基于NVIDIA GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理

Google Cloud 的 Dataflow 是一個(gè)托管服務(wù)，用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式，包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)...

2022-04-22 標(biāo)簽：NVIDIAgpu 7891 0

協(xié)作組編程模型的特點(diǎn)及應(yīng)用

協(xié)作組編程模型描述了 CUDA 線程塊內(nèi)和跨線程塊的同步模式。 它為應(yīng)用程序提供了定義它們自己的線程組的方法，以及同步它們的接口。 它還提供了強(qiáng)制執(zhí)行某...

2022-04-21 標(biāo)簽：gpuAPICUDA 1892 0

如何在Azure Synapse上構(gòu)建NVIDIA GPU

　　NVIDIA GPU 提供了極高的計(jì)算性能，將并行處理引入多核服務(wù)器，以加速苛刻的工作負(fù)載。 CPU 由幾個(gè)為順序串行處理而優(yōu)化的內(nèi)核組成，而。另一...

2022-04-21 標(biāo)簽：cpuNVIDIAgpu 2371 0

微基準(zhǔn)測(cè)試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存

　　從 NVIDIA Pascal 更容易擴(kuò)展到更大的問(wèn)題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開(kāi)始，支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...

2022-04-18 標(biāo)簽：NVIDIAgpu 5260 0

具有RAPIDS cuML的GPU加速分層DBSCAN

　　我們將通過(guò)快速示例演示 HDBSCAN 的 RAPIDS cuML 實(shí)現(xiàn)中當(dāng)前支持的功能，并將提供我們?cè)?GPU 上實(shí)現(xiàn)的一些實(shí)際示例和基準(zhǔn)。在閱讀...

2022-04-18 標(biāo)簽：cpugpuAPI 4976 0

如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式

　　Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進(jìn)行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項(xiàng)目可在GitHub上獲得，并可通過(guò)...

2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 5415 0

具有NVIDIA GPU和SmartNIC的邊緣AI

　　本文的其余部分將展示如何將 NVIDIA 運(yùn)營(yíng)商與自定義邊緣平臺(tái)集成。它包括驅(qū)動(dòng)程序預(yù)安裝和驅(qū)動(dòng)程序容器方法的逐步過(guò)程。

2022-04-15 標(biāo)簽：運(yùn)營(yíng)商NVIDIAgpu 7754 0

如何使用GPU編程優(yōu)化模型/代碼

　　使用 Python 和 NumPy 庫(kù)開(kāi)發(fā)的 HIM 模型在 hackathon 開(kāi)始時(shí)沒(méi)有并行或 GPU 計(jì)算。在活動(dòng)期間， THINKLAB 團(tuán)...

2022-04-10 標(biāo)簽：gpupythonCUDA 1.0萬(wàn) 0

NVIDIA A100張量核心GPU的內(nèi)部和新特性研究

A100 GPU 的新 MIG 功能可以將每個(gè) A100 劃分為多達(dá)七個(gè) GPU 加速器以實(shí)現(xiàn)最佳利用率，有效提高了 GPU 資源利用率和 GPU 訪問(wèn)...

2022-04-06 標(biāo)簽：NVIDIAgpu人工智能 9808 0

通過(guò)NVIDIA GPU內(nèi)存預(yù)取實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提高

NVIDIA GPU 具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，通常必須以高速傳輸數(shù)據(jù)才能部署這種能力。原則上這是可能的，因?yàn)?GPU 也有很高的內(nèi)存帶寬，但有時(shí)他們需要你的...

2022-04-02 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器NVIDIAgpu 3347 0

在動(dòng)態(tài)環(huán)境中使用CUDA圖提高實(shí)際應(yīng)用程序性能

具有許多小 CUDA 內(nèi)核的應(yīng)用程序通?？梢允褂?CUDA 圖進(jìn)行加速，即使內(nèi)核啟動(dòng)模式在整個(gè)應(yīng)用程序中發(fā)生變化。鑒于這種動(dòng)態(tài)環(huán)境，最佳方法取決于應(yīng)用程...

2022-04-01 標(biāo)簽：NVIDIAgpu 4078 0

如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

本文未涉及的一個(gè)主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動(dòng)轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進(jìn)行部署，同時(shí)降低精度損失...

2022-04-01 標(biāo)簽：NVIDIAgpu 5272 0

Merlin HugeCTR 分級(jí)參數(shù)服務(wù)器簡(jiǎn)介

　　參數(shù)服務(wù)器是推薦系統(tǒng)的重要組成部分，但是目前的訓(xùn)練端參數(shù)服務(wù)器由于高延遲和同步問(wèn)題無(wú)法有效解決推理部署中模型過(guò)大的瓶頸。

2022-03-31 標(biāo)簽：cpugpu服務(wù)器 1728 0

Merlin HugeCTR分級(jí)參數(shù)服務(wù)器：緩存和在線更新設(shè)計(jì)

　　在這一期的 HugeCTR 分級(jí)參數(shù)服務(wù)器介紹中，我們介紹了 CPU 分布式緩存，本地緩存，以及在線更新的設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)。在下一期中，我們將著重介紹 Hu...

2022-03-31 標(biāo)簽：cpugpu服務(wù)器 1811 0

NVIDIA Sionna：一個(gè)GPU加速的開(kāi)源庫(kù)

即使 5G 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)正在全球范圍內(nèi)安裝和使用，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員已經(jīng)開(kāi)始為 6G 定義 愿景和關(guān)鍵技術(shù) 。雖然沒(méi)有人知道 6G 將是什么，但一個(gè)反...

2022-03-30 標(biāo)簽：通信NVIDIAgpu 1.0萬(wàn) 0