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標(biāo)簽 > llm
在人工智能領(lǐng)域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領(lǐng)域自然語言處理(NLP)是一個快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。
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vLLM項目加入PyTorch生態(tài)系統(tǒng),引領(lǐng)LLM推理新紀(jì)元
近日,vLLM項目宣布正式成為PyTorch生態(tài)系統(tǒng)的一部分,標(biāo)志著該項目與PyTorch的合作進(jìn)入了一個全新的階段。本文將從以下幾個方面進(jìn)行介紹,特別...
準(zhǔn)確性超Moshi和GLM-4-Voice,端到端語音雙工模型Freeze-Omni
GPT-4o 提供的全雙工語音對話帶來了一股研究熱潮,目前諸多工作開始研究如何利用 LLM 來實現(xiàn)端到端的語音到語音(Speech-to-Speech)...
利用 FP8 技術(shù)加速 LLM 推理和訓(xùn)練越來越受到關(guān)注,本文主要和大家介紹如何使用 FP8 這項新技術(shù)加速大模型的訓(xùn)練。 使用 FP8 進(jìn)行大模型訓(xùn)練...
Transformer是機器人技術(shù)的基礎(chǔ)嗎
生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer(GPT)被吹捧為將徹底改變機器人技術(shù)。但實際應(yīng)用中,GPT需要龐大且昂貴的計算資源、冗長的訓(xùn)練時間以及(通常)非機載...
2024-12-05 標(biāo)簽:機器人TransformerLLM 534 0
語義同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng)在對鄰近的語義相似物體進(jìn)行建圖時面臨困境,特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中。本文提出了一種面向?qū)ο骃LAM的語義增強(SEO-...
近來,與AI相關(guān)的周期性熱點幾乎都圍繞著大語言模型 (LLM) 和生成式AI模型,這樣的趨勢反映出這些話題近年來日益增強的影響力和普及程度。與大語言模型...
NVIDIA TensorRT-LLM Roadmap現(xiàn)已在GitHub上公開發(fā)布
感謝眾多用戶及合作伙伴一直以來對NVIDIA TensorRT-LLM的支持。TensorRT-LLM 的 Roadmap 現(xiàn)已在 GitHub 上公開發(fā)布!
寫在前面的話 大模型差不多是一項發(fā)明,其重要性不亞于電的發(fā)現(xiàn)和電燈的發(fā)明。 大模型的基礎(chǔ)是使用Transformer算法識別了人類語言(大致等同于人類的...
一種信息引導(dǎo)的量化后LLM微調(diào)新算法IR-QLoRA
大模型應(yīng)用開卷,連一向保守的蘋果,都已釋放出發(fā)展端側(cè)大模型的信號。 問題是,大語言模型(LLM)卓越的表現(xiàn)取決于“力大磚飛”,如何在資源有限的環(huán)境中部署...
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,以支持業(yè)務(wù)決策。在這個過程中,LLM...
2024-11-19 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)分析LLM 903 0
LLM與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的區(qū)別
1. 基本概念 大型語言模型(LLM): 大型語言模型是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理(NLP)技術(shù),它通過訓(xùn)練大量的文本數(shù)據(jù)來理解和生成自然語言。這些...
2024-11-19 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)LLM 1136 0
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,自然語言處理(NLP)領(lǐng)域迎來了革命性的進(jìn)步。其中,大型語言模型(LLM)的出現(xiàn),標(biāo)志著我們對語言理解能力的一次飛躍。LLM...
2024-11-19 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3125 0
Blackwell 完成的每一項測試,都為各項 AI 應(yīng)用樹立了訓(xùn)練性能新標(biāo)桿。
車載大模型的定義尚無,傳統(tǒng)大模型即LLM的參數(shù)一般在70億至2000億之間,而早期的CNN模型參數(shù)通常不到1000萬,CNN模型目前大多做骨干網(wǎng)使用,參...
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語言模型(LLM)已經(jīng)成為自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一個熱點。這些模型通過分析和學(xué)習(xí)大量的文本數(shù)據(jù),能夠執(zhí)行多種語言任...
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語言模型(Large Language Models,簡稱LLM)已成為自然語言處理(NLP)領(lǐng)域的一個重要分支。LLM...
訓(xùn)練自己的大型語言模型(LLM)是一個復(fù)雜且資源密集的過程,涉及到大量的數(shù)據(jù)、計算資源和專業(yè)知識。以下是訓(xùn)練LLM模型的一般步驟,以及一些關(guān)鍵考慮因素:...
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大型語言模型(LLM)技術(shù)已經(jīng)成為推動AI領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵力量。LLM技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),使得機器能夠理解和生...
自然語言處理(NLP)是人工智能和語言學(xué)領(lǐng)域的一個分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。大型語言模型(LLM)是NLP領(lǐng)域的一項重要技術(shù),...
LLM和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的區(qū)別
在人工智能領(lǐng)域,LLM(Large Language Models,大型語言模型)和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)是兩種不同的技術(shù)路徑,它們在處理數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場景...
2024-11-08 標(biāo)簽:人工智能模型機器學(xué)習(xí) 1581 0
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