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      2018-12-23 標(biāo)簽：人工智能NLP 7285 0

      Transformer的復(fù)雜度和高效設(shè)計(jì)及Transformer的應(yīng)用

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      來(lái)自：AI部落聯(lián)盟 前言 這次我們總結(jié)一下ACL2021中的Transformers，看看2021年了，NLPer在如何使用、應(yīng)用、改進(jìn)、分析Trans...

      2021-09-01 標(biāo)簽：ACLTransformernlp 6963 0

      三種LM任務(wù)形式：?jiǎn)蜗騆M，雙向LM，序列到序列LM

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      今天分享一個(gè)論文UniLM[1]，核心點(diǎn)是掌握三種LM任務(wù)形式：?jiǎn)蜗騆M，雙向LM，序列到序列LM； 1. 生成任務(wù) NLP任務(wù)大致可以分為NLU和NL...

      2021-01-03 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言nlp 6848 0

      專訪NLP領(lǐng)域的華人新星——加州大學(xué)圣巴巴拉分校助理教授王威廉

      在 NLP 領(lǐng)域，實(shí)體標(biāo)注等工作的結(jié)果都非常好了，基本上都超過(guò) 90% 的準(zhǔn)確率。現(xiàn)在的一些工作，包括大家很關(guān)心的閱讀理解，在 SQuAD 上面第一版的...

      2018-10-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 6782 0

      NAACL正式會(huì)議將于今年6月在美國(guó)明尼阿波利斯市舉行

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      眼看高分被拒，網(wǎng)友@JYGRTFD 發(fā)微博對(duì)此稱，“NACCL 的風(fēng)格是不是：不管你分?jǐn)?shù)多高都有可能被拒，分?jǐn)?shù)不是最后做出 decision 的唯一依據(jù)...

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      positional encoding詳解

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      近期我會(huì)一連幾篇談?wù)刡ert中的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，這個(gè)position encoding是我看到的bert（實(shí)質(zhì)上是transformer中提出的）中最為驚喜的...

      2021-02-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言nlp 6616 0

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      2021-03-30 標(biāo)簽：AI人工智能nlp 6393 0

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      自然語(yǔ)言處理方法和應(yīng)用

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      對(duì)比學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)和基本應(yīng)用分析

      對(duì)比學(xué)習(xí)的主要思想是相似的樣本的表示相近，而不相似的遠(yuǎn)離。對(duì)比學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督的場(chǎng)景下，并且目前在CV、NLP等領(lǐng)域中取得了較好的性能。本文先...

      2022-03-09 標(biāo)簽：谷歌nlp 5612 0

      一位NLP算法工程師對(duì)NLP的看法

      最近的項(xiàng)目就是NLP相關(guān)，說(shuō)一些個(gè)人對(duì)NLP的看法。直觀地看，NLP算法工程師的經(jīng)驗(yàn)和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有太大差別。NLP的發(fā)展并不是那么快。如果沒(méi)有實(shí)...

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      2018年國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP相關(guān)論文的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

      先來(lái)看看2012-2018年間統(tǒng)計(jì)收錄的會(huì)議上的會(huì)議論文。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表的論文數(shù)量都呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，其中發(fā)表在AAAI和NeurIPS上的論...

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      盤古大模型的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在哪里？

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      NLP領(lǐng)域公司大多成立在2015年、2016年左右，正逢AI熱潮，入局并不算晚，但目前的融資大多還停留在A輪或者B輪，而同時(shí)期的語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司們卻...

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      Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型

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      2019-02-19 標(biāo)簽：人工智能馬斯克nlp 4985 0

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