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應(yīng)用于任意預(yù)訓(xùn)練模型的prompt learning模型—LM-BFF

最近又出了個(gè)比較吸引人眼球的Prompt Learning，甚至該方法還被稱之為NLP的“第四范式”，具體有哪幾項(xiàng)請(qǐng)參考以下鏈接：綜述文章：https...

2021-08-16 標(biāo)簽：LM GPT nlp 4961 0

你們知道國內(nèi)較強(qiáng)的NLP高校實(shí)驗(yàn)室有哪些嗎？

說一下我了解的學(xué)校和實(shí)驗(yàn)室！排名不分先后，名單不全，歡迎補(bǔ)充~ 清華大學(xué)：孫茂松老師、劉知遠(yuǎn) @劉知遠(yuǎn)老師、劉洋、朱小燕、李涓子、黃民烈等老師北京大學(xué)...

2021-04-19 標(biāo)簽：中科院哈工大 nlp 4946 0

Transformer深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的應(yīng)用指南介紹

近年來，自然語言處理（Natural Language Processing， NLP）模型在文本分類、機(jī)器翻譯、認(rèn)知對(duì)話系統(tǒng)、自然語言理解（Natur...

2021-05-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)nlp 4932 0

利用ImageNet訓(xùn)練了一個(gè)能降噪、超分和去雨的圖像預(yù)訓(xùn)練模型

在上篇文章介紹過了，因?yàn)門ransformer本身是用于NLP領(lǐng)域的，輸入應(yīng)該是一個(gè)序列，因此這篇的論文做法和ViT[3]一樣，首先需要把feature...

2021-03-03 標(biāo)簽：模型數(shù)據(jù)集 nlp 4823 0

一些中文NLP領(lǐng)域，構(gòu)建語料的經(jīng)驗(yàn)和技巧

雖然通過這些途徑，能夠搜集到不少的NLP語料，但這些“現(xiàn)成”的語料往往與我們需要解決的 NLP 問題不太一致，因此我們還得想辦法去變一些語料出來。

2020-05-12 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)GitHub nlp 4762 0

基于RoBERTa的語義理解模型的構(gòu)建

美團(tuán)技術(shù)團(tuán)隊(duì) 近日，美團(tuán)搜索與NLP部NLP中心語義理解團(tuán)隊(duì)的小樣本學(xué)習(xí)模型FSL++在中文小樣本語言理解權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)FewCLUE榜單登頂，在自然語言...

2022-07-08 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 nlp 4735 0

仔細(xì)討論NLP模型的泛化問題

前段時(shí)間的文章《頂會(huì)見聞系列：ACL 2018，在更具挑戰(zhàn)的環(huán)境下理解數(shù)據(jù)表征及方法評(píng)價(jià)》中，我們介紹了 ACL 大會(huì)上展現(xiàn)出的 NLP 領(lǐng)域的最新研究...

2018-09-10 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NLP 4606 0

史上最強(qiáng)通用NLP模型誕生

OpenAI今天在官博上介紹了他們的新NLP模型，刷新了7大數(shù)據(jù)集的SOTA(當(dāng)前最佳結(jié)果)，并且能夠在不進(jìn)行任何與領(lǐng)域知識(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的情況下，直接跨...

2019-02-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 4532 0

中文自然語言處理的語料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀

本項(xiàng)目以采集公開的人民日?qǐng)?bào)與參考消息為例進(jìn)行歷時(shí)的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日?qǐng)?bào)語料,1957-2002年的參考消息語料...

2019-01-15 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集自然語言處理 nlp 4491 0

簡(jiǎn)化版的XLNet在PyTorch Wrapper實(shí)現(xiàn)

土豪有土豪的用法，窮人有窮人的訣竅。最近有個(gè)韓國小哥就成功將XLNet挪到了Pytorch框架上，可以在僅使用小規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)（批規(guī)模=1）的情況下，實(shí)現(xiàn)...

2019-07-07 標(biāo)簽：谷歌 nlp pytorch 4408 0

手把手教你搭建NLP經(jīng)典模型

上一篇我們講到了最簡(jiǎn)單的詞向量表示方法——共現(xiàn)矩陣（沒有看的朋友可以點(diǎn)擊這里小白跟學(xué)系列之手把手搭建NLP經(jīng)典模型（含代碼）回顧一下！）共現(xiàn)矩陣簡(jiǎn)...

2021-02-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp 4403 0

SuperGLUE正式上線：NLP模型們，來迎接挑戰(zhàn)吧！

GLUE全稱是通用語言理解評(píng)估（General Language Understanding Evaluation），基于已有的9種英文語言理解任務(wù)，涵...

2019-09-13 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集 nlp 4349 0

如何在NLP領(lǐng)域?qū)嵤?duì)抗攻擊

當(dāng)視覺領(lǐng)域中的對(duì)抗攻擊研究很難再有重大突破的時(shí)候（坑已滿，請(qǐng)換坑），研究人員便把目光轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。其實(shí)就NLP領(lǐng)域而言，垃圾郵件檢測(cè)、有害文本檢測(cè)...

2021-03-05 標(biāo)簽：文本深度學(xué)習(xí)nlp 4342 0

萬用NLP模型Transformer的升級(jí)版

Transformer-XL在5個(gè)數(shù)據(jù)集上都獲得了強(qiáng)大的結(jié)果：在enwiki8上將bpc/perplexity的最新 state-of-the-art(...

2019-02-11 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 nlp 4337 0

從AI前沿到科技自立：百度大腦的風(fēng)向標(biāo)意義

即將過去的2021年，被全球眾多科學(xué)機(jī)構(gòu)與數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告認(rèn)為是AI的全面推進(jìn)之年。這一年中，AI在生物計(jì)算、通用智能等領(lǐng)域取得驚人進(jìn)展；與自動(dòng)駕駛、節(jié)能...

2021-12-28 標(biāo)簽：AI 百度組件 4304 0

大模型的未來在哪？究竟什么是好的大模型？

自2018年谷歌發(fā)布BERT以來，預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過三年的發(fā)展,以強(qiáng)大的算法效果，席卷了NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布...

2021-10-27 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)集 nlp 4248 0

如何通過蒸餾來使小模型具有更好的性能

現(xiàn)在的任務(wù)是給定一個(gè)詞（比如：蘋果），然后判斷詞對(duì)應(yīng)的類別（電視/手機(jī)/水果/汽車），假如現(xiàn)在我們有兩個(gè)樣本：（蘋果，[0,0,1,0]）和（小米，[...

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中詞向量是怎么表示的？

上一篇我們講到了在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以前的詞向量表示方法：基于同義詞詞典的方法和基于計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法。想要回顧的可以看這里小白跟學(xué)系列之手把手搭建NLP經(jīng)典模型...

2021-02-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)nlp 4178 0

關(guān)于PaddleNLP你了解多少

作者：劉健健來自：ChallengeHub Twitter 的推文有許多特點(diǎn)，首先，與 Facebook 不同的是，推文是基于文本的，可以通過 Twi...

2021-10-09 標(biāo)簽：nlp paddle 4130 0

知識(shí)圖譜與BERT相結(jié)合助力語言模型

感謝清華大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室對(duì)預(yù)訓(xùn)練語言模型架構(gòu)的梳理，我們將沿此脈絡(luò)前行，探索預(yù)訓(xùn)練語言模型的前沿技術(shù)，紅框中為已介紹的文章，綠框中為本期介紹的模型...

2021-05-19 標(biāo)簽：編碼器自然語言 nlp 4106 0

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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢(shì)，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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