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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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Dask 是一個(gè)靈活的開源庫,適用于 Python 中的并行和分布式計(jì)算。
NVIDIA 的 Kate Kallot 在非洲人工智能博覽會(huì)上發(fā)表的主題演講重點(diǎn)介紹了新興地區(qū)如何開展人工智能 (AI) 革命。
NVIDIA T4 GPU加速VIVO推薦系統(tǒng)部署
展望未來,VIVO推薦系統(tǒng)工程團(tuán)隊(duì)會(huì)繼續(xù)探索新技術(shù),持續(xù)積累 GPU工程經(jīng)驗(yàn),并且沉淀到平臺(tái)中,最終賦能到各個(gè)業(yè)務(wù)線。
一文詳細(xì)了解NVIDIA CloudXR 3.2的新功能
自 NVIDIA CloudXR 發(fā)布以來,NVIDIA 收到了積極的反饋,并廣泛采用了 SDK 。開發(fā)人員一直在忙于構(gòu)建解決方案,利用由 NVIDIA...
清華大學(xué)楊茂君實(shí)驗(yàn)室是國內(nèi)領(lǐng)先的結(jié)構(gòu)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室,楊茂君教授目前為清華大學(xué) Tenue-Track 系列教授,研究方向?yàn)樯锎蠓肿拥慕Y(jié)構(gòu)生物學(xué)基礎(chǔ),主要...
NVIDIA A100加速醫(yī)學(xué)圖像處理深度學(xué)習(xí)研究
通過NVIDIA A100 GPU的MIG技術(shù),在小團(tuán)隊(duì)的工作環(huán)境中有較高的自由度,在計(jì)算資源較為緊缺的情況下,可以增加可用用戶數(shù)。在顯存資源較為緊...
NVIDIA TensorRT加速打造實(shí)時(shí)數(shù)字化運(yùn)動(dòng)場景
我們的硬件方案也從 4 臺(tái) HPC 縮減到 1 臺(tái) HPC 搭載 2 張 A100 GPU,不僅顯著地降低了成本,也顯著降低了系統(tǒng)維護(hù)和使用的復(fù)雜度...
NVIDIA DGX A100助力百圖生科構(gòu)建生物計(jì)算引擎
基于以上挑戰(zhàn),百圖生科采用了 NVIDIA DGX A100 80GB,將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理和分析整合至一個(gè)易于部署的統(tǒng)一 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)中,擁有一...
2022-05-20 標(biāo)簽:傳感器NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1392 0
基于NVIDIA GPU加速平臺(tái)實(shí)現(xiàn)5G端到端解決方案
與各垂直行業(yè)特性相結(jié)合, 愛瑞無線和 NVIDIA 共同打造的 5G+AI 超融合解決方案將為智慧醫(yī)療,智能礦山、智能制造等行業(yè)應(yīng)用帶來無限可能。
如果您向--timingCacheFile選項(xiàng)提供時(shí)序緩存文件,則構(gòu)建器可以從中加載現(xiàn)有的分析數(shù)據(jù)并在層分析期間添加新的分析數(shù)據(jù)條目。計(jì)時(shí)緩存文件可...
NVIDIA TensorRT的數(shù)據(jù)格式定義
數(shù)據(jù)類型是每個(gè)單獨(dú)值的表示。它的大小決定了取值范圍和表示的精度,分別是FP32(32位浮點(diǎn),或單精度),F(xiàn)P16(16位浮點(diǎn)或半精度),INT32(...
NVIDIA TensorRT網(wǎng)絡(luò)層詳解
在 TensorRT 中,層代表了不同風(fēng)格的數(shù)學(xué)或編程操作。以下部分描述了 TensorRT 支持的每一層。 TensorRT 所需的最小工作空間取決于...
NVIDIA DGX Station A100助力清華大學(xué)縮短冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理時(shí)間
清華大學(xué)楊茂君實(shí)驗(yàn)室是國內(nèi)領(lǐng)先的結(jié)構(gòu)生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室,楊茂君教授目前為清華大學(xué) Tenue-Track 系列教授,研究方向?yàn)樯锎蠓肿拥慕Y(jié)構(gòu)生物學(xué)基礎(chǔ),主要...
NVIDIA Air助力測試和驗(yàn)證遷移工作 確保無故障遷移
這種以 DevOps 為中心的方法意味著可以在 NVIDIA Air 平臺(tái)上托管的數(shù)字孿生模型中模擬完整的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。使用數(shù)字孿生進(jìn)行驗(yàn)證和自動(dòng)化可以...
2022-05-19 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心代碼 1346 0
NVIDIA如何幫助新興市場開發(fā)者建立和擴(kuò)展AI項(xiàng)目
Kallot 在迄今為止規(guī)模最大的一屆非洲人工智能博覽會(huì)開幕當(dāng)天向一萬名線上觀眾發(fā)表了主題演講。她重點(diǎn)介紹了 AI 如何推動(dòng)世界各地的技術(shù)和創(chuàng)新革命。
使用NVIDIA CloudXR 3.2打造可擴(kuò)展的沉浸式體驗(yàn)
我們的開發(fā)者社區(qū)繼續(xù)幫助塑造 CloudXR ,我們對(duì)推出 CloudXR 3.2 感到無比興奮。此版本包含一些最受歡迎的功能,有助于為用戶構(gòu)建更具...
在開始使用 TensorRT 進(jìn)行任何優(yōu)化工作之前,必須確定應(yīng)該測量什么。沒有衡量標(biāo)準(zhǔn),就不可能取得可靠的進(jìn)展或衡量是否取得了成功
2022-05-18 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)時(shí)器 2638 0
位于 GitHub 存儲(chǔ)庫中的sampleMNIST演示了如何導(dǎo)入經(jīng)過訓(xùn)練的模型、構(gòu)建 TensorRT 引擎、序列化和反序列化引擎,最后使用引擎執(zhí)行推理。
2022-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3623 0
TensorRT條件用于實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)子圖的條件執(zhí)行
IIfConditional實(shí)現(xiàn)了一個(gè) if-then-else 流控制結(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)提供基于動(dòng)態(tài)布爾輸入的網(wǎng)絡(luò)子圖的條件執(zhí)行。它由一個(gè)布爾標(biāo)量predi...
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