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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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作者:Robin Britton 由于屏幕分辨率的提高以及越來越復雜的渲染管道,使得游戲和其他應用對于帶寬的要求也越來越高,大量的數(shù)據(jù)需要從內(nèi)存拷貝或者...
目前,人工智能,機器學習,深度學習,計算機視覺等已經(jīng)成為新時代的風向標。 這篇文章主要介紹了下面幾點: 第一點,如果說你要入門計算機視覺,需要了解哪一些...
目前,7nm VEGA GPU是全球第一個使用7nm工藝的GPU,現(xiàn)在已經(jīng)開始樣品出貨,預計在今年下半年開始大規(guī)模出貨。這比之前預期的時間表提前了不少,...
利用CPU+GPU協(xié)同計算能力實現(xiàn)資源動態(tài)調配,采用先進的智能分析技術,自動提取實時或離線的視頻圖像中的車輛、行人、非機動車細節(jié)特征信息,對目標類型、...
那么如何選擇適合你的 GPU 呢?本文作者 Tim Dettmers 是瑞士盧加諾大學信息學碩士,熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這...
從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學總結機器學習的民主化
Siraj Raval從數(shù)據(jù)、算力、算法、教學四個方面總結了近年來機器學習是如何民主化的
2018-08-18 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpu機器學習 3742 0
Turing核心,黃仁勛稱之為2006年(8800GTX G80核心)以來最大的飛躍。其核心面積達到754平方毫米,集成186億個晶體管,較Pascal...
本文作者詳細描述了自己組裝深度學習服務器的過程,從 CPU、GPU、主板、電源、機箱等的選取到部件的安裝,再到服務器的設置,可謂面面俱到。作者指出,組裝...
根據(jù)論文實驗部分的內(nèi)容,研究人員選取的模型是AlexNet和ResNet-50,它們各自代表一種典型的CNN。AlexNet的參數(shù)數(shù)量是ResNet-5...
2018-08-02 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GPU深度學習 4663 0
車載芯片的發(fā)展趨勢是什么?GPU和ASIC的發(fā)展方向與應用的概述
目前出貨量最大的駕駛輔助芯片廠商 Mobileye、Nvidia 形成“雙雄爭霸”局面,Xilinx 則在FPGA的路線上進軍,Google、地平線、寒...
近日,據(jù)媒體報道,三星純自主GPU取得進展,將首先用于入門級移動產(chǎn)品。而此前,三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買,尤其是更多采用高通...
NVIDIA Titan V核彈拆解,終于知道為什么要賣2萬塊錢了
在12月8日Nvidia CEO黃仁勛在NIPS為我們帶來了全新的Titan V顯卡,這款顯卡搭載了12GB HBM2顯存,深度學習性能110TFLOP...
GPU全稱是GraphicProcessing Unit--圖形處理器,其最大的作用就是進行各種繪制計算機圖形所需的運算,包括頂點設置、光影、像素操作等。
讓我們再來看圖2。如果從2018年的情況開始看,那么整個20世紀中每十年一次的性價比翻倍,在曲線上看就是平的,顯得幾乎無足輕重。一個人看了圖2,可能會對...
英偉達公司近年股價走勢,人工智能芯片初創(chuàng)公司數(shù)量爆炸式增長
近年所有的目光都集中在了Nvidia上,因為它的顯卡和GPU在很多方面都有巨大的市場需求:如游戲,數(shù)據(jù)中心的建設以及人工智能的潛在應用,使其股價爆漲。
利用深度學習進行主動脈真假腔分割有賴于大量手動標注的主動脈圖像來訓練深度學習網(wǎng)絡,計算量大,且對計算能力的要求非常高。
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