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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱(chēng)英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱(chēng),是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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使用Merlin分層參數(shù)服務(wù)器擴(kuò)展推薦系統(tǒng)推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶(hù)體驗(yàn),并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶(hù)參與度。因此,以低延遲和高精度服務(wù)用戶(hù)請(qǐng)求對(duì)于維持用戶(hù)參與至關(guān)重要。
使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能
高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計(jì)方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行交互,并且有效地使用集群節(jié)點(diǎn)來(lái)培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1211 0
分割NVIDIA A30 GPU并征服多個(gè)工作負(fù)載
多實(shí)例 GPU ( MIG )是 NVIDIA H100 , A100 和 A30 張量核 GPU ,因?yàn)樗梢詫?GPU 劃分為多個(gè)實(shí)例。每個(gè)實(shí)例...
構(gòu)造具有動(dòng)態(tài)參數(shù)的CUDA圖表
通過(guò)這種構(gòu)建CUDA圖的方法,由CUDA內(nèi)核和CUDA內(nèi)存操作形成的圖節(jié)點(diǎn)通過(guò)調(diào)用cudaGraphAdd*節(jié)點(diǎn)API添加到圖中,其中*被替換為節(jié)點(diǎn)...
使用第三代NVIDIA NVSwitch升級(jí)多GPU互連
這個(gè) 第三代 NVIDIA NVSwitch 設(shè)計(jì)用于滿(mǎn)足這種通信需求。最新的 NVSwitch 和 H100 張量核心 GPU 使用第四代 NVLin...
應(yīng)用語(yǔ)言模型技術(shù)創(chuàng)作人工智能音樂(lè)
諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語(yǔ)言模型已被用于提高人類(lèi)生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言,這些模型已...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能數(shù)據(jù)集 1210 0
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運(yùn)行大規(guī)模圖形分析
通過(guò)最新的 Memgraph 高級(jí)圖形擴(kuò)展( MAGE )版本,您現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)從 Memgraph 運(yùn)行 GPU 支持的圖形分析,同時(shí)使用 P...
使用FasterTransformer和Triton推理服務(wù)器部署GPT-J和T5
這篇文章是大型Transformer模型(例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B)的優(yōu)化推理指南。這兩種模型...
使用NVIDIA Riva構(gòu)建語(yǔ)音支持的人工智能虛擬助手
語(yǔ)音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類(lèi)代理,為虛擬助理和數(shù)字化身供電,在視頻會(huì)議中生成實(shí)時(shí)字幕,等等。在后臺(tái),這些基于語(yǔ)音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別( ASR...
使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator縮小Sim2Real差距
合成數(shù)據(jù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用中訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結(jié)構(gòu)化域隨機(jī)化 Omniverse Replicator 中...
2022-10-10 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí) 1586 0
使用NVIDIA數(shù)學(xué)庫(kù)加速GPU應(yīng)用程序
加速 GPU 應(yīng)用程序的主要方法有三種:編譯器指令、編程語(yǔ)言和預(yù)編程庫(kù)。編譯器指令,例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到 GPU 以使...
使用DirectX 12在分布式系統(tǒng)上的應(yīng)用程序之間同步當(dāng)前調(diào)用
交換組和交換屏障是分別在同一系統(tǒng)和分布式系統(tǒng)上的不同窗口之間同步緩沖區(qū)交換的眾所周知的方法。最初是為 OpenGL 引入的,后來(lái)通過(guò)公共 NvAPI...
在中國(guó)移動(dòng)Bigcloud加速云原生應(yīng)用
云計(jì)算旨在靈活、有彈性地為企業(yè)提供附加價(jià)值。中國(guó)移動(dòng)( CMCC )是中國(guó)最大的電信運(yùn)營(yíng)商和云服務(wù)提供商之一,正是通過(guò)其 Bigcloud 公共云產(chǎn)品提...
使用樸素貝葉斯和GPU進(jìn)行更快的文本分類(lèi)
樸素貝葉斯( NB )是一種簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的概率分類(lèi)技術(shù),具有良好的并行性,可以擴(kuò)展到大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型
假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型,并對(duì)其準(zhǔn)確性感到滿(mǎn)意,并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個(gè)重要的目...
利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)算術(shù)電路
隨著摩爾定律的放緩,開(kāi)發(fā)其他技術(shù)來(lái)提高同一技術(shù)過(guò)程節(jié)點(diǎn)上芯片的性能變得越來(lái)越重要。我們的方法使用人工智能設(shè)計(jì)更小、更快、更高效的電路,以在每一代芯片中提...
2022-10-10 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 2340 0
將Jetson AGX Orin開(kāi)發(fā)者套件轉(zhuǎn)化為任何Jetson Orin模塊
隨著 Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大會(huì)的發(fā)布,整個(gè) Jetson Orin 模塊陣容現(xiàn)已揭曉。憑借高達(dá) 40 TOPS 的 AI ...
2022-09-30 標(biāo)簽:NVIDIA開(kāi)發(fā)軟件jetson 2593 0
Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能,該功能專(zhuān)用于計(jì)算圖像之間像素的相對(duì)運(yùn)動(dòng)。該硬件...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規(guī)模嵌入的推理
如今,推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶(hù)體驗(yàn),并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶(hù)參與度。因此,以低延遲和高精度服務(wù)用戶(hù)請(qǐng)求對(duì)于維持用戶(hù)參與至關(guān)重要。
使用 Docker 容器的最大好處就是 “獨(dú)立性強(qiáng)”,在前面文章中我們教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供創(chuàng)建好的 l4t-ml 系列鏡像為基...
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