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圖形處理器(英語(yǔ):Graphics Processing Unit,縮寫(xiě):GPU),又稱(chēng)顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片,是一種專(zhuān)門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上圖像運(yùn)算工作的微處理器。
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Kubernetes 是一個(gè)開(kāi)源的容器編排系統(tǒng),用于自動(dòng)化計(jì)算機(jī)應(yīng)用程序部署、擴(kuò)展和管理。它是一個(gè)非常流行的工具,可以用于自動(dòng)展開(kāi)和回滾、水平擴(kuò)展、...
2022-04-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 1124 0
企業(yè)可在Kubernetes上輕松擴(kuò)展NVIDIA GPU
通過(guò)使用 Kubernetes 簡(jiǎn)化 GPU 的部署和管理, GPU 運(yùn)營(yíng)商使基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)能夠在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)無(wú)誤地?cái)U(kuò)展 GPU 應(yīng)用程序。
使用 FIL 后端,NVIDIA Triton 推理服務(wù)器現(xiàn)在提供了一個(gè)高度優(yōu)化的實(shí)時(shí)服務(wù)的森林模型,無(wú)論是在他們自己或旁邊的深度學(xué)習(xí)模型。
如何在CUDA C/C++中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和其他操作的重疊
CUDA 中的 stream 是按照主機(jī)代碼發(fā)出的順序在設(shè)備上執(zhí)行的操作序列。雖然流中的操作被保證按規(guī)定的順序執(zhí)行,但是不同流中的操作可以被交錯(cuò),并...
如何在主機(jī)和主機(jī)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化
這篇文章的重點(diǎn)是提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?。?下一篇文章 中,我們討論了如何將數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算和其他數(shù)據(jù)傳輸重疊。
2022-04-11 標(biāo)簽:gpu計(jì)時(shí)器 2563 0
如何在CUDA C/C++中實(shí)現(xiàn)主機(jī)和設(shè)備同步執(zhí)行
這篇文章描述了如何使用 CUDA 事件 API 為內(nèi)核執(zhí)行計(jì)時(shí)。 CUDA 事件使用 GPU 計(jì)時(shí)器,因此避免了與主機(jī)設(shè)備同步相關(guān)的問(wèn)題。我們提出了...
2022-04-11 標(biāo)簽:gpuAPI計(jì)時(shí)器 2275 0
CUDA并行計(jì)算平臺(tái)的C/C++接口的簡(jiǎn)單介紹
CUDA 編程模型是一個(gè)異構(gòu)模型,其中使用了 CPU 和 GPU 。在 CUDA 中, host 指的是 CPU 及其存儲(chǔ)器, device 是指 GP...
面向數(shù)組計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)的Numba具有CUDA加速功能
Numba 為 Python 開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)進(jìn)入 GPU 加速計(jì)算的簡(jiǎn)單入口,并為使用日益復(fù)雜的 CUDA 代碼提供了一條路徑,只需使用最少的新語(yǔ)法和行話。
CUDA強(qiáng)大新工具:nvprof 命令行探查器
我經(jīng)常想知道我的 CUDA 應(yīng)用程序是否按預(yù)期運(yùn)行。有時(shí)這只是一個(gè)正常的檢查:應(yīng)用程序是否在 GPU 上運(yùn)行內(nèi)核?它是否執(zhí)行過(guò)多的內(nèi)存復(fù)制?通過(guò)使用 n...
并行計(jì)算平臺(tái)和NVIDIA編程模型CUDA的更簡(jiǎn)單介紹
這篇文章是對(duì) CUDA 的一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫(xiě)了一篇前一篇...
2022-04-11 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 1744 0
請(qǐng)求分頁(yè)對(duì)于以稀疏模式訪問(wèn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序尤其有利。在某些應(yīng)用程序中,不知道特定處理器將訪問(wèn)哪些特定內(nèi)存地址。如果沒(méi)有硬件頁(yè)面錯(cuò)誤,應(yīng)用程序只能預(yù)加載整個(gè)...
2022-04-11 標(biāo)簽:處理器gpu應(yīng)用程序 2948 0
如何在CUDA程序中簡(jiǎn)化內(nèi)核和數(shù)據(jù)副本的并發(fā)
在不指定流的情況下執(zhí)行異步 CUDA 命令時(shí),運(yùn)行時(shí)使用默認(rèn)流。在 CUDA 7 之前,默認(rèn)流是一個(gè)特殊流,它隱式地與設(shè)備上的所有其他流同步。
利用NVIDIA CUDA 11.5實(shí)現(xiàn)128十進(jìn)制算法
在 NVIDIA CUDA 11.5 中, NVCC 離線編譯器在主機(jī)編譯器支持的平臺(tái)上為有符號(hào)和無(wú)符號(hào)__int128數(shù)據(jù)類(lèi)型添加了預(yù)覽支持。
NVIDIA Clara Parabricks v3 的發(fā)布。 6 去年夏天,在 全基因組和全外顯子組測(cè)序分析綜合工具包 中添加了多個(gè)加速體細(xì)胞變異調(diào)用...
用于數(shù)字孿生的預(yù)后和健康管理的NVIDIA SimNet
在未來(lái), Viana 教授和他的團(tuán)隊(duì)計(jì)劃通過(guò)處理更復(fù)雜的應(yīng)用,在加載和變形高度非線性且可能涉及多重物理的情況下,擴(kuò)大 SimNet 在混合釘中累積損...
一個(gè)完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。
如何用GPUDirect存儲(chǔ)器如何緩解CPU I / O瓶頸
除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快計(jì)算的好處外,一旦整個(gè)數(shù)據(jù)處理管道轉(zhuǎn)移到 GPU 執(zhí)行,直接存儲(chǔ)就起到了一個(gè)力倍增器的作用。這一點(diǎn)變得尤為重要,...
2022-04-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 4556 0
如何用Python語(yǔ)法加速C+的數(shù)值計(jì)算
Matx 是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的 GPU 加速的數(shù)值計(jì)算 C ++庫(kù),旨在跨越用戶之間可能需要的最高性能之間的差距,在所有 CUDA 庫(kù)中使用相同的簡(jiǎn)單語(yǔ)法和類(lèi)...
使用NVIDIA DeepStream構(gòu)建可管理的IVA管道
許多公司和開(kāi)發(fā)人員都在努力構(gòu)建可管理的 IVA 管道,因?yàn)檫@些工作需要人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)、高效的硬件、可靠的軟件和廣泛的資源來(lái)大規(guī)模部署。 NVIDIA ...
加賀富儀艾電子旗下的代理品牌 Socionext Inc.(索喜科技)可以提供用于具有挑戰(zhàn)性的汽車(chē)、工業(yè)、安全和醫(yī)療應(yīng)用的圖形顯示控制器 (GDC) 。...
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