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圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備(如平板電腦、智能手機等)上圖像運算工作的微處理器。
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異構(gòu)計算的軟硬件分割沒有最好,只有更好的詳細資料概述
可以看出,一次旅行,其實結(jié)合了各種交通工具的優(yōu)點。隨著摩爾定律的失效和CPU在AI等并行計算方面的缺陷,目前數(shù)據(jù)中心的計算機,已經(jīng)不僅僅是CPU一種計算...
“FPGA+云"如何提高性能計算“FPGA+云"與“FPGA+端"的詳細對比
我知道,我對與電子有關的所有事情都很著迷,但不論從哪個角度看,今天的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA),都顯得“鶴立雞群”,真是非常棒的器件。如果在這個智能時...
自動駕駛系統(tǒng)的安全性是由哪些電子零件在保障的詳細資料概述
自動駕駛系統(tǒng)的安全性需要通過感測、運算與決策、車輛控制三個流程來保障。從感測所需要搭載的激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、車載鏡頭模塊,以及數(shù)據(jù)運算與決...
關于基于動態(tài)連續(xù)數(shù)據(jù)的GPU調(diào)試系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)
隨著GPU技術的發(fā)展,GPU結(jié)構(gòu)變得越來越復雜,對硬件的調(diào)試成為一個越來越困難的任務。硬件調(diào)試的困難在于硬件本身的不透明性。在發(fā)生問題的時候,工程師沒有...
如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫上實時進行可視化的詳細資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)不僅越來越多,而且變得越來越復雜,數(shù)據(jù)維度的轉(zhuǎn)化也在驚人地增加。對于計算機而言,處理高...
2018-06-10 標簽:GPU算法數(shù)據(jù)庫 2.3萬 0
NVIDIA方案介紹:GPU驅(qū)動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象
研究人員利用GPU驅(qū)動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡則能夠直接處理圖像并找到真實圖像,而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講,這種方式可加快計...
2018-06-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡NVIDIAGPU 3656 0
本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢,其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進行了對比,最后介紹了FPGA主要的應用領域及市場前景。
深度學習由不同拓撲結(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡組成。神經(jīng)網(wǎng)絡已存在很長一段時間,但多層網(wǎng)絡(每個層提供一定的功能,比如特征提?。┑拈_發(fā)讓它們變得更加實用。增加層數(shù)意味...
2018-05-28 標簽:gpu深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 1.2萬 0
云端數(shù)據(jù)中心和自動駕駛汽車等未來系統(tǒng),需在運算能力上進行改善,以支持不斷增加的工作負載,以及不斷演進的底層算法[1]。例如,大數(shù)據(jù)分析、機器學習、視覺處...
NVIDIA Volta GPU中內(nèi)置的Tensor Core GPU架構(gòu)是NVIDIA深度學習平臺的巨大進步
Tensor Core所運行的張量應位于存儲器的channel-interleaved型數(shù)據(jù)布局(數(shù)量-高度-寬度-通道數(shù),通常稱為NHWC),以實現(xiàn)最...
ICLR 是深度學習領域的頂會,更被譽為深度學習的 “無冕之王”,得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon,IBM ...
2018-05-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡GPU 3362 0
OpenAI發(fā)布了一份關于AI計算能力增長趨勢的分析報告
我們沒有測量硬件的峰值理論FLOPS,而是嘗試估計執(zhí)行的實際操作的數(shù)量。我們將加法和乘法作為單獨的操作,將任何相加或相乘計算為一個操作,而不考慮數(shù)值的精...
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