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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器(英語:Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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本文首先介紹了FPGA的概念及優(yōu)勢,其次介紹了FPGA和GPU在性能、功耗等方面進(jìn)行了對比,最后介紹了FPGA主要的應(yīng)用領(lǐng)域及市場前景。
深度學(xué)習(xí)由不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的深度網(wǎng)絡(luò)組成。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已存在很長一段時(shí)間,但多層網(wǎng)絡(luò)(每個(gè)層提供一定的功能,比如特征提取)的開發(fā)讓它們變得更加實(shí)用。增加層數(shù)意味...
2018-05-28 標(biāo)簽:gpu深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.1萬 0
云端數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛汽車等未來系統(tǒng),需在運(yùn)算能力上進(jìn)行改善,以支持不斷增加的工作負(fù)載,以及不斷演進(jìn)的底層算法[1]。例如,大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺處...
NVIDIA Volta GPU中內(nèi)置的Tensor Core GPU架構(gòu)是NVIDIA深度學(xué)習(xí)平臺的巨大進(jìn)步
Tensor Core所運(yùn)行的張量應(yīng)位于存儲器的channel-interleaved型數(shù)據(jù)布局(數(shù)量-高度-寬度-通道數(shù),通常稱為NHWC),以實(shí)現(xiàn)最...
2018-05-21 標(biāo)簽:GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 9415 0
ICLR 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂會,更被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的 “無冕之王”,得到了 google, Facebook, DeepMind, Amazon,IBM ...
2018-05-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 3328 0
OpenAI發(fā)布了一份關(guān)于AI計(jì)算能力增長趨勢的分析報(bào)告
我們沒有測量硬件的峰值理論FLOPS,而是嘗試估計(jì)執(zhí)行的實(shí)際操作的數(shù)量。我們將加法和乘法作為單獨(dú)的操作,將任何相加或相乘計(jì)算為一個(gè)操作,而不考慮數(shù)值的精...
由于 GPU 具有高并行結(jié)構(gòu)(highly parallel structure),所以 GPU 在處理圖形數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法方面擁有比 CPU 更高的效率。
使用shouldRasterize屬性如何解決GPU視圖的混合和過度繪制的概述
GPU每一幀可以繪制的像素有一個(gè)最大限制(就是所謂的fill rate),這個(gè)情況下可以輕易地繪制整個(gè)屏幕的所有像素。
領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,深度學(xué)習(xí)將如何改變醫(yī)療成像領(lǐng)域?
在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域,疾病的準(zhǔn)確診斷或評估取決于圖像采集和圖像解譯。近年來,隨著技術(shù)的發(fā)展,設(shè)備能以更快地速率和更強(qiáng)大的分辨率來收集數(shù)據(jù),這大大提高了圖像采集...
2018-05-10 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1207 0
弄清楚如何在個(gè)人電腦上降低渲染應(yīng)用程序的GPU幀時(shí)間可能是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),即使是最有經(jīng)驗(yàn)的PC游戲開發(fā)人員也是如此。 本博客文章描述了我們在NVI...
一張圖看懂GPU計(jì)算能力超強(qiáng)的原因是什么
下圖對CPU與GPU中的邏輯架構(gòu)進(jìn)行了對比。其中Control是控制器、ALU算術(shù)邏輯單元、Cache是cpu內(nèi)部緩存、DRAM就是內(nèi)存??梢钥吹紾PU...
構(gòu)建控制電路和CacheGPU,高性能計(jì)算應(yīng)用設(shè)計(jì)
基于GPU的通用計(jì)算已成為近幾年人們關(guān)注的一個(gè)研究熱點(diǎn)。將GPU用于通用計(jì)算的主要目的是為了加速計(jì)算,加速的動(dòng)力來自GPU在高性能計(jì)算方面所具有的優(yōu)勢...
2018-05-03 標(biāo)簽:GPU 4176 0
CPU內(nèi)存或GPU內(nèi)存進(jìn)行分組方式實(shí)戰(zhàn)
在CPU+GPU協(xié)同計(jì)算中,CPU和GPU的計(jì)算能力不同,靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務(wù)會導(dǎo)致CPU和GPU計(jì)算不同步,導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)載不均衡,為了實(shí)現(xiàn)C...
進(jìn)行移動(dòng)端Unity開發(fā),針對引擎PowerVR性能建議
大部分優(yōu)化操作都適用于移動(dòng)平臺,但是也有一些是專門面向PowerVR平臺的。也就是說,無論你的目標(biāo)應(yīng)用平臺是什么,幾乎所有的情況下都能夠帶來性能的提升,...
GPU流水線主要分為兩個(gè)階段:幾何階段和光柵化階段 幾何階段 頂點(diǎn)著色器 ——> 曲面細(xì)分著色器(可選)----->幾何著色器(可選)----->裁剪—...
2018-05-07 標(biāo)簽:gpu 3089 0
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