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標簽 > hbm3
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HBM3E內存(也可以說是顯存)主要面向AI應用,是HBM3規(guī)范的擴展,它有著當前最好的性能,而且在容量、散熱及用戶友好性上全面針對AI優(yōu)化。
SK海力士開發(fā)出全球最高規(guī)格HBM3E,向英偉達提供樣品
該公司表示,HBM3E(HBM3的擴展版本)的成功開發(fā)得益于其作為業(yè)界唯一的HBM3大規(guī)模供應商的經(jīng)驗。憑借作為業(yè)界最大HBM產品供應商的經(jīng)驗和量產準備...
今日看點丨SK海力士開發(fā)出全球最高規(guī)格HBM3E;蘋果正在開發(fā) A19 仿生處理器和 M5 系列芯片
1. 狠砸1 億英鎊!英國首相蘇納克計劃購入數(shù)千顆AI 芯片 ? 據(jù)報道,英國首相蘇納克(Rishi Sunak)將花費1億英鎊,用于購買數(shù)千顆高性能人...
sk海力士表示:“以唯一批量生產hbm3的經(jīng)驗為基礎,成功開發(fā)出了世界最高性能的擴展版hbm3e?!皩⒁詷I(yè)界最大規(guī)模的hbm供應經(jīng)驗和量產成熟度為基礎,...
存儲技術進入爆發(fā)期,SK海力士321層NAND,HBM3e,LPDDR5T紛至沓來
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)我們如今正處于信息時代,而存儲作為信息的載體,對當今技術的發(fā)展至關重要。通常存儲芯片是以半導體電路作為存儲媒介的存儲器,用...
2023年8月8日,NVIDIA創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在計算機圖形年會SIGGRAPH上發(fā)布了HBM3e內存新一代GH200 Grace Hopper超級...
黃仁勛甩出最強生成式AI處理器,全球首發(fā)HBM3e,比H100還快
在隨后大約1小時20分鐘的演講中,黃仁勛宣布全球首發(fā)HBM3e內存——推出下一代GH200 Grace Hopper超級芯片。黃仁勛將它稱作“加速計算和...
在此之前,英偉達將大部分gpu的高級成套產品委托給tsmc。半導體方面,將sk海力士的hbm3安裝在自主制造的單一gpu芯片上,生產英偉達h100。但是...
美光推出業(yè)界首款8層堆疊的24GB容量第二代HBM3內存
Micron Technology Inc.(美光科技股份有限公司,納斯達克股票代碼:MU)今日宣布,公司已開始出樣業(yè)界首款 8 層堆疊的 24GB 容...
三星計劃為英偉達AI GPU提供HBM3和2.5D封裝服務;傳蘋果悄悄開發(fā)“Apple GPT” 或將挑戰(zhàn)OpenAI
熱點新聞 1、三星計劃為英偉達AI GPU提供HBM3和2.5D封裝服務 據(jù)報道,英偉達正在努力實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心AI GPU中使用的HBM3和2.5D封裝的...
nvidia的a100、h100和其他ai gpu目前使用控制臺來制造晶片和2.5包的前端工程。nvidia ai gpu使用的hbm芯片由sk海力士獨...
今日看點丨美國將四家中國公司加入SDN名單??;SK海力士開發(fā)出世界首款12層堆疊HBM3 DRAM
1. 美國將四家中國公司加入SDN 名單 ? 2023年4月19日,美國財政部海外資產控制辦公室(OFAC)依據(jù)第13382號行政令,以向PASNA(一...
SK海力士在業(yè)界率先開發(fā)出最新高帶寬存儲器(HBM, High Bandwidth Memory)產品HBM31,公司不僅又一次創(chuàng)造歷史,更進一步鞏固了...
超級計算機性能百億億次時代開啟 SK海力士HBM3為超算加速
在超級計算機以令人驚訝的速度不斷超越,實現(xiàn)升級的背后,存儲芯片的性能持續(xù)提升,不斷突破閾值,為其提供了有力支持。越來越多的超級計算機也在服務器上使用高帶...
HBM2E標準的每個裸片的最大容量為2GB,每個堆棧可以放置12層裸片,從而可實現(xiàn)24GB的最大容量。雖然標準是允許的,但我們尚未看到市場上出現(xiàn)任何 1...
盡管業(yè)界對包括摩爾定律、內存墻差異等傳統(tǒng)原則的有效性爭議不斷,但半導體領域仍普遍認為,多年來內存行業(yè)的價值主張在很大程度上始終以系統(tǒng)級需求為導向,已經(jīng)突...
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)人工智能的蓬勃發(fā)展促使產業(yè)對AI基礎設施提出了更高的性能要求,先進計算處理單元,尤其是ASIC或GPU,為了在機器學習、H...
人工智能的蓬勃發(fā)展促使產業(yè)對AI基礎設施提出了更高的性能要求,先進計算處理單元,尤其是ASIC或GPU,為了在機器學習、HPC提供穩(wěn)定的算力表現(xiàn),傳統(tǒng)的...
隨著數(shù)據(jù)中心對人工智能和機器學習(AI/ML)的利用率越來越高,大量數(shù)據(jù)不斷被產生和消耗,這給數(shù)據(jù)中心快速而高效地存儲、移動和分析數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。
2021-12-22 標簽:內存數(shù)據(jù)中心人工智能 1245 0
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