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嘗試用QA的形式深入不淺出BERT/Transformer的細(xì)節(jié)知識(shí)點(diǎn)
那在 softmax 后的加權(quán)平均中,該詞本身所占的比重將會(huì)是最大的,使得其他詞的比重很少,無法有效利用上下文信息來增強(qiáng)當(dāng)前詞的語義表示。
BERT的發(fā)布是這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的最新的里程碑之一,這個(gè)事件標(biāo)志著NLP 新時(shí)代的開始。BERT模型打破了基于語言處理的任務(wù)的幾個(gè)記錄。在 BERT 的論文...
2020-11-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 4070 0
AI今年最大進(jìn)展是什么?2019年AutoML、GAN將扛大旗
KDnuggets邀請(qǐng)11位來自工業(yè)、學(xué)術(shù)和技術(shù)一線的人員,回顧2018年AI的進(jìn)展,并展望2019年的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)。其中,有觀點(diǎn)認(rèn)為,2018年AI最...
2018-12-26 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人 4066 0
助理來宣布完成B輪融資并推出針對(duì)企業(yè)客戶的戰(zhàn)略級(jí)新產(chǎn)品「吾來」
12月21日,專注打造智能助理平臺(tái)的人工智能公司助理來也宣布完成千萬美元B輪融資,并推出針對(duì)企業(yè)客戶的戰(zhàn)略級(jí)新產(chǎn)品「吾來」,提供行業(yè)智能助理的全套解決方...
百度CTO王海峰揭秘中國(guó)AI的今昔與前路 十年產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的偉大航路
大多數(shù)孩子的人生理想,都是由動(dòng)畫片啟蒙的。有人鐘愛扮演愛莎女王,有人盼望成為海賊王,也有人喜歡鐵臂阿童木他們都有美好的前程。 其中一個(gè)喜歡鐵臂阿童木的少...
自然語言處理是一項(xiàng)利用計(jì)算機(jī)和軟件獲取人類語言(書面或口語)含義的技術(shù)。
Richard Socher:NLP領(lǐng)域的發(fā)展要過三座大山
面對(duì)自然語言處理發(fā)展(NLP)存在的諸多難題,該領(lǐng)域的大牛、Salesforce的首席科學(xué)家Richard Socher在近日指出:NLP領(lǐng)域的發(fā)展要過...
關(guān)于NLP任務(wù)的所有GNN相關(guān)技術(shù)介紹
傳統(tǒng)的NLP任務(wù)中,文本序列被認(rèn)為是一個(gè)由tokens組成的袋子,如BoW(詞袋模型)和TF-IDF(詞頻-逆文檔頻率)。
6月14日,全球研發(fā)情報(bào)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理SaaS服務(wù)提供商智慧芽(PatSnap)宣布已經(jīng)完成3800萬美元D輪融資,本次融資由紅杉資本領(lǐng)投,順為資本及Q...
我的看法:知識(shí)圖譜不是NLP的未來,因?yàn)橹R(shí)圖譜是另外一種與NLP有很多交集的技術(shù)。在目前所有已知的發(fā)展方向中,知識(shí)圖譜是最有可能長(zhǎng)期和NLP互利共生的技術(shù)。
1???MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/? ?? 2???C...
2020-12-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 3920 0
兩位研究人員近日推出了本年度的State AI 2019全景報(bào)告
目前已經(jīng)被AI統(tǒng)治的游戲包括《蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇》、《星際爭(zhēng)霸2》、《雷神之錘3》,在DOTA2上游戲水平實(shí)現(xiàn)大幅進(jìn)步。未來的游戲AI可能讓人類更加遙不可及了。
decaNLP——同時(shí)處理十項(xiàng)自然語言任務(wù)的通用模型
目前的NLP領(lǐng)域有一個(gè)問題:即使是再厲害的算法也只能針對(duì)特定的任務(wù),比如適用于機(jī)器翻譯的模型不一定可以拿來做情感分析或摘要。
2018-06-27 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言NLP 3914 0
chatGPT和GPT4有什么區(qū)別 GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列模型由OpenAI公司開發(fā),是一組...
簡(jiǎn)介 對(duì)抗訓(xùn)練是一種引入噪聲的訓(xùn)練方式,可以對(duì)參數(shù)進(jìn)行正則化,提升模型魯棒性和泛化能力。 對(duì)抗訓(xùn)練的假設(shè)是:給輸入加上擾動(dòng)之后,輸出分布和原Y的分布一致...
受控文本生成模型的一般架構(gòu)及故事生成任務(wù)等方面的具體應(yīng)用
來自:哈工大訊飛聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 本期導(dǎo)讀:本文是對(duì)受控文本生成任務(wù)的一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹。首先,本文介紹了受控文本生成模型的一般架構(gòu),點(diǎn)明了受控文本生成模型的特點(diǎn)...
2021-10-13 標(biāo)簽:CMU數(shù)據(jù)集GPT 3870 0
回顧2018年深度學(xué)習(xí)NLP十大創(chuàng)新思路
Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科學(xué)家,目前供職于一家做 NLP 相關(guān)服務(wù)的愛爾蘭公司 AYLIEN,同時(shí),他也是一位...
2019-01-08 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)NLP 3804 0
2018年下半年機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域被密切關(guān)注的成果
希望研究者在發(fā)表論文的同時(shí)可以開源自己的代碼實(shí)現(xiàn)。在過去 5 年的時(shí)間里,我們處理了60000 多篇機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文,在這些論文中,只有 12% 的論...
2018-12-18 標(biāo)簽:GAN機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 3800 0
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