陣乘算...
人工智能集群的性能，尤其是機器學習訓練集群，受到神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元NPUs（即GPU或TPU）之間并行計算能力的顯著影響。在我們稱為縱向擴展scale-u...
? 本文介紹了ASIC和GPU兩種能夠用于AI計算的半導體芯片各自的原理和優(yōu)勢。 ASIC和GPU是什么 ASIC和GPU，都是用于計算功能的半導體芯片...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術，包括自定義 Attention...
當前，生成式AI模型的參數(shù)規(guī)模已躍升至數(shù)十億乃至數(shù)萬億之巨，遠遠超出了傳統(tǒng)CPU的處理范疇。在此背景下，GPU憑借其出色的并行處理能力，已成為人工智能加...
隨著人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)處理等技術的快速發(fā)展，計算需求的復雜性不斷提升。傳統(tǒng)的單一計算架構已難以滿足高效處理復雜任務的要求，異構計算因此應運而生，...
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，深度學習作為其核心部分，已經(jīng)成為推動技術進步的重要力量。GPU（圖形處理單元）在深度學習中扮演著至關重要的角色，其強大的并行...
分布式通信的原理和實現(xiàn)高效分布式通信背后的技術NVLink的演進
在進入大模型時代后，大模型發(fā)展已是人工智能的核心，但訓練大模型實際上是一項比較復雜的工作，因為它需要大量的 GPU 資源和較長的訓練時間。 此外，由于單...
全流程演示：如何從0到1構建分布式GPU計算環(huán)境
本文將從硬件選型，到服務器側的基礎配置、GPU驅動安裝和集合通訊庫配置，以及無損以太網(wǎng)的啟用，直至大模型導入和訓練測試，帶您跑通搭建分布式計算環(huán)境的全流程。
浪潮信息分布式存儲平臺AS13000G7的優(yōu)越性能
近年來，人工智能相關技術在社會發(fā)展中扮演著日漸重要的角色。特別是在廣告、影視等多個行業(yè)，AIGC將內容生產(chǎn)效率提升數(shù)倍甚至數(shù)十倍，降低人力成本50%以上...
眾所周知，在大型模型訓練中，通常采用每臺服務器配備多個GPU的集群架構。在上一篇文章《高性能GPU服務器AI網(wǎng)絡架構（上篇）》中，我們對GPU網(wǎng)絡中的核...
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
電子發(fā)燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數(shù)字科技有限公司
長沙市望城經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)航空路6號手機智能終端產(chǎn)業(yè)園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發(fā)燒友 （電路圖） 湘公網(wǎng)安備43011202000918
工商網(wǎng)監(jiān)
湘ICP備2023018690號-1
