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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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CPU 是一種通用處理器,負(fù)責(zé)執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序的指令并進(jìn)行各種通用計(jì)算和數(shù)據(jù)處理任務(wù)。而 GPU 主要用于圖形渲染和并行計(jì)算,它在處理圖形、圖像數(shù)據(jù)和大規(guī)...
如何檢測你的項(xiàng)目中是否觸發(fā)離屏渲染問題
在普通的情況下,GPU直接將渲染好的內(nèi)容放入FrameBuffer中,但是在離屏渲染時(shí)不同,需要先額外創(chuàng)建離屏渲染緩存區(qū)OffscreenBuffer。
到2030年,10類關(guān)鍵核心產(chǎn)品可靠性水平達(dá)到國際先進(jìn)水平,可靠性標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)作用充分彰顯,培育一批可靠性公共服務(wù)機(jī)構(gòu)和可靠性專業(yè)人才,我國制造業(yè)可靠性整體...
RTX4090 16針接口存在重大缺陷,12V-2x6接口有何優(yōu)勢
電源線接頭也有兩種可選,其一在4個(gè)信號針腳之外增加了0.7毫米厚的“小尾巴”,應(yīng)該是為了方便插入后固定得更牢靠。
全球GPU競賽搶跑 中國企業(yè)同時(shí)內(nèi)部騰挪
中國大公司現(xiàn)在的動(dòng)作和心態(tài)都比海外巨頭更急迫。以百度為例,它今年向英偉達(dá)新下的 GPU 訂單高達(dá)上萬塊。數(shù)量級與 Google 等公司相當(dāng),雖然百度的...
一文解析Nvlink的誕生和技術(shù)演進(jìn)歷程
Nvlink-C2C是個(gè)錯(cuò)誤的技術(shù)路徑。 我仿佛記得Nvlink-C2C的主架構(gòu)師Wei wei是我大學(xué)同學(xué) ?有這么個(gè)模糊印象。 如果單純從技術(shù)的角度...
探析ARM第五代GPU架構(gòu)技術(shù)參數(shù)
全新的 Arm Immortalis-G720 是 Arm 目前性能和能效表現(xiàn)最為出色的 GPU,與上一代產(chǎn)品相比,其性能和能效分別提高了 15%,系統(tǒng)...
從Arm的TCS23參考設(shè)計(jì),看明年的手機(jī)性能提升
其實(shí)Arm前一陣已經(jīng)正式發(fā)布了TCS23(Total Compute Solutions 23)平臺,以及對應(yīng)的IP產(chǎn)品,包括Cortex-X4、A72...
GPU具有大量的計(jì)算核心、專用的存儲(chǔ)器和高速數(shù)據(jù)傳輸通道。GPU的設(shè)計(jì)注重于大規(guī)模并行計(jì)算、內(nèi)存訪問和圖形數(shù)據(jù)流處理等方面,以滿足圖形渲染和計(jì)算密集型應(yīng)...
數(shù)字IC設(shè)計(jì)工程師的設(shè)計(jì)目標(biāo)是 在PPA(Power、Performance、Area)三個(gè)指標(biāo)上追求完美的平衡。 怎么玩轉(zhuǎn)這門科學(xué)?詳情戳這篇: 芯片...
VR/AR頭顯的功耗挑戰(zhàn)是許多計(jì)算密集型、始終在線的移動(dòng)電子產(chǎn)品面臨的常見困境。想想家庭自動(dòng)化中心、機(jī)頂盒、游戲系統(tǒng)和上網(wǎng)本。這些類型的應(yīng)用越來越依賴于...
2023-06-29 標(biāo)簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 442 0
? ? 本文來自“ 新型GPU云桌面發(fā)展白皮書(2023) ”,“ GPU原理及在云桌面中的應(yīng)用 ”。給出了新型 GPU 云桌面的準(zhǔn)確定義,深入分析了其...
2023-06-29 標(biāo)簽:gpu桌面數(shù)據(jù)中心 1.1萬 0
聊聊個(gè)GPU高性能計(jì)算和性能優(yōu)化那些事
為什么是三級分塊,不是四級或者兩級。因?yàn)镹V的GPU內(nèi)存結(jié)構(gòu)是三級的,global mem->shared mem,shared mem->...
國內(nèi)GPU廠商有各自的專注領(lǐng)域,其中不乏自主研發(fā)的產(chǎn)品,在IP、微架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件結(jié)合等方面均有建樹。隨著ChatGPT掀起AI熱潮,大模型對算力的要求...
Profile工作判斷模型的計(jì)算以及內(nèi)存瓶頸
Profile模型訓(xùn)練的循環(huán) 標(biāo)記任意代碼范圍 Profile CPU/GPU的活動(dòng) Profile 內(nèi)存消耗 總覽 Flops 測量 多GPU,多節(jié)點(diǎn)...
十大國產(chǎn)GPU產(chǎn)品及規(guī)格概述
近年來,國產(chǎn)GPU 廠商在圖形渲染 GPU 和高性能計(jì)算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品,在性能上不斷追趕行業(yè)主流產(chǎn)品,在特定領(lǐng)域達(dá)到業(yè)界一流...
650億參數(shù),8塊GPU就能全參數(shù)微調(diào)!邱錫鵬團(tuán)隊(duì)把大模型門檻打下來了!
在上周復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬團(tuán)隊(duì)提交的論文《Full Parameter Fine-tuning for Large Language Models with ...
DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記
本文基于DeepSpeedExamples倉庫中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個(gè)部分,第一個(gè)部分是基于原始的M...
最近經(jīng)常有同學(xué)反饋 GPU 利用率低,嚴(yán)重浪費(fèi) GPU 資源的問題,經(jīng)過對一些實(shí)例分析后,借著這篇文檔和大家分享一下解決方案,希望能對使用 GPU 的同...
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