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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA驅(qū)動程序支持OpenCL和Vulkan進(jìn)行互操作
OpenCL 和 Vulkan 之間的互操作在移動和桌面平臺上都有很強(qiáng)的需求。 NVIDIA 與 Khronos OpenCL 工作組密切合作,發(fā)布...
2022-04-10 標(biāo)簽:存儲器NVIDIA操作系統(tǒng) 9863 0
NVIDIA A100張量核心GPU的內(nèi)部和新特性研究
A100 GPU 的新 MIG 功能可以將每個 A100 劃分為多達(dá)七個 GPU 加速器以實(shí)現(xiàn)最佳利用率,有效提高了 GPU 資源利用率和 GPU 訪問...
機(jī)器人平臺JetPack 3.1使Jetson的低延遲推斷性能翻了一番
NVIDIA發(fā)布了 針對Jetson TX1和TX2的生產(chǎn)Linux軟件 JetPack 3.1 。 隨著TensorRT 2.1和cuDNN 6.0的...
2018-05-07 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 9051 1
帶有TensorRT的JetPack 2.3加倍Jetson TX1深度學(xué)習(xí)推理
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)是實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的計算機(jī)視覺和人工智能應(yīng)用的強(qiáng)大方法。 今天發(fā)布的 NVIDIA Jetpack 2.3 使用NVIDIA Tensor...
2018-05-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8447 0
NVIDIA Isaac 機(jī)器人平臺利用最新的生成式 AI 和先進(jìn)的仿真技術(shù),加速 AI 機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展
NVIDIA 發(fā)布了 Isaac Manipulator 和 Isaac Perceptor 等一系列基礎(chǔ)模型、機(jī)器人工具和 GPU 加速庫。 NVID...
革命性的圖形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架構(gòu)
在我們的 先前的圖分析探索 中,我們使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的變革力量?;谶@些見解,我們現(xiàn)在引入了一種革命性的...
您可以為大多數(shù)顯示器創(chuàng)建自定義分辨率和刷新率。這可以解決可能不使用標(biāo)準(zhǔn) Windows 分辨率的顯示器,或更正可能導(dǎo)致顯示器兼容性問題的無效顯示器 EDID。
使用NVIDIA數(shù)學(xué)庫加速GPU應(yīng)用程序
加速 GPU 應(yīng)用程序的主要方法有三種:編譯器指令、編程語言和預(yù)編程庫。編譯器指令,例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到 GPU 以使...
基于NVIDIA GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理
Google Cloud 的 Dataflow 是一個托管服務(wù),用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式,包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)...
NVIDIA Jetson TX2助力安全巡檢 大幅提高巡檢效率
基于NVIDIA Jetson TX2開發(fā)的無人機(jī)大型設(shè)備智能巡檢系統(tǒng),大幅提高了巡檢效率,并降低了巡檢人員的安全風(fēng)險。
什么是NVIDIA DLSS?NVIDIA DLSS的發(fā)展過程
DLSS 3 以 DLSS 2 超分辨率技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合使用光學(xué)多幀生成技術(shù)來生成全新幀,并運(yùn)用 NVIDIA Reflex 低延遲技術(shù)來優(yōu)化響應(yīng)速度。
2023-12-21 標(biāo)簽:NVIDIAAI深度學(xué)習(xí) 7836 0
NVIDIA SMP(同時多投影)輔助NVAPI驅(qū)動程序擴(kuò)展是一種將多分辨率著色和鏡頭匹配著色集成到VR應(yīng)用程序中的簡單方法。 它將大量的狀態(tài)設(shè)置和AP...
什么是自動語音識別(ASR)?如何使用深度學(xué)習(xí)和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù),它由語音分割、聲學(xué)建模和語言建模等一系列子任務(wù)組成,根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預(yù)測(標(biāo)簽序列)。
NVIDIA初創(chuàng)加速計劃”初顯成效 人工智能大放異彩
飛搜科技通過采用NVIDIA Tesla P100對圖像進(jìn)行大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對視頻監(jiān)控圖像中低質(zhì)量圖片的快速重建,遠(yuǎn)超傳統(tǒng)超分辨率方法。
使用FasterTransformer和Triton推理服務(wù)器部署GPT-J和T5
這篇文章是大型Transformer模型(例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B)的優(yōu)化推理指南。這兩種模型...
AMD/NVIDIA功耗指標(biāo)TDP/TBP等背后的意義
Intel、AMD、NVIDIA不斷強(qiáng)調(diào)他們的產(chǎn)品能效比在提升,這些變化可以在產(chǎn)品的TDP指標(biāo)中反映出來。有心的玩家會查詢官網(wǎng)參數(shù)來比較CPU/GPU的...
2016-08-25 標(biāo)簽:AMDNVIDIA功耗指標(biāo) 7435 0
在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構(gòu)建機(jī)器人應(yīng)用程序
機(jī)器人技術(shù)正在采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來精確導(dǎo)航室內(nèi)環(huán)境,檢測并跟蹤感興趣的物體,以及在沒有碰撞的情況下進(jìn)行移動。然而,深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜性日益增加,使得在嵌入式系...
2022-04-27 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA深度學(xué)習(xí) 7208 0
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