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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

GPU有沒有可能取代CPU

也看到有人在說：現(xiàn)在隨便一個(gè)顯卡都是幾百幾千核，CPU才四核八核，頂級(jí)CPU都才18核，為什么CPU的核心就只有那么點(diǎn)。

2020-01-25 標(biāo)簽：處理器 CPU GPU 2671 0

你了解手機(jī)的基本參數(shù)嗎？這篇文章帶你重新認(rèn)識(shí)

現(xiàn)在的手機(jī)市場(chǎng)可謂是天花亂墜五花八門的，各種價(jià)位都層次不齊，而我們的手機(jī)是1973年美國摩托羅拉工程師馬丁.庫帕發(fā)明了世界上第一部商業(yè)化手機(jī)。

2020-01-24 標(biāo)簽：智能手機(jī)存儲(chǔ)器 gpu 3935 0

CPU核心和GPU核心在計(jì)算方面到底有什么區(qū)別

PC在剛誕生的時(shí)候，其實(shí)是沒有GPU的，所有的圖形計(jì)算都由CPU來計(jì)算。后來人們意識(shí)到CPU做圖形計(jì)算太慢了，于是他們?cè)O(shè)計(jì)了專門的圖形加速卡用來幫忙處理...

2020-01-01 標(biāo)簽：CPU GPU HTML 6376 0

GPU和CPU到底有什么區(qū)別

顯卡的發(fā)展可以說是非常的快，人們對(duì)于視覺化上的要求也越來越高，隨著用戶對(duì)于圖像處理上面的要求不斷超出處理器的計(jì)算能力。另一方面CPU處理能力也不斷強(qiáng)大，...

2020-01-26 標(biāo)簽：芯片 CPU GPU 1.7萬 0

到底比特幣是什么如何通俗的理解

講個(gè)故事：有個(gè)人發(fā)明了一個(gè)方程（算法？），這個(gè)方程有2100萬個(gè)解，于是根據(jù)這個(gè)方程發(fā)展出一個(gè)游戲，就是誰找到了這個(gè)方程的一個(gè)解，就給這個(gè)人一個(gè)叫“比特...

2019-12-01 標(biāo)簽：GPU 比特幣 4889 0

手機(jī)運(yùn)行內(nèi)存4GB6GB和8GB到底有哪些區(qū)別

手機(jī)自帶的儲(chǔ)存空間，一般是用來存儲(chǔ)程序和數(shù)據(jù)的，有些手機(jī)數(shù)據(jù)過多會(huì)提示手機(jī)存儲(chǔ)空間即將用盡，這就是機(jī)身內(nèi)存不夠用的問題。機(jī)身內(nèi)存越大，可以放的照片、文件...

2019-11-09 標(biāo)簽：CPU GPU 內(nèi)存 1.7萬 0

TensorFlow通過優(yōu)化的開源SYCL?庫獲得對(duì)PowerVR GPU的原生支持

Imagination Technologies宣布：得益于全新優(yōu)化的開源SYCL神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫，使用TensorFlow的開發(fā)人員將可以直接面向Power...

2019-10-30 標(biāo)簽：gpu AI 圖形處理器 1435 0

為什么學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要使用PyTorch和TensorFlow框架

如果你需要深度學(xué)習(xí)模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不錯(cuò)的選擇。并非每個(gè)回歸或分類問題都需要通過深度學(xué)習(xí)來解決。甚至可以說，...

2019-09-14 標(biāo)簽：GPU Python 深度學(xué)習(xí) 3663 0

GPU與CPU間的比較

GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學(xué)習(xí)?

2019-08-26 標(biāo)簽：cpu gpu 5143 0

FPGA在計(jì)算加速應(yīng)用中與GPU有什么區(qū)別

FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接（wire up）起來做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買...

2019-08-17 標(biāo)簽：FPGA 寄存器 GPU 6066 0

關(guān)于FPGA與GPU分析介紹

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2019-09-15 標(biāo)簽：fpga gpu 晶體管 2869 0

在哪里可以免費(fèi)找到GPU計(jì)算資源薅薅國內(nèi)GPU羊毛

沒有什么比薅 GPU 羊毛更喜聞樂見。之前有專門教程介紹谷歌資源，需要科學(xué)上網(wǎng)。但最近知乎上又有一套國產(chǎn)GPU資源的薅羊毛分享，價(jià)值上億的高性能算力...

2019-08-03 標(biāo)簽：CPU GPU AI 4839 0

FPGA的定義以及和GPU的類比

2019-07-30 標(biāo)簽：FPGA GPU 1330 0

單v100 GPU，4小時(shí)搜索到一個(gè)魯棒的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

這個(gè)采用了搜索robust neural cell來替代搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。如下圖，不同的操作（操作用箭頭表示）會(huì)計(jì)算出不同的中間結(jié)果（中間結(jié)果用cycle表...

2019-07-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3342 0

FPGA或?qū)⑷〈鶦PU而成為機(jī)器人開發(fā)的新寵

FPGA這個(gè)詞可能很多人都有所耳聞，尤其是理工科的同學(xué)們大多數(shù)應(yīng)該都自愿或被迫被這個(gè)詞刷屏過。但要真追究起來FPGA到底是個(gè)什么東西。

2019-07-01 標(biāo)簽：FPGA CPU GPU 1282 0

如何有效處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告推薦？

其中g(shù)(xt?τt) 是訓(xùn)練樣本的損失函數(shù)在τt個(gè)更新之前的模型上的梯度。而τt的大小一般與計(jì)算機(jī)數(shù)量成正比：當(dāng)計(jì)算機(jī)數(shù)量增多，xt?τt與xt相差就...

2019-05-25 標(biāo)簽：cpu gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 2886 0

PA利用Tesla V100 GPU Tensor核心的強(qiáng)大計(jì)算力縮短模型訓(xùn)練時(shí)間、提升模型迭代速度

阿里巴巴PAI團(tuán)隊(duì)的自動(dòng)混合精度轉(zhuǎn)換在PAI平臺(tái)深度定制的Tensorflow框架PAI-TensorFlow的計(jì)算圖優(yōu)化引擎中實(shí)現(xiàn)。雖然相比于模型代碼...

2019-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 阿里巴巴 7817 0

GPU和CPU芯片的區(qū)別

CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設(shè)計(jì)目標(biāo)的不同，它們分別針對(duì)了兩種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。CPU需要很強(qiáng)的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時(shí)又要邏輯判斷...

2019-05-10 標(biāo)簽：CPU GPU 1.9萬 0

利用2.5GPU年的算力在7個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了12000多個(gè)模型

基于這些全新的發(fā)現(xiàn)和研究結(jié)果，研究人員為解耦表示領(lǐng)域提出了四個(gè)可能的方向：1.在沒有歸納偏置的條件下給出非監(jiān)督解耦表示學(xué)習(xí)的理論結(jié)果是不可能的，未來的研...

2019-04-30 標(biāo)簽：谷歌 gpu 數(shù)據(jù)集 5519 0

是不是手機(jī)處理器好手機(jī)就不卡

對(duì)于一部手機(jī)來說，用什么標(biāo)準(zhǔn)去評(píng)判它是好是壞？相信每個(gè)人心中的答案都不一樣，但如果非要找一個(gè)固定標(biāo)準(zhǔn)，可能大部分人都會(huì)認(rèn)為，這部手機(jī)采用什么檔次的處理器...

2019-05-03 標(biāo)簽：CPU GPU SoC 1.9萬 0

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