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標(biāo)簽 > rnn
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network, RNN)是一類以序列(sequence)數(shù)據(jù)為輸入,在序列的演進(jìn)方向進(jìn)行遞歸(recursion)且所有節(jié)點(diǎn)(循環(huán)單元)按鏈?zhǔn)竭B接的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(recursive neural network)。
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rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
RNN(Recurrent Neural Network)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時(shí)間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)...
2024-07-05 標(biāo)簽:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理rnn 988 0
結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺深入理解視覺Transformer技術(shù)
一般講解transformer都會(huì)以機(jī)器翻譯任務(wù)為例子講解,機(jī)器翻譯任務(wù)是指將一種語言轉(zhuǎn)換得到另一種語言,例如英語翻譯為中文任務(wù)。
2023-02-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺cnnTransformer 963 0
本文來源:MomodelAI循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中節(jié)點(diǎn)之間的連接可以創(chuàng)建一個(gè)循環(huán),允許某些節(jié)點(diǎn)的輸出影響對(duì)相同節(jié)點(diǎn)的后續(xù)輸入。涉及序列的任...
2023-12-15 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rnnLSTM 884 0
關(guān)于深度學(xué)習(xí)模型Transformer模型的具體實(shí)現(xiàn)方案
Transformer 本質(zhì)上是一個(gè) Encoder-Decoder 架構(gòu)。因此中間部分的 Transformer 可以分為兩個(gè)部分:編碼組件和解碼組件。
2023-11-17 標(biāo)簽:解碼器編碼器深度學(xué)習(xí) 725 0
深度學(xué)習(xí)的四個(gè)學(xué)習(xí)階段!
在入門級(jí)使用的數(shù)據(jù)集很小,可以放入主內(nèi)存中。只需幾行代碼即可應(yīng)用此類操作。在此階段數(shù)據(jù)包括Audio、Image、Time-series和Text等類型。
2023-08-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)cnndnn 468 0
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