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簡化版的XLNet在PyTorch Wrapper實(shí)現(xiàn)
土豪有土豪的用法,窮人有窮人的訣竅。最近有個(gè)韓國小哥就成功將XLNet挪到了Pytorch框架上,可以在僅使用小規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)(批規(guī)模=1)的情況下,實(shí)現(xiàn)...
清華成立NLP與社會人文計(jì)算研究中心 開源機(jī)器翻譯系統(tǒng)等三項(xiàng)成果
近日,清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計(jì)算研究中心(以下簡稱中心)成立儀式在清華大學(xué)FIT樓舉行,這是清華人工智能研究院成立以來的第八個(gè)研究中心。
兩位研究人員近日推出了本年度的State AI 2019全景報(bào)告
目前已經(jīng)被AI統(tǒng)治的游戲包括《蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇》、《星際爭霸2》、《雷神之錘3》,在DOTA2上游戲水平實(shí)現(xiàn)大幅進(jìn)步。未來的游戲AI可能讓人類更加遙不可及了。
8個(gè)免費(fèi)學(xué)習(xí)NLP的在線資源
此在線課程涵蓋從基礎(chǔ)到高級NLP,它是Coursera上高級機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)化的一部分。你可以免費(fèi)注冊本課程,你將學(xué)習(xí)情緒分析、總結(jié)、對話狀態(tài)跟蹤等。你將學(xué)...
碾壓Bert?“屠榜”的XLnet對NLP任務(wù)意味著什么
張俊林新作,一文帶你剖析XLnet的運(yùn)行機(jī)制,與BERT對比異同。
2019-06-25 標(biāo)簽:NLP 2770 0
谷歌大腦CMU聯(lián)手推出XLNet,20項(xiàng)任務(wù)全面超越BERT
谷歌大腦和CMU聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出面向NLP預(yù)訓(xùn)練新方法XLNet,性能全面超越此前NLP領(lǐng)域的黃金標(biāo)桿BERT,在20個(gè)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了性能的大幅提升,刷新了1...
淘金記:如何尋找未開墾的Bert應(yīng)用領(lǐng)域
Bert 給人們帶來了大驚喜,不過轉(zhuǎn)眼過去大約半年時(shí)間了,這半年來,陸續(xù)出現(xiàn)了與Bert相關(guān)的不少新工作。
2019-06-11 標(biāo)簽:NLP 2581 0
還記得 OpenAI 在今年 2 月放出的 GPT-2 嗎?一個(gè)擁有 15 億參數(shù)的自然語言處理(NLP)模型,能夠根據(jù)用戶給出的一段文字、一句話,甚至...
微軟亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院NLP團(tuán)隊(duì)重磅推出開源項(xiàng)目NeuronBlocks
Model Zoo提供大量預(yù)構(gòu)建好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,涵蓋了常見的NLP任務(wù)。這些模型以JSON配置文件的形式呈現(xiàn),用戶可以通過簡單修改Model Zo...
2019-05-13 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2971 0
一套新的自然語言處理(NLP)評估基準(zhǔn),名為 SuperGLUE
實(shí)現(xiàn) NLP 的方法有很多,主流的方法大多圍繞多任務(wù)學(xué)習(xí)和語言模型預(yù)訓(xùn)練展開,由此孕育出很多種不同模型,比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 S...
最近的項(xiàng)目就是NLP相關(guān),說一些個(gè)人對NLP的看法。直觀地看,NLP算法工程師的經(jīng)驗(yàn)和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)沒有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒有實(shí)...
一個(gè)教你逐步實(shí)現(xiàn)和適應(yīng)簡單的實(shí)詞NLP任務(wù)的教程
這個(gè) repo 提供了簡單的 PyTorch 問答匹配實(shí)現(xiàn)。在這里,我們使用來自 Stack Exchange 的英語語料庫來構(gòu)建整個(gè)問題的嵌入。使用這...
具體而言,如果要計(jì)算給定單詞的下一個(gè)表征,Transformer 會將該單詞與句子中的其它單詞一一對比,并得出這些單詞的注意力分?jǐn)?shù)。注意力分?jǐn)?shù)決定其它單...
2019-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯nlp 2850 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型?8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點(diǎn)
正如我們在本文中所述,ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對預(yù)訓(xùn)練語言模型進(jìn)行微調(diào),將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集(維基百...
2019-04-04 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 2.4萬 0
歷史上最大規(guī)模NLP會議要來了!論文提交數(shù)量將在2800左右
離ACL 2019提交論文截止時(shí)間僅剩5.5小時(shí)了,論文ID已經(jīng)超過了2100。本次大會將會是史上規(guī)模最大的一次嗎?就剩幾個(gè)小時(shí)了,讓我們拭目以待。
2019-03-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)論文nlp 2923 0
眼看高分被拒,網(wǎng)友@JYGRTFD 發(fā)微博對此稱,“NACCL 的風(fēng)格是不是:不管你分?jǐn)?shù)多高都有可能被拒,分?jǐn)?shù)不是最后做出 decision 的唯一依據(jù)...
2019-03-05 標(biāo)簽:AI計(jì)算機(jī)視覺NLP 6738 0
谷歌開源了一個(gè)強(qiáng)大的NLP深度學(xué)習(xí)框架Lingvo
Lingvo 是一個(gè) Tensorflow 框架,為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個(gè)完整的解決方案,特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模...
2019-02-27 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí)nlp 1.2萬 0
OpenAI發(fā)布的史上最強(qiáng)NLP似乎成了負(fù)面新
踩在15億參數(shù)的身體上:爬取了Reddit上點(diǎn)贊超過三票的鏈接的文本內(nèi)容,大約用到1000萬篇文章,數(shù)據(jù)體量超過了40G,相當(dāng)于35000本《白鯨記》。...
OpenAI今天在官博上介紹了他們的新NLP模型,刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA(當(dāng)前最佳結(jié)果),并且能夠在不進(jìn)行任何與領(lǐng)域知識相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下,直接跨...
2019-02-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)NLP 4491 0
關(guān)于NLP基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集的快速概覽,以及最新技術(shù)的進(jìn)展
讀者可以在Markdown中編輯文件。只需以相同的格式將一行添加到相應(yīng)的表中即可。確保表格中數(shù)據(jù)排序正確(將最佳結(jié)果位于頂部)。完成更改后,單擊頁面頂部...
2019-02-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 3003 0
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