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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理、優(yōu)勢及主要意義

機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 采用算法和統(tǒng)計(jì)模型，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠在大量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，然后使用可識別這些模式的模型來預(yù)測或描述新數(shù)據(jù)。

2022-04-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 工作原理 1.2萬 0

NVIDIA Jetson AGX Orin提升邊緣AI標(biāo)桿

最新發(fā)布的 NVIDIA Jetson AGX Orin 提升邊緣 AI 標(biāo)桿，使我們在最新一輪行業(yè)推理基準(zhǔn)測試中的領(lǐng)先優(yōu)勢更加明顯。

2022-04-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 1792 0

如何實(shí)現(xiàn)高效的部署醫(yī)療影像推理

一個(gè)完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。通常情況下，我們可以通過 TensorRT， TensorFlow 或...

2022-04-09 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 醫(yī)療 1610 0

如何使用深度學(xué)習(xí)包在LAMMPS中驅(qū)動(dòng)MD模擬

這篇文章提供了一個(gè)端到端的演示，演示如何為二維材料石墨烯訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)潛力，并使用它在開源平臺大型原子/分子大規(guī)模并行模擬器（ LAMMPS ）中驅(qū)動(dòng) M...

2022-04-08 標(biāo)簽：gpu 人工智能編譯器 7594 0

采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識別模型快速跟蹤AI應(yīng)用程序的開發(fā)

　　在這篇文章中，我們將展示如何快速跟蹤 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)，方法是采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識別模型，使用 NVIDIA TAO Toolkit 自定義數(shù)據(jù)和...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 3046 0

在MLPerf推理2.0上如何獲得人工智能模型所需的性能

　　NGC 容器化軟件使加速平臺的建立和運(yùn)行變得更加容易，因此您可以專注于構(gòu)建真正的應(yīng)用程序，并加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。 NGC 可以通過您首選的云提供商的...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 1667 0

AWS基于NVIDIA GPU加速引力子的EC2 G5g實(shí)例

　　EC2 G5g 實(shí)例還可用于大規(guī)模構(gòu)建和部署高性能、經(jīng)濟(jì)高效的人工智能應(yīng)用程序。開發(fā)人員可以使用 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) Amazon 機(jī)器映像在...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AWS 1792 0

NVIDIA cuTensorNet為張量網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提供方案

如前所述， C 和 Python API 是以一種直觀的表達(dá)方式設(shè)計(jì)的。您可以調(diào)用 pathfinder 函數(shù)以獲得優(yōu)化的路徑，然后調(diào)用以使用該路徑在 ...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu API 1029 0

狀態(tài)向量模擬和cuStateVec庫的介紹

　　量子計(jì)算渴望為某些類型的經(jīng)典難題提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更快的結(jié)果。量子電路模擬對于理解量子計(jì)算和量子算法的發(fā)展至關(guān)重要。在量子電路中，量子器件由 N...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu API 1690 0

利用深度學(xué)習(xí)將腦電波進(jìn)行解碼和轉(zhuǎn)換成文字

　　這項(xiàng)研究建立在以前的工作由 Chang 和他的同事開發(fā)了一種解碼和轉(zhuǎn)換大腦信號的深度學(xué)習(xí)方法。與目前的研究不同，先前研究的參與者能夠說話。

2022-04-08 標(biāo)簽：gpu 深度學(xué)習(xí) 2061 1

利用GPU和深度學(xué)習(xí)算法加速十億向量相似性搜索

　　包含數(shù)百萬像素和數(shù)據(jù)點(diǎn)的每幅圖像和視頻都會產(chǎn)生數(shù)十億個(gè)矢量。這些大量的數(shù)據(jù)對于分析、檢測、索引和比較向量非常有價(jià)值。計(jì)算大型庫與依賴于多個(gè)超級計(jì)算機(jī)...

2022-04-08 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 1465 0

通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型破譯古籍

　　“由于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)和 GPU 硬件，人工智能達(dá)到了拐點(diǎn)，這將使文化遺產(chǎn)和人文學(xué)科與其他領(lǐng)域一樣受益。我們只是初步了解我們可以對這個(gè)項(xiàng)目做些什么。

2022-04-08 標(biāo)簽：gpu 互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 1193 0

“東數(shù)西算”下數(shù)據(jù)中心的液冷GPU服務(wù)器如何發(fā)展

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等為首的新興技術(shù)憑借其優(yōu)越的便利性和穩(wěn)定性開始為服務(wù)器市場帶來新的生機(jī)活力，其中以GPU為首的...

2022-04-07 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 1616 0

SOK將HugeCTR中的高級特性進(jìn)行包裝使用

HugeCTR 能夠高效地利用 GPU 來進(jìn)行推薦系統(tǒng)的訓(xùn)練，為了使它還能直接被其他 DL 用戶，比如 TensorFlow 所直接使用，我們開發(fā)了 S...

2022-04-07 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 1527 0

NVIDIA軟件推動(dòng)基因組學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)研究

　　確切地這是一項(xiàng)激動(dòng)人心且極具挑戰(zhàn)性的工作，我們只是觸及表面。我期待著未來幾年，隨著我們對NVIDIA Clara 及其為生物技術(shù)界做出貢獻(xiàn)的潛力的深...

2022-04-07 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 896 0

高效框架互操作性第3部分：使用E2E管道實(shí)現(xiàn)零拷貝

對于前面的每個(gè)步驟，都使用了不同的數(shù)據(jù)科學(xué)庫，因此高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。最重要的是，在將數(shù)據(jù)從一個(gè)基于 GPU 的框架復(fù)制到另一個(gè)框架時(shí)，...

2022-04-07 標(biāo)簽：編碼器 NVIDIA gpu 1444 0

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2022-04-07 標(biāo)簽：cpu gpu 內(nèi)存 1393 0

NVIDIA nvCOMP中的兩個(gè)統(tǒng)一接口和使用

　　壓縮可以在各種用例中提高性能，例如 DL 工作負(fù)載、數(shù)據(jù)庫和通用 HPC 。在 GPU 上，壓縮可以加速協(xié)作工作流的 GPU 間通信。它可以通過在數(shù)...

2022-04-06 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 6551 0

GANcraft可解決圖像到圖像轉(zhuǎn)換問題

　　GANcraft 是在 Imaginaire 庫中實(shí)現(xiàn)的。該庫針對生成模型和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練進(jìn)行了優(yōu)化，支持多 GPU 、多節(jié)點(diǎn)和自動(dòng)混合精度訓(xùn)練...

2022-04-06 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 1307 0

用于鏈路級模擬的NVIDIA Sionna

即使 5G 無線網(wǎng)絡(luò)正在全球范圍內(nèi)安裝和使用，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的研究人員已經(jīng)開始為 6G 定義?愿景和關(guān)鍵技術(shù)?。雖然沒有人知道 6G 將是什么，但一個(gè)反...

2022-04-06 標(biāo)簽：gpu 無線網(wǎng)5G 2225 0

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