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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運行大規(guī)模圖形分析
通過最新的 Memgraph 高級圖形擴展( MAGE )版本,您現在可以在幾秒鐘內從 Memgraph 運行 GPU 支持的圖形分析,同時使用 P...
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型
假設您已經使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓練了您的模型,并對其準確性感到滿意,并且正在考慮將其部署為服務。有兩個重要的目...
人們都很認可“GPU性能非常關鍵”這一觀點。從2011年到2022年,GPU單卡算力提高了10倍以上,而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對于國產G...
GPU則專為多任務而生,并發(fā)能力強,具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會有成百上千核。
英偉達超強汽車芯片來襲——GeForce RTX 40 系列顯卡
核心數量和時鐘速度有所提高,但更重要的是,架構更新可以進一步提升性能。在 GPU 著色器上,Nvidia 表示 Ada 內核的功率效率高達兩倍。著色器還...
在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱,廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小,為了提高性能,減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。
2017年,英偉達推出了適用于深度學習的Volta架構,它的設計重點之一是可以更好地分攤指令開銷。Volta架構中引入了Tensor Core,用于深度...
4級在層次型包圍盒上增加了相干性排序的硬件,也是目前移動硬件光線追蹤的最佳實現方式,這是我們公司GPU中的硬件光線追蹤技術。
CPU、GPU和DPU區(qū)別 DPU到底進行什么樣的數據處理?
馮諾依曼架構 這是一個以計算和存儲為核心的架構, CPU 作為處理器單元,負責完成各種算術和邏輯計算。而內存(運存)和硬盤(外部存儲),負責存儲...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理
如今,推薦系統被廣泛用于個性化用戶體驗,并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶參與度。因此,以低延遲和高精度服務用戶請求對于維持用戶參與至關重要。
國產GPU業(yè)應采取開放合作的心態(tài),學會站在巨人的肩膀上,善于利用現有架構和生態(tài),設計契合市場需求的優(yōu)秀產品,打造全球化設計水平的開發(fā)團隊。
2022-09-05 標簽:gpu 1589 0
2022 年 5 月,科學家們發(fā)布了一張圖像,盡管它的視覺簡單,但讓所有看過它的人都感到驚訝:這是第一張黑洞的“真實”圖像。
MCM GPU的概念很簡單。與包含所有處理元素的大型 GPU 芯片不同,您有多個較小的 GPU 單元,它們使用極高帶寬的連接系統(有時稱為“結構”)相互...
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