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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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GPU加速 Node.js實(shí)現(xiàn)可視化和更高的速度

　　前面的最后一個(gè)示例是一個(gè)僅服務(wù)器端的 ETL 管道，沒(méi)有任何可視化。我們有一個(gè)使用 cuDF 綁定和互動(dòng)筆記本桌面應(yīng)用程序的簡(jiǎn)單 ETL 流程示...

2022-04-21 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 可視化 3445 0

通過(guò)NVIDIA TensorRT加速夸克瀏覽器AI應(yīng)用

　　通過(guò)這次對(duì)OCR全流程的性能優(yōu)化，夸克瀏覽器也積累了一套適合內(nèi)部使用的模型性能優(yōu)化方案，在遇到其他模型性能問(wèn)題時(shí)也有的放矢。目前夸克已經(jīng)把Tenso...

2022-04-21 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 2341 0

NVIDIA T4 GPU和TensorRT加速微信搜索速度

　　使用NVIDIA T4 GPU以及TensorRT推理引擎進(jìn)行INT8低精度推理，極大提升了微信搜索的速度，進(jìn)一步提升了用戶體驗(yàn)，節(jié)約了公司成本。

2022-04-21 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計(jì)算機(jī) 1957 0

NVIDIA助力騰訊AI LAB打造一體AI生態(tài)

　　在虛擬人項(xiàng)目中，NVIDIA CUDA技術(shù)大幅提升了渲染速度，NVIDIA TensorRT 方便快速地加速深度學(xué)習(xí)模型的推理，結(jié)合MPS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)...

2022-04-21 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1105 0

NVIDIA助力騰訊助力“開(kāi)悟”AI開(kāi)放研究平臺(tái)

　　為了充分利用NVIDIA V100 GPU的Tensor core，騰訊“開(kāi)悟”AI開(kāi)放研究平臺(tái)希望能夠使用TensorRT FP16精度來(lái)加速推...

2022-04-21 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1500 0

使用RAPIDS加速實(shí)現(xiàn)SHAP的模型可解釋性

　　模型解釋性幫助開(kāi)發(fā)人員和其他利益相關(guān)者理解模型特征和決策的根本原因，從而使流程更加透明。能夠解釋模型可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家解釋他們的模型做出決策的原因...

2022-04-21 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 3141 0

摩爾線程與Ampere Computing（安晟培半導(dǎo)體）共同加速云計(jì)算應(yīng)用

摩爾線程和Ampere Computing將加強(qiáng)合作，基于Ampere Altra 系列云原生CPU和摩爾線程全功能GPU，共同打造ARM CPU+GP...

2022-04-20 標(biāo)簽：云計(jì)算 gpu 安晟培半導(dǎo)體 3372 0

CUDA簡(jiǎn)介: CUDA編程模型概述

在 CUDA 編程模型中，線程是進(jìn)行計(jì)算或內(nèi)存操作的最低抽象級(jí)別。從基于 NVIDIA Ampere GPU 架構(gòu)的設(shè)備開(kāi)始，CUDA 編程模型通過(guò)異...

2022-04-20 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 3350 0

如何使用NVAPI將DX12資源上傳到GPU

　　要檢測(cè)將 DX12 上載堆移動(dòng)到 CVV 時(shí) Nsight 圖形的性能提升機(jī)會(huì)，建議使用 GPU 中的 GPU 跟蹤分析工具。要檢測(cè)和調(diào)試從 CV...

2022-04-20 標(biāo)簽：NVIDIA gpu WINDOWS 2735 0

張量方法如何成為下一代人工智能算法的核心

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常在高階張量之間映射。事實(shí)上，正是深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保持和利用局部結(jié)構(gòu)的能力，使得當(dāng)前的性能水平以及大數(shù)據(jù)集和高效硬件成為可能。張量方法使您...

2022-04-20 標(biāo)簽：cpu gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 3148 0

NVIDIA深度學(xué)習(xí)加速數(shù)據(jù)科學(xué)教材套滿足教學(xué)需求

　　第一個(gè)基于 Jupyter 筆記本電腦的實(shí)驗(yàn)室之一讓學(xué)生使用 pandas 和 cuDF 直接進(jìn)入 RAPIDS 。 pandas 是一個(gè)建立在 P...

2022-04-20 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 957 0

利用 U-FNO機(jī)器學(xué)習(xí)模型加速減緩氣候變化

　　需要模擬來(lái)優(yōu)化 CO2確定注射位置并驗(yàn)證 CO2不會(huì)從存儲(chǔ)場(chǎng)所泄漏。我們已經(jīng)證明， U-FNO 是一種增強(qiáng)的深傅立葉神經(jīng)算子，比最先進(jìn)的 CNN 精...

2022-04-20 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 2496 0

如何測(cè)量各種工作負(fù)載和GPU配置下收縮操作的性能

　　當(dāng)張量收縮不再適合單個(gè) GPU 時(shí)，或者如果在單個(gè) GPU 上花費(fèi)的時(shí)間太長(zhǎng)，自然下一步是將收縮分布到多個(gè) GPU 上。我們一直在用這個(gè)新功能擴(kuò)展 ...

2022-04-20 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 1315 0

如何使用RAPIDS和CuPy時(shí)加速Gauss 秩變換

　　高斯秩變換是一種新的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，用于轉(zhuǎn)換輸入數(shù)據(jù)以訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。最近，我們?cè)?預(yù)測(cè)分子競(jìng)爭(zhēng)性質(zhì) 中使用了這種技術(shù)，它很容易將 m 消息傳遞神經(jīng)...

2022-04-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1921 0

利用RAPIDS機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)Transformer的微調(diào)

　　在撰寫和編輯本文時(shí)， PetFinder.my 掌門人競(jìng)賽得出結(jié)論。 NVIDIA KGMON Gilberto Titericz 通過(guò)使用 RA...

2022-04-20 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 1660 0

一體式圖形調(diào)試器和分析器NSight圖形2021.4

　　當(dāng)使用 C ++捕獲時(shí)，可以使用允許代碼瀏覽或修改的項(xiàng)目打開(kāi)集成開(kāi)發(fā)環(huán)境。在這個(gè)版本中， C ++捕獲文檔中的添加按鈕打開(kāi)了 VisualStudi...

2022-04-30 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 應(yīng)用程序 1331 0

使用Cardio StillShot軟件可進(jìn)行心臟精確成像

　　對(duì)于 Fujifilm Healthcare ，使用加速計(jì)算改變了 CT 設(shè)計(jì)的系統(tǒng)性能和成本。通常，高性能功能需要昂貴的設(shè)計(jì)和制造升級(jí)。 Fuji...

2022-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 1300 0

如何使用PyCaret + RAPIDS簡(jiǎn)化模型構(gòu)建

在一個(gè)簡(jiǎn)單的設(shè)置之后，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以開(kāi)發(fā)其管道的其余部分，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理/準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、集成、分析和部署。在準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)后，最好從比較模型開(kāi)始。

2022-04-19 標(biāo)簽：gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 1091 0

CUDA簡(jiǎn)介：CUDA編程模型和接口

　　注意：GPU 是圍繞一系列流式多處理器（SM： Streaming Multiprocessors）構(gòu)建的（有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱硬件實(shí)現(xiàn)）。多...

2022-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 人工智能 2082 0

構(gòu)建邊緣計(jì)算的成本因素解決方案

　　鑒于 Edge AI 的價(jià)值，如何推出成功的 edge 戰(zhàn)略無(wú)疑是組織和 IT 部門關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵話題。作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，NVIDIA 與客...

2022-04-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1752 0

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