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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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據(jù)科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示,我國已發(fā)布79個(gè)參數(shù)規(guī)模超過10億的大模型,幾乎形成了百模大戰(zhàn)的局面。在大模型研發(fā)方面,中國14個(gè)省區(qū)...
LVGL的剛剛完成了對(duì)LVGL8的維護(hù)更新,發(fā)布了v8.3.5版。相對(duì)master分支上正在開發(fā)的LVGL9,該版本是一個(gè)吐血推薦的穩(wěn)定版本。
NVIDIA CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫實(shí)現(xiàn)高性能GPU加速
NVIDIA CUDA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)是一個(gè) GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫,能夠以高度優(yōu)化的方式實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)例程(如前向和反向卷積、池化層...
2022-07-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu計(jì)算機(jī)視覺 1736 0
高性能MCU解決方案可實(shí)現(xiàn)汽車駕駛艙里的智能世界
隨著車載信息系統(tǒng)的高度發(fā)展,HMI功能強(qiáng)且精度高的顯示器的需求應(yīng)運(yùn)而生,汽車駕駛座正在向“綜合駕駛艙”發(fā)展。瑞薩電子與車載信息系統(tǒng)的發(fā)展同步提供能實(shí)現(xiàn)更...
Merlin HugeCTR 分級(jí)參數(shù)服務(wù)器簡介
參數(shù)服務(wù)器是推薦系統(tǒng)的重要組成部分,但是目前的訓(xùn)練端參數(shù)服務(wù)器由于高延遲和同步問題無法有效解決推理部署中模型過大的瓶頸。
Intel CPU及IPU和SmartNIC對(duì)比分析
英特爾FPGA 提供各類可配置的嵌入式SRAM、高速收發(fā)器、高速I/O、邏輯模塊和路由。嵌入式知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)與出色的軟件工具相結(jié)合,減少了FPGA開發(fā)...
圖形處理單元(GPU)不斷迭代更新,其中的晶體管數(shù)目也不斷增加以提高處理器性能。如今這個(gè)數(shù)目已達(dá)到數(shù)百億的級(jí)別,與此同時(shí),功率需求也相應(yīng)呈指數(shù)級(jí)增長,這...
德思特分享 突破FPGA限制:德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀利用GPU加速實(shí)現(xiàn)高效塊平均處理
本白皮書將展示如何使用德思特TS-M4i系列數(shù)字化儀的高速PCIe流模式來在軟件中實(shí)現(xiàn)塊平均處理,從而突破FPGA的限制。我們用了TS-M4i.2230...
Ansys Rocky助力擴(kuò)展和增強(qiáng)多物理場仿真
試想一下,巖石、糖果和藥片之間有什么共同之處呢?首先,它們都是離散固體。其次,我們還可使用Rocky DEM對(duì)它們的動(dòng)態(tài)行為和相互作用進(jìn)行仿真。
一文詳解多模態(tài)大模型發(fā)展及高頻因子計(jì)算加速GPU算力 | 英偉達(dá)顯卡被限,華為如何力挽狂瀾?
近年來,全球范圍內(nèi)的芯片禁令不斷升級(jí),給許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)帶來了很大的困擾,需要在技術(shù)層面進(jìn)行創(chuàng)新和突破。一方面,可以探索使用國產(chǎn)芯片和其他不受限制的芯...
用于下一代汽車專用集成電路(ASIC)的嵌入式現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(eFPGA)
用于下一代汽車專用集成電路(ASIC)的嵌入式現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(eFPGA)
ABI在2022年的調(diào)查顯示,手機(jī)游戲用戶會(huì)從26億增長到2030年的39億,至2026年85%的游戲玩家首選在手機(jī)上玩游戲。顯然,光線追蹤成為手機(jī)征服...
CPU,GPU,F(xiàn)PGA:用英特爾線程構(gòu)建塊管理字母表
Find out how Intel? Threading Building Blocks (Intel? TBB) can help you addr...
CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標(biāo)配,GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 ...
云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓(xùn)練更上層樓
借助 NVIDIA AI,戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下快速訓(xùn)練 A...
MixFormerV2:基于Transformer的高效跟蹤器
我們通過簡潔有效的模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和高效的基于知識(shí)蒸餾的模型壓縮,對(duì)于現(xiàn)有的 MixFormer 模型進(jìn)行了大幅度的輕量化提出了 MixFormerV2,同...
基于OpenGL操作GPU來提升圖片模糊性能實(shí)現(xiàn)
本篇文章介紹了由單純的在JS中用正態(tài)分布公式操作像素點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模糊效果,引出性能問題,最后到基于OpenGL實(shí)現(xiàn)模糊效果的優(yōu)化,最后性能上也從模糊一張大圖片...
開源方案低成本復(fù)現(xiàn)ChatGPT流程,僅需1.6GB顯存即可體驗(yàn)
若使用上述相同硬件資源,Colossal-AI 則能以更短時(shí)間進(jìn)行訓(xùn)練,節(jié)省訓(xùn)練成本,加速產(chǎn)品迭代。為了讓更多開發(fā)者體驗(yàn)復(fù)現(xiàn) ChatGPT 模型,除 ...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此,本文提出了Flash-Decoding,可以推理過程中顯著加速attention操作(例如長序列生成速度提高8倍)。其主要思想是最大化并行加載ke...
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