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gpu

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圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

NuLink PHY技術(shù):突破計(jì)算芯片內(nèi)存瓶頸

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NuLink PHY技術(shù)通過(guò)雙向傳輸功能和靈活的設(shè)計(jì),為構(gòu)建更優(yōu)越的計(jì)算引擎提供了新的途徑。相比傳統(tǒng)的硅中介層封裝技術(shù),NuLink PHY能夠提高計(jì)算...

2024-04-11 標(biāo)簽:gpu人工智能網(wǎng)絡(luò)傳輸 683 0

一文帶你了解NVIDIA Jetson

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計(jì)算機(jī)發(fā)展成為今天的機(jī)器有著悠久的歷史,今天看到的許多計(jì)算機(jī)都遵循類似的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu),至少包含CPU、GPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)。迄今為止,我們對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的了解大...

2024-04-09 標(biāo)簽:NVIDIAgpu人工智能 906 0

探究GPGPU體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略

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GPU Warp內(nèi),32個(gè)線程(NVIDIA)鎖步lock step執(zhí)行時(shí),如果遇到每個(gè)分支走上了不同分支,比如20個(gè)線程if,12個(gè)執(zhí)行else,那么...

2024-04-09 標(biāo)簽:gpu內(nèi)存線程 952 0

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GPT模型對(duì)比BERT模型、T5模型的參數(shù)量有明顯提升。GPT-3是目前最大的知名語(yǔ)言模型之一,包含了1750億(175B)個(gè)參數(shù)。在GPT-3發(fā)布之前...

2024-04-09 標(biāo)簽:cpugpu人工智能 1238 0

全面解讀英偉達(dá)AI芯片發(fā)展藍(lán)圖

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 基于B100雙Die架構(gòu),采用雙Socket板級(jí)3D擴(kuò)展可以實(shí)現(xiàn)與X100同等的算力。類似的方法也可以應(yīng)用到X100中進(jìn)一步擴(kuò)展算力。

2024-04-09 標(biāo)簽:NVIDIAgpu英偉達(dá) 1136 0

如何打造超越英偉達(dá)性能的GPU

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PHY 是一種物理網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)備,它將交換芯片、網(wǎng)絡(luò)接口或計(jì)算引擎上或內(nèi)部的任何數(shù)量的其他類型的接口鏈接到物理介質(zhì)(銅線、光纖、無(wú)線電信號(hào)),而物理介質(zhì)又...

2024-04-08 標(biāo)簽:DRAMgpu內(nèi)存 1217 0

X-Silicon發(fā)布RISC-V新架構(gòu) 實(shí)現(xiàn)CPU/GPU一體化

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X-Silicon 的芯片與其他架構(gòu)不同,其設(shè)計(jì)將 CPU 和 GPU 的功能整合到單核架構(gòu)中。這與英特爾和 AMD 的典型設(shè)計(jì)不同,前者有獨(dú)立的 CP...

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FPGA為什么比GPU的延遲低這么多?

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FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array,中文名是現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列。 FP...

2024-04-08 標(biāo)簽:cpugpu圖像處理 988 0

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在Roofline模型可以直觀展示一張曲線圖,其中x軸表示AI(Arithmetic Intensity),即每個(gè)內(nèi)存操作對(duì)應(yīng)的浮點(diǎn)運(yùn)算次數(shù);y軸表示性...

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同一主機(jī)內(nèi)GPU之間的通信:通過(guò)NVLink技術(shù),雙向帶寬達(dá)到600GB/s,單向帶寬達(dá)到300GB/s。

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為了增強(qiáng)對(duì)訓(xùn)練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控,開發(fā)了一個(gè)精度達(dá)到毫秒級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級(jí)別的監(jiān)控來(lái)跟蹤各種指標(biāo)。

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機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用已經(jīng)在汽車、醫(yī)療保健、金融和技術(shù)等各個(gè)領(lǐng)域變得無(wú)處不在。這導(dǎo)致對(duì)高性能、高能效 ML 硬件解決方案的需求不斷增加。

2024-04-07 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1637 2

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人工智能成為所有人類事業(yè)的數(shù)字助手,擁有著巨大的機(jī)遇。ChatGPT是人工智能如何使高性能計(jì)算的使用民主化、為社會(huì)中的每個(gè)人帶來(lái)好處的一個(gè)很好的例子。

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英偉達(dá)超級(jí)芯片供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)分析

CoWoS-L結(jié)合CoWoS-S和InFO技術(shù)優(yōu)點(diǎn),成本介于CoWoS-S、CoWoS-R之間,中介層使用LSI(本地硅互聯(lián))芯片來(lái)實(shí)現(xiàn)密集的芯片與芯片連接。

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字節(jié)跳動(dòng)攻克GPU萬(wàn)卡互聯(lián)技術(shù)突破與解決方案

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在分布式訓(xùn)練中大規(guī)模使用默認(rèn)的DCQCN協(xié)議時(shí),all-to-all通信可能會(huì)導(dǎo)致?lián)砣蚉FC級(jí)別的提高。過(guò)度使用PFC可能會(huì)導(dǎo)致頭部阻塞(HoL),從...

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網(wǎng)絡(luò)布局與光模塊配置需求深度解析

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2024-04-01 標(biāo)簽:gpu服務(wù)器交換機(jī) 2233 0

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深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù),它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來(lái)生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”),就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 565 0

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瑞薩 沁恒股份 全志 國(guó)民技術(shù) 瑞芯微 兆易創(chuàng)新 芯??萍?/a> Altium
德州儀器 Vishay Micron Skyworks AMS TAIYOYUDEN 納芯微 HARTING
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st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚(yáng)興科技
microchip TDK Rohm Silicon Labs 圣邦微電子 安費(fèi)諾工業(yè) ixys Isocom Compo
安森美 DIODES Nidec Intel EPSON 樂(lè)鑫 Realtek ERNI電子
TE Connectivity Toshiba OMRON Sensirion Broadcom Semtech 旺宏 英飛凌
Nexperia Lattice KEMET 順絡(luò)電子 霍尼韋爾 pulse ISSI NXP
Xilinx 廣瀨電機(jī) 金升陽(yáng) 君耀電子 聚洵 Liteon 新潔能 Maxim
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