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PyTorch的前身是Torch，PyTorch是一個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，基于Torch，用于自然語言處理等應(yīng)用程序；同時(shí)也是強(qiáng)大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等機(jī)構(gòu)都已經(jīng)采用PyTorch。

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9個(gè)快速使用Pytorch訓(xùn)練解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技巧(附代碼

? ? 這份終極指南從簡單到復(fù)雜，一步步教你清除模型中所有的GP模型，直到你可以完成的大多數(shù)PITA修改，以充分利用你的網(wǎng)絡(luò)。事實(shí)上，你的模型可能還停...

2021-11-02 標(biāo)簽：cpu 數(shù)據(jù)gpu 2484 0

國產(chǎn)高性能GPGPU的破局點(diǎn)是什么？

GPU誕生的原因是人們需要更好地處理3D游戲中的圖形渲染，因此GPU擁有很多很小的內(nèi)核增加并行處理能力，然后通過圖形流水線的模式做圖形處理。由于天生核心...

2021-09-13 標(biāo)簽：gpu AI pytorch 3414 0

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本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集系列博客的第 2 篇。如需閱讀第 1 篇：原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集，請(qǐng)參閱此處。我們?cè)诘?...

2021-08-25 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)python pytorch 3138 0

硬杠TensorFlow/PyTorch，這家中國初創(chuàng)企業(yè)，乘開源東風(fēng)、領(lǐng)跑AI賽道

目前比較主流的AI深度學(xué)習(xí)框架主要由國際巨頭領(lǐng)銜，比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中國的一家初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)悄悄成...

2021-07-16 標(biāo)簽：AI pytorch oneflow 6.9萬 0

PyTorch1.8和Tensorflow2.5該如何選擇？

自深度學(xué)習(xí)重新獲得公認(rèn)以來，許多機(jī)器學(xué)習(xí)框架層出不窮，爭相成為研究人員以及行業(yè)從業(yè)人員的新寵。從早期的學(xué)術(shù)成果 Caffe、Theano，到獲得龐大工業(yè)...

2021-07-09 標(biāo)簽：pytorch 1715 0

如何在訓(xùn)練過程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型

機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。在本文中，我們將提供一種高效方法，用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換（預(yù)處理）。隨后，我們將講解如...

2021-07-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 PIL 2721 0

基于PyTorch的物體檢測(cè)包圍框數(shù)據(jù)增強(qiáng)包

像許多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型一樣，目標(biāo)檢測(cè)模型在訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)時(shí)效果最好。通常情況下，可用的數(shù)據(jù)有限，世界各地的許多研究人員正在研究增強(qiáng)策略，以增加可用的數(shù)據(jù)量。谷...

2021-07-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pytorch 1640 0

Google Brain和DeepMind聯(lián)手發(fā)布可以分布式訓(xùn)練模型的框架

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2021-06-26 標(biāo)簽：gpu 開源分布式 2430 0

揭秘Google和Facebook不用Docker的原因

寫作本文的起因是我想讓修改后的分布式 PyTorch 程序能更快的在 Facebook 的集群上啟動(dòng)。探索過程很有趣，也展示了工業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)需要的知識(shí)體系...

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清華「計(jì)圖」現(xiàn)在支持國產(chǎn)芯片了！

清華自研的深度學(xué)習(xí)框架計(jì)圖（Jittor）在動(dòng)態(tài)圖推理速度上又一次完勝PyTorch。最近，計(jì)圖團(tuán)隊(duì)完成了在寒武紀(jì)芯片MLU270上的移植。這一次跟...

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你是否也有這樣的困惑： “看了無數(shù)個(gè)入門教程，這個(gè)門還是沒跨進(jìn)去……” 這一次，你可能終于有救了！ PyTorch官方推出了培訓(xùn)教程，手把手帶你飛！課...

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如何使用Transformer來做物體檢測(cè)？

導(dǎo)讀本文為一個(gè)Facebook的目標(biāo)檢測(cè)Transformer （DETR）的完整指南，詳細(xì)介紹了DETR架構(gòu)的內(nèi)部工作方式以及代碼。介紹 DEte...

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13個(gè)你一定來看看的PyTorch特性！

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關(guān)于六大機(jī)器學(xué)習(xí)Python庫的介紹

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