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標簽 > openai
OpenAI于2015年由一群科技領袖創(chuàng)立,其中包括了奧特曼、彼得·泰爾(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和埃隆·馬斯克(Elon Musk)等。ChatGPT2022年11月上線以來,隨著ChatGPT的火爆,OpenAI的估值也在不斷上漲。
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重磅!OpenAI在ChatGPT內(nèi)推出語言和圖像功能
語音和圖像為用戶在生活中使用 ChatGPT 提供了更多方式。旅行時,拍下地標性建筑的照片,然后就它的有趣之處進行實時對話。當您在家時,拍下冰箱和儲藏室...
使用基于人工智能的聊天機器人的一個重大風險是擬人化,患者錯誤地將類似人類的品質(zhì)和情感歸因于聊天機器人。由于缺乏真正的人類理解和同理心,這可能會導致不切實...
在本文中,OpenAI 的工程師團隊分享了他們在 Kubernetes 集群擴展過程中遇到的各種挑戰(zhàn)和解決方案,以及他們?nèi)〉玫男阅芎托Ч?/p>
2023-07-06 標簽:服務器機器學習kubernetes 691 0
您的開發(fā)團隊能從ChatGPT生成的代碼中受益嗎?請閱讀本文,了解Parasoft技術(shù)如何幫助ChatGPT成為一個有用的開發(fā)工具,并降低風險和提高生產(chǎn)力。
不同于單模態(tài)模型編輯,多模態(tài)模型編輯需要考慮更多的模態(tài)信息。文章出發(fā)點依然從單模態(tài)模型編輯入手,將單模態(tài)模型編輯拓展到多模態(tài)模型編輯,主要從以下三個方面...
谷歌大型模型終于開放源代碼,遲到但重要的開源戰(zhàn)略
在人工智能領域,谷歌可以算是開源的鼻祖。今天幾乎所有的大語言模型,都基于谷歌在 2017 年發(fā)布的 Transformer 論文;谷歌的發(fā)布的 BERT...
OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經(jīng)元:智慧原來是這個樣子
可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件(神經(jīng)元和注意力頭)在做什么。傳統(tǒng)的方法是需要人類手動檢查神經(jīng)元,以確定它們代表數(shù)據(jù)的哪些特征。...
OpenAI新研究:指令層次結(jié)構(gòu)防御LLM攻擊策略
為了解決這個問題,這篇研究提出了一種指令層次結(jié)構(gòu)(instruction hierarchy)。它明確定義了不同指令的優(yōu)先級,以及當不同優(yōu)先級的指令發(fā)生...
他預計,深度學習和大型語言模型會繼續(xù)發(fā)展:這個領域的未來可能會有一小部分重大突破,加之許多細微改進,所有這些都將融入到一個龐大而復雜的工程體系。他還給出...
了解ChatGPT背后的芯片 生成人工智能的下一個可能階段是什么?
ChatGPT 等生成式人工智能工具對社會眾多領域產(chǎn)生了巨大影響。作為工程師,了解使之成為可能的計算技術(shù)對我們很有幫助。
2023-08-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡DDR人工智能 461 0
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