CPU渲染和GPU渲染優(yōu)劣分析

使用計算機進行渲染時，有兩種流行的系統(tǒng)：基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機的CPU來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完...

2024-05-23 標(biāo)簽：芯片cpugpu 984 0

芯片GPU功率器件低熱阻低滲油導(dǎo)熱硅脂

導(dǎo)熱硅脂作為一種散熱材料，在電子設(shè)備和其他應(yīng)用中發(fā)揮著重要的作用。主要起到以下幾個方面的功能：1、傳導(dǎo)熱量：導(dǎo)熱硅脂是一種導(dǎo)熱材料，其主要作用是加強熱量...

2024-05-20 標(biāo)簽：芯片gpu功率器件 696 0

NVIDIA Omniverse USD Composer能用來做什么？如何獲取呢？

NVIDIA Omniverse? USD Composer（以前稱為 Create）是 NVIDIA Omniverse? 中用于構(gòu)建虛擬世界的參考應(yīng)...

2024-05-20 標(biāo)簽：NVIDIAgpupython 1331 0

Nvidia的AI芯片路線圖分析與解讀

SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標(biāo)速率為 800G，與1.6T Quantum和Spe...

2024-04-29 標(biāo)簽：cpuNVIDIAgpu 1350 0

GB200關(guān)于PCB相關(guān)的問答

GB200架構(gòu)的推廣將對PCB廠商產(chǎn)生積極影響。隨著GB200架構(gòu)增強了GPU間的連接層，導(dǎo)致交換機ASIC數(shù)量增加，從而推動了PCB價值量提升。

2024-04-28 標(biāo)簽：pcbasicgpu 1986 0

一文看懂DPU與CPU、GPU的關(guān)系

獨立供電的智能網(wǎng)卡，需要考慮網(wǎng)卡狀態(tài)與計算服務(wù)之間低層信號識 別，在計算系統(tǒng)啟動的過程中或者啟動之后，智能網(wǎng)卡是否已經(jīng)是進入服務(wù)狀 態(tài)，這些都需要探索和解決。

2024-04-26 標(biāo)簽：cpugpuDPU 2.0萬 0

主流GPU/TPU集群組網(wǎng)方案深度解析

用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...

2024-04-24 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器InfiniBand 1475 0

深度剖析AI網(wǎng)絡(luò)中GPU與光模塊配比及需求

市場上存在多種計算光模塊與GPU比例的方法，導(dǎo)致結(jié)果不相同。造成這些差異的主要原因是不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中光模塊數(shù)量的波動。所需的光模塊的準(zhǔn)確數(shù)量主要取決于幾個...

2024-04-23 標(biāo)簽：gpu交換機光模塊 2690 0

未來輕量級深度學(xué)習(xí)技術(shù)探索

除了輕量級架構(gòu)設(shè)計外，作者提到了可以應(yīng)用于壓縮給定架構(gòu)的各種高效算法。例如，量化方法 旨在減少數(shù)據(jù)所需的存儲空間，通常是通過用8位或16位數(shù)字代替32位...

2024-04-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu深度學(xué)習(xí) 572 0

全面解讀英偉達NVLink技術(shù)

NVLink是一種解決服務(wù)器內(nèi)GPU之間通信限制的協(xié)議。與傳統(tǒng)的PCIe交換機不同，NVLink帶寬有限，可以在服務(wù)器內(nèi)的GPU之間實現(xiàn)高速直接互連。第...

2024-04-22 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器交換機 1864 0

RDMA在高速網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及其實現(xiàn)策略

在大型模型應(yīng)用領(lǐng)域，要獲得最佳性能，關(guān)鍵在于精密配置，特別是當(dāng)GPU與InfiniBand網(wǎng)卡協(xié)同工作時。這里參考了合作伙伴NVIDIA推出的DGX系統(tǒng)...

2024-04-22 標(biāo)簽：cpugpu適配器 899 0

一文解析AI驅(qū)動光模塊變革

傳統(tǒng)的三層架構(gòu)已不再適應(yīng)日益增長的數(shù)據(jù)中心流量需求，葉脊架構(gòu)的出現(xiàn)解決了這一問題。葉脊架構(gòu)下，光模塊數(shù)量可高達數(shù)十倍，以滿足大規(guī)模AI集群對大帶寬、低時...

2024-04-22 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)中心光通信 950 0

英偉達GPU壟斷局面下，開源能否成為顛覆市場的關(guān)鍵力量？

開源是AMD AI軟硬件生態(tài)系統(tǒng)的一大賣點，雖然ROCm軟件自 2016 年推出以來一直是開源的，但是固件的開源也很重要，AMD GPU 上的MES固件...

2024-04-18 標(biāo)簽：amd寄存器gpu 632 0

一、二、三代半導(dǎo)體的區(qū)別

在5G和新能源汽車等新市場需求的驅(qū)動下，第三代半導(dǎo)體材料有望迎來加速發(fā)展。硅基半導(dǎo)體的性能已無法完全滿足5G和新能源汽車的需求，碳化硅和氮化鎵等第三代半...

2024-04-18 標(biāo)簽：半導(dǎo)體cpugpu 3705 0

基于生物識別的門禁系統(tǒng)解決方案

在生物識別訪問控制系統(tǒng)發(fā)展過程中，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）的融合為該技術(shù)的市場推廣注入了新的活力。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以與接入系統(tǒng)通信，實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控。

2024-04-17 標(biāo)簽：cpu門禁系統(tǒng)gpu 701 0

GPU：量化理論計算的新引擎

在過去的幾十年里，量化理論計算一直是化學(xué)研究的關(guān)鍵工具。密度泛函理論（DFT）、分子力學(xué)（MM）、耦合簇（CC）等方法在預(yù)測分子結(jié)構(gòu)、能量、光譜性質(zhì)等方...

2024-04-16 標(biāo)簽：處理器gpuDFT 669 0

GPU/TPU集群網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)間的連接方式

用于連接 GPU 服務(wù)器中的 8 個 GPU 的 NVLink 交換機也可以用于構(gòu)建連接 GPU 服務(wù)器之間的交換網(wǎng)絡(luò)。Nvidia 在 2022 年的...

2024-04-16 標(biāo)簽：以太網(wǎng)gpu服務(wù)器 1211 0

什么是NVIDIA？InfiniBand網(wǎng)絡(luò)VSNVLink網(wǎng)絡(luò)

NVSwitch物理交換機將多個NVLink GPU服務(wù)器連接成一個大型Fabric網(wǎng)絡(luò)，即NVLink網(wǎng)絡(luò)，解決了GPU之間的高速通信帶寬和效率問題。

2024-04-16 標(biāo)簽：以太網(wǎng)gpu交換機 1964 0

常用的RGB-D SLAM解決方案

BundleFusion是一種稠密的實時室內(nèi)場景三維重建算法框架。輸入為RGB-D相機采集的并且是對齊好的RGB圖像和深度圖的數(shù)據(jù)流。輸出為重建好的稠密...

2024-04-16 標(biāo)簽：機器人gpuSLAM 1373 0

AI服務(wù)器異構(gòu)計算深度解讀

AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內(nèi)的主要選擇（占比91.9%）。

2024-04-12 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器異構(gòu)計算 839 0