車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)是什么？GPU和ASIC的發(fā)展方向與應(yīng)用的概述

目前出貨量最大的駕駛輔助芯片廠商 Mobileye、Nvidia 形成“雙雄爭(zhēng)霸”局面，Xilinx 則在FPGA的路線上進(jìn)軍，Google、地平線、寒...

2018-07-29 標(biāo)簽：ASICGPU車載芯片 9096 0

三星或?qū)[脫高通束縛_自研GPU再曝光

近日，據(jù)媒體報(bào)道，三星純自主GPU取得進(jìn)展，將首先用于入門級(jí)移動(dòng)產(chǎn)品。而此前，三星手機(jī)上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進(jìn)行購(gòu)買，尤其是更多采用高通...

2018-07-28 標(biāo)簽：三星電子gpu 3409 0

NVIDIA Titan V核彈拆解，終于知道為什么要賣2萬(wàn)塊錢了

在12月8日Nvidia CEO黃仁勛在NIPS為我們帶來(lái)了全新的Titan V顯卡，這款顯卡搭載了12GB HBM2顯存，深度學(xué)習(xí)性能110TFLOP...

2018-07-26 標(biāo)簽：處理器nvidiagpu 1.6萬(wàn) 0

一文詳解GPU結(jié)構(gòu)及工作原理

GPU全稱是GraphicProcessing Unit－－圖形處理器，其最大的作用就是進(jìn)行各種繪制計(jì)算機(jī)圖形所需的運(yùn)算，包括頂點(diǎn)設(shè)置、光影、像素操作等。

2018-07-23 標(biāo)簽：cpugpu 5.5萬(wàn) 0

摩爾定律所說(shuō)的“指數(shù)發(fā)展曲線”的真正意義

讓我們?cè)賮?lái)看圖2。如果從2018年的情況開始看，那么整個(gè)20世紀(jì)中每十年一次的性價(jià)比翻倍，在曲線上看就是平的，顯得幾乎無(wú)足輕重。一個(gè)人看了圖2，可能會(huì)對(duì)...

2018-07-20 標(biāo)簽：摩爾定律GPU人工智能 7650 0

英偉達(dá)公司近年股價(jià)走勢(shì),人工智能芯片初創(chuàng)公司數(shù)量爆炸式增長(zhǎng)

近年所有的目光都集中在了Nvidia上，因?yàn)樗娘@卡和GPU在很多方面都有巨大的市場(chǎng)需求：如游戲，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以及人工智能的潛在應(yīng)用，使其股價(jià)爆漲。

2018-07-17 標(biāo)簽：GPU英偉達(dá)人工智能芯片 4610 0

主動(dòng)脈夾層分割深度學(xué)習(xí)模型是如何煉成的？

利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行主動(dòng)脈真假腔分割有賴于大量手動(dòng)標(biāo)注的主動(dòng)脈圖像來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算量大，且對(duì)計(jì)算能力的要求非常高。

2018-07-17 標(biāo)簽：GPU深度學(xué)習(xí) 6227 0

異構(gòu)計(jì)算的軟硬件分割沒(méi)有最好，只有更好的詳細(xì)資料概述

可以看出，一次旅行，其實(shí)結(jié)合了各種交通工具的優(yōu)點(diǎn)。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計(jì)算方面的缺陷，目前數(shù)據(jù)中心的計(jì)算機(jī)，已經(jīng)不僅僅是CPU一種計(jì)算...

2018-07-06 標(biāo)簽：FPGAGPUAI 6571 0

“FPGA+云＂如何提高性能計(jì)算“FPGA+云＂與“FPGA+端＂的詳細(xì)對(duì)比

我知道，我對(duì)與電子有關(guān)的所有事情都很著迷，但不論從哪個(gè)角度看，今天的現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)，都顯得“鶴立雞群”，真是非常棒的器件。如果在這個(gè)智能時(shí)...

2018-07-06 標(biāo)簽：FPGACPUGPU 8609 0

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性是由哪些電子零件在保障的詳細(xì)資料概述

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全性需要通過(guò)感測(cè)、運(yùn)算與決策、車輛控制三個(gè)流程來(lái)保障。從感測(cè)所需要搭載的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、車載鏡頭模塊，以及數(shù)據(jù)運(yùn)算與決...

2018-07-03 標(biāo)簽：CPUGPUECU 3975 0

GPU和FPGA優(yōu)缺點(diǎn)的對(duì)比詳細(xì)概述你現(xiàn)在要開始了解FPGA了

談?wù)凣PU與FPGA的一些看法

2018-06-10 標(biāo)簽：FPGAGPU 4.2萬(wàn) 0

如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫(kù)上實(shí)時(shí)進(jìn)行可視化的詳細(xì)資料概述

tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)不僅越來(lái)越多，而且變得越來(lái)越復(fù)雜，數(shù)據(jù)維度的轉(zhuǎn)化也在驚人地增加。對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，處理高...

2018-06-10 標(biāo)簽：GPU算法數(shù)據(jù)庫(kù) 2.3萬(wàn) 0

NVIDIA方案介紹：GPU驅(qū)動(dòng)AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

研究人員利用GPU驅(qū)動(dòng)的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則能夠直接處理圖像并找到真實(shí)圖像，而無(wú)需與大量模擬圖像進(jìn)行比較。從原理上講，這種方式可加快計(jì)...

2018-06-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAGPU 3569 0