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Long Short Term 網(wǎng)絡—— 一般就叫做 LSTM ——是一種 RNN 特殊的類型,可以學習長期依賴信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出,被Alex Graves進行了改良和推廣。
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OpenVINO2021.4版本中場景文字檢測與識別模型的推理使用
場景文字檢測與識別模型 OpenVINO2021.4支持場景文字檢測是基于MobileNetV2的PixelLink模型,模型有兩個分別是text-de...
深度神經(jīng)網(wǎng)絡的困擾 梯度爆炸與梯度消失
原始結構的RNN還不夠處理較為復雜的序列建模問題,它存在較為嚴重的梯度消失問題,最直觀的現(xiàn)象就是隨著網(wǎng)絡層數(shù)增加,網(wǎng)絡會逐漸變得無法訓練。長短期記憶網(wǎng)絡...
2021-08-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM 4920 0
神經(jīng)網(wǎng)絡知識。 有一種叫做注意機制的東西,但是你不需要知道注意力具體實現(xiàn)。 RNN/LSTM的不足。 A. Vaswani等人的《Attention I...
2021-06-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡編碼rnn 3042 0
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡很難訓練的原因導致它的實際應用中很處理長距離的依賴。本文將介紹改進后的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡:長短時記憶網(wǎng)絡(Long Short Term Memo...
2022-02-14 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM 6071 0
在傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡中,模型不會關注上一時刻的處理會有什么信息可以用于下一時刻,每一次都只會關注當前時刻的處理。舉個例子來說,我們想對一部影片中每一刻出現(xiàn)的事...
2021-01-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡LSTM 899 0
使用前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(convnets)來解決計算機視覺問題,是深度學習最廣為人知的成果,但少數(shù)公眾的注意力已經(jīng)投入到使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡來對時間關系進行建模。
2020-07-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡rnnLSTM 2342 0
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