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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Jetson Orin Nano開發(fā)者套件的新功能
生成式 AI 領(lǐng)域正在迅速發(fā)展,每天都有新的大語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和視覺語言動作模型(VLA)出現(xiàn)。為了在這一充滿變革的時代保持領(lǐng)...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計的庫。它提供了多種先進(jìn)的優(yōu)化技術(shù),包括自定義 Attention...
借助NVIDIA Project GR00T加速人形機器人開發(fā)
人形機器人是機電一體化、控制理論和 AI 交叉領(lǐng)域的一道綜合性難題。人形機器人的動力學(xué)和控制十分復(fù)雜,它們需要先進(jìn)的工具、技術(shù)和算法才能在移動和操作任務(wù)...
如何使用OpenUSD構(gòu)建支持生成式AI的合成數(shù)據(jù)工作流
訓(xùn)練用于驅(qū)動自主機器(例如機器人和自動駕駛汽車)的物理 AI 模型需要大量數(shù)據(jù)。獲取大量多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能很困難、耗時且昂貴。數(shù)據(jù)通常因隱私限制或擔(dān)憂...
FP8數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓(xùn)練中的應(yīng)用、挑戰(zhàn)及最佳實踐,展示了 FP8 在提升訓(xùn)練速度和效率方面的潛力和實際效果。
2024-11-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 1313 0
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 967 0
超帶寬域成為業(yè)內(nèi)技術(shù)探索新領(lǐng)域
AI大模型的迅猛發(fā)展,使得網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的進(jìn)步速度超乎想象。產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)都需緊密追蹤AI驅(qū)動的技術(shù)革新,并據(jù)此進(jìn)行同步的創(chuàng)新升級。
2024-11-18 標(biāo)簽:處理器NVIDIA網(wǎng)絡(luò) 1023 0
SONiC網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)中的安全啟動
NVIDIA 的技術(shù)可幫助組織構(gòu)建和維護(hù)安全、可擴展和高性能的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。NVIDIA 在引領(lǐng) AI 技術(shù)的前沿,每天都在推動安全方面的進(jìn)步,對保障網(wǎng)...
2024-11-13 標(biāo)簽:NVIDIA操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò) 680 0
利用NVIDIA SHARP網(wǎng)絡(luò)計算提升系統(tǒng)性能
AI 和科學(xué)計算是分布式計算問題的典型示例。這些問題通常計算量巨大,計算很密集,無法在單臺機器上完成。于是,這些計算被分解為并行任務(wù),由分布在數(shù)千個 C...
2024-11-13 標(biāo)簽:cpuNVIDIA網(wǎng)絡(luò) 671 0
基于NVIDIA TAO工具包訓(xùn)練汽車目標(biāo)識別模型
2023年以ChatGPT為代表的大語言模型橫空出世,它的出現(xiàn)標(biāo)志著自然語言處理領(lǐng)域取得了重大突破。它在文本生成、對話系統(tǒng)和語言理解等方面展現(xiàn)出了強大的...
使用PVA引擎優(yōu)化自動駕駛汽車CV開發(fā)流水線
在汽車軟件開發(fā)領(lǐng)域,越來越多的大規(guī)模 AI 模型被集成到自動駕駛汽車中,這些模型的范圍從視覺 AI 模型到用于自動駕駛的端到端 AI 模型?,F(xiàn)在,汽車軟...
2024-11-05 標(biāo)簽:NVIDIAPVA汽車系統(tǒng) 750 0
在人工智能飛速發(fā)展的今天,大語言模型(LLM)為各個行業(yè)帶來了全新的場景和機遇。諸如客戶服務(wù)數(shù)字人,計算機輔助藥物研發(fā)的生成式虛擬篩選,基于檢索增強生成...
使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速
推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng),如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前,推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型,模型包含數(shù)十億甚...
2024-10-31 標(biāo)簽:NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 533 0
搭建一個企業(yè)內(nèi)部AI 問答機器人、知識庫的場景,我們可以選擇大廠的云服務(wù),這相對于大多數(shù)用戶來說,是最省事的方案。但很多企業(yè)可能會有一些私有化的數(shù)據(jù),或...
VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學(xué)院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù),最小的模型約有 30 億參數(shù),并且完...
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