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0 小系列初衷 自己接觸的項(xiàng)目大都是初創(chuàng),沒(méi)開(kāi)始多久的項(xiàng)目,從0到1的不少,2020年快結(jié)束,感覺(jué)這個(gè)具有一定個(gè)人特色的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)可以在和大家分享一下。 ...
2021-01-13 標(biāo)簽:序列自然語(yǔ)言處理nlp 2748 0
NLP:用Cluster-to-Cluster生成更多樣化的新數(shù)據(jù)
論文名稱(chēng):C2C-GenDA: Cluster-to-Cluster Generation for Data Augmentation of Slot ...
2021-02-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)自然語(yǔ)言nlp 2588 0
這是一篇關(guān)于實(shí)體關(guān)系聯(lián)合抽取的工作。關(guān)于現(xiàn)有的聯(lián)合抽取工作,作者提出了兩點(diǎn)不足之處: Feature Confusiong: 用于同樣的特征表示進(jìn)行NE...
2021-01-07 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言處理nlp 2967 0
關(guān)系抽取到底在乎什么?這是來(lái)自EMNLP20上清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)的“靈魂發(fā)問(wèn)”~ 關(guān)系抽取是每一位NLPer都很熟知的任務(wù),特別是基于BERT的神經(jīng)關(guān)系...
AAAI2021 NLP論文各個(gè)細(xì)方向的接收列表
最近整理了下AAAI2021 NLP論文各個(gè)細(xì)方向的接收列表!應(yīng)該還有幾篇漏網(wǎng)之魚(yú),之后發(fā)現(xiàn)了補(bǔ)上~ ? AAAI2021接收論文PDF查看地址如下: ...
2021-01-07 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)情感分析nlp 9266 0
今天介紹一個(gè)論文autoner[1],主要是為了探索如何在只有詞典的情況下,提升NER實(shí)際落地效果; 首先,如果手中含有詞典,常規(guī)操作就是遠(yuǎn)程監(jiān)督打標(biāo)數(shù)...
優(yōu)必選服務(wù)機(jī)器人NLP技術(shù)最新研究進(jìn)展
12月18日,優(yōu)必選研究院技術(shù)專(zhuān)家羅沛鵬在智東西公開(kāi)課進(jìn)行了一場(chǎng)的直播講解,主題為《優(yōu)必選服務(wù)機(jī)器人自然語(yǔ)言處理技術(shù)》,這也是優(yōu)必選專(zhuān)場(chǎng)第7講。 在本次...
本系列文章主要分享近年來(lái)事件抽取方法總結(jié),包括中文事件抽取、開(kāi)放域事件抽取、事件數(shù)據(jù)生成、跨語(yǔ)言事件抽取、小樣本事件抽取、零樣本事件抽取等。主要包括以下...
導(dǎo)讀:預(yù)訓(xùn)練模型在NLP大放異彩,并開(kāi)啟了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的NLP范式時(shí)代。由于工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性,以及工業(yè)應(yīng)用對(duì)推理性能的要求,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型往往...
2021年人工智能市場(chǎng)的10個(gè)預(yù)測(cè)
國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球人工智能(AI)市場(chǎng)2021 預(yù)測(cè)——中國(guó)啟示》報(bào)告。在報(bào)告中,IDC全球分析師團(tuán)隊(duì)...
為什么感覺(jué)深度學(xué)習(xí)越學(xué)越懵?
就以你提到vae,cvae,生成模型來(lái)說(shuō)。這些最初的基礎(chǔ)是ae(auto encoder)算法,就是用一個(gè)encoder把一個(gè)原始高維向量(圖片,文字,...
2020-12-28 標(biāo)簽:AI深度學(xué)習(xí)nlp 3365 0
引言 隨著B(niǎo)ERT等預(yù)訓(xùn)練模型橫空出世,NLP方向迎來(lái)了一波革命,預(yù)訓(xùn)練模型在各類(lèi)任務(wù)上均取得了驚人的成績(jī)。隨著各類(lèi)預(yù)訓(xùn)練任務(wù)層出不窮,也有部分研究者考...
深度學(xué)習(xí):四種利用少量標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別的方法
導(dǎo)讀 近年來(lái),深度學(xué)習(xí)方法在特征抽取深度和模型精度上表現(xiàn)優(yōu)異,已經(jīng)超過(guò)了傳統(tǒng)方法,但無(wú)論是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)方法都依賴(lài)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型,而現(xiàn)...
2021-01-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)nlp 1.1萬(wàn) 0
三種LM任務(wù)形式:?jiǎn)蜗騆M,雙向LM,序列到序列LM
今天分享一個(gè)論文UniLM[1],核心點(diǎn)是掌握三種LM任務(wù)形式:?jiǎn)蜗騆M,雙向LM,序列到序列LM; 1. 生成任務(wù) NLP任務(wù)大致可以分為NLU和NL...
1???MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/? ?? 2???C...
2020-12-26 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集nlp 3899 0
乘百度AI之風(fēng) 當(dāng)AI撞上新聞 媒體行業(yè)發(fā)生了哪些改變
提到AI解放勞動(dòng)力這件事,大概沒(méi)有人會(huì)比媒體從業(yè)者的感受更為深刻了。 創(chuàng)作,原本被視作集合了人類(lèi)靈與慧的專(zhuān)屬能力。而這兩年利用機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)整合能力,記...
一文看懂NLP里的模型框架 Encoder-Decoder和Seq2Seq
Encoder-Decoder 是 NLP 領(lǐng)域里的一種模型框架。它被廣泛用于機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。本文將詳細(xì)介紹 Encoder-Decoder、...
TinyBERT 是華為不久前提出的一種蒸餾 BERT 的方法,本文梳理了 TinyBERT 的模型結(jié)構(gòu),探索了其在不同業(yè)務(wù)上的表現(xiàn),證明了 TinyB...
人工智能的語(yǔ)言學(xué)習(xí)之路,從挑戰(zhàn)到突破
比如,那么對(duì)于同一個(gè)語(yǔ)義,不同語(yǔ)言和方言對(duì)應(yīng)反饋都可能有差異,甚至對(duì)于不同環(huán)境成長(zhǎng)的同一語(yǔ)言人群以及同一個(gè)人在不同年齡段和不同情緒狀態(tài)下的反饋都可能不同...
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