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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

深度學(xué)習(xí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）全解析

GANs真正的能力來(lái)源于它們遵循的對(duì)抗訓(xùn)練模式。生成器的權(quán)重是基于判別器的損失所學(xué)習(xí)到的。因此，生成器被它生成的圖像所推動(dòng)著進(jìn)行訓(xùn)練，很難知道生成的圖像...

2024-03-29 標(biāo)簽：gpu GaN 生成器 5446 0

AIGC大模型對(duì)網(wǎng)絡(luò)的五大核心需求解析

AI 應(yīng)用計(jì)算量呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，算法模型向巨量化發(fā)展，人工智能模型參數(shù)在過(guò)去十年增長(zhǎng)了十萬(wàn)倍，當(dāng)前AI超大模型的參數(shù)目前已經(jīng)達(dá)到了千億~萬(wàn)億的級(jí)別。

2024-03-29 標(biāo)簽：gpu AIGC 大模型 1446 0

一文掌握AI大模型算力的核心要素

GPU和顯卡的關(guān)系，就像是CPU和主板的關(guān)系。前者是顯卡的心臟，后者是主板的心臟。有些小伙伴會(huì)把GPU和顯卡當(dāng)成一個(gè)東西，其實(shí)還有些差別的，顯卡不僅包括...

2024-03-29 標(biāo)簽：cpu gpu AI 1519 0

fpga和gpu的區(qū)別

FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）和GPU（圖形處理器）在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別。

2024-03-27 標(biāo)簽：FPGA gpu 圖形處理器 1544 0

NVLink技術(shù)之GPU與GPU的通信

在多 GPU 系統(tǒng)內(nèi)部，GPU 間通信的帶寬通常在數(shù)百GB/s以上，PCIe總線的數(shù)據(jù)傳輸速率容易成為瓶頸，且PCIe鏈路接口的串并轉(zhuǎn)換會(huì)產(chǎn)生較大延時(shí)，...

2024-03-27 標(biāo)簽：cpu 數(shù)據(jù)傳輸 NVIDIA 5288 0

英偉達(dá) DGX 服務(wù)器內(nèi)部細(xì)節(jié)詳解

在機(jī)架的最頂部，我們發(fā)現(xiàn)了幾個(gè) 52 端口 Spectrum 交換機(jī) — 48 個(gè)千兆位 RJ45 和四個(gè) QSFP28 100Gbps 聚合端口。

2024-03-26 標(biāo)簽：處理器 gpu 英偉達(dá) 931 0

超算網(wǎng)絡(luò)中的主流拓?fù)浼軜?gòu)

傳統(tǒng)的樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲?，帶寬是逐層收斂的，?shù)根處的網(wǎng)絡(luò)帶寬要遠(yuǎn)小于各個(gè)葉子處所有帶寬的總和。而Fat-Tree則更像是真實(shí)的樹(shù)，越到樹(shù)根，枝干越粗，即：從...

2024-03-26 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器交換機(jī) 6421 0

GPU如何成為人工智能與計(jì)算的核心動(dòng)力

在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，浮點(diǎn)數(shù)（floating points，簡(jiǎn)稱浮點(diǎn)）是表示非整數(shù)值的數(shù)據(jù)類型，例如6.2815或0.0044。

2024-03-25 標(biāo)簽：gpu 超級(jí)計(jì)算機(jī)人工智能 679 0

一文詳解GPU硬件與CUDA開(kāi)發(fā)工具

CPU 和 GPU 的顯著區(qū)別是：一個(gè)典型的 CPU 擁有少數(shù)幾個(gè)快速的計(jì)算核心，而一個(gè)典型的 GPU 擁有幾百到幾千個(gè)不那么快速的計(jì)算核心。

2024-03-21 標(biāo)簽：gpu C語(yǔ)言編程語(yǔ)言 1809 0

深度解析Nvidia AI芯片發(fā)展藍(lán)圖

從時(shí)延角度來(lái)看，NVLink C2C采用40Gbps NRZ調(diào)制，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)誤碼運(yùn)行（BER《1e-12），免除FEC，接口時(shí)延可以做到小于5ns。

2024-03-19 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 1738 0

什么是隨機(jī)森林？隨機(jī)森林的工作原理

隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過(guò)數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹(shù)。雖然決策樹(shù)基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過(guò)擬合，但隨機(jī)性...

2024-03-18 標(biāo)簽：cpu gpu AI 4526 0

Nvidia芯片工藝先進(jìn)封裝演進(jìn)洞察

根據(jù)IRDS的樂(lè)觀預(yù)測(cè)，未來(lái)5年，邏輯器件的制造工藝仍將快速演進(jìn)，2025年會(huì)初步實(shí)現(xiàn)Logic器件的3D集成。TSMC和Samsung將在2025年左...

2024-03-15 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 2237 0

大算力時(shí)代，關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對(duì)方法

以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增，短短兩年間模型大小擴(kuò)大了驚人的410倍，運(yùn)算量更是激增了高達(dá)750倍。

2024-03-14 標(biāo)簽：gpu 內(nèi)存 AI 527 0

大模型訓(xùn)練：為何A100更勝4090一籌？

首先看吞吐量，看起來(lái)沒(méi)有什么違和的，在單卡能放下模型的情況下，確實(shí)是 H100 的吞吐量最高，達(dá)到 4090 的兩倍。

2024-03-13 標(biāo)簽：FPGA gpu 大模型 5455 0

聊一聊Transformer中的FFN

NLP上估計(jì)會(huì)幫助reduce overfitting, improve generalization，但是與其花時(shí)間改這個(gè)地方不如好好clean da...

2024-03-13 標(biāo)簽：gpu Transformer nlp 2402 0

深度解讀Nvidia AI芯片路線圖

Nvidia是一個(gè)同時(shí)擁有 GPU、CPU和DPU的計(jì)算芯片和系統(tǒng)公司。Nvidia通過(guò)NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術(shù)將CPU...

2024-03-13 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 1311 0

為何GPU在AI訓(xùn)練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是，人腦的智慧無(wú)與倫比，要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能，模仿人腦就是不二法門(mén)。

2024-03-12 標(biāo)簽：gpu AI 人工智能 711 0

人工智能在影像升級(jí)中的關(guān)鍵作用

GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對(duì)于使人工智能更快、更高效地升級(jí)也至關(guān)重要。GPU可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。

2024-03-11 標(biāo)簽：gpu AI 圖像增強(qiáng) 334 0

GPU CUDA 編程的基本原理是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能加速的有很多，當(dāng)然使用硬件加速是最可觀的了，而目前除了專用的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元），就屬于GPU對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速效果最好了

2024-03-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu sram 1089 0

AI芯片架構(gòu)誰(shuí)將問(wèn)鼎江湖？

Al算力對(duì)高效電源提出新需求，背面供電技術(shù)蓄勢(shì)待發(fā)：越來(lái)越高度化的集成會(huì)造成針對(duì)加速芯片的電源解決方案越來(lái)越復(fù)雜，方案需要不同電壓、不同路的多路輸入，這...

2024-03-05 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí)AI芯片 448 0

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I2S總線，又稱集成電路內(nèi)置音頻總線，是飛利浦公司為數(shù)字音頻設(shè)備之間的音頻數(shù)據(jù)傳輸而制定的一種總線標(biāo)準(zhǔn)，該總線專門(mén)用于音頻設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸，廣泛應(yīng)用于各種多媒體系統(tǒng)。
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eFPGA，全稱為嵌入式FPGA（Embedded FPGA），顧名思義是將類似于FPGA的可編程邏輯陣列“嵌入”到ASIC或SoC中。
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