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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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Global SfM和ncremental SfM知識(shí)講解
Sfm 可以分為以下幾類:Global SfM、Incremental SfM、Hybrid SfM、Distributed SfM,這里主要講解Glo...
SLAM的原理 手持SLAM的優(yōu)缺點(diǎn)講解
手持SLAM設(shè)備最大的特點(diǎn)肯定要放到手持這個(gè)動(dòng)作上面,由于SLAM算法的優(yōu)越性,手持可以做到走到哪里測(cè)到哪里。
解讀多傳感器融合SLAM技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
相較于激光雷達(dá)SLAM系統(tǒng),視覺SLAM系統(tǒng)具有不主動(dòng)發(fā)出信號(hào)的優(yōu)點(diǎn)。此外,視覺是對(duì)環(huán)境的稠密感知,可以利用視覺特征構(gòu)建出更符合人類感知的環(huán)境地圖。
2022-12-21 標(biāo)簽:多傳感器移動(dòng)機(jī)器人SLAM 3600 0
圍繞深度學(xué)習(xí)的方法來講述激光雷達(dá)分割的問題
激光雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛中最常用的傳感器之一,由于其深度感知特性優(yōu)良,這也讓以激光SLAM為主的SLAM方法被廣泛應(yīng)用。
SLAM 是 Simultaneous Localization and Mapping 的縮寫,中文譯作“同時(shí)定位與地圖構(gòu)建”。它是指搭載特定傳感器的...
而關(guān)于SLAM,它是英文“同時(shí)定位與建圖”的縮寫。而有時(shí)候,我們還會(huì)聽到VO,SfM等概念,而因此容易混淆。
近幾年點(diǎn)云 slam 領(lǐng)域有一類文章不滿足于僅估計(jì) pose graph。嘗試類似視覺 slam 中的 ba 方法,其致力于同時(shí)估計(jì) feature 和...
2022-11-21 標(biāo)簽:SLAM 928 0
Camera是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的主要傳感器,它們提供高信息密度,最適合檢測(cè)為人類視覺而設(shè)置的道路基礎(chǔ)設(shè)施。
2022-11-21 標(biāo)簽:傳感器SLAM自動(dòng)駕駛 1174 0
基于圖像拼接的無人機(jī)自主導(dǎo)航實(shí)時(shí)SLAM
大多數(shù)無人機(jī)利用全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)技術(shù)和慣性傳感器(INS)來估計(jì)自己的地理空間定位。無人機(jī)通過GNSS接收器進(jìn)行增強(qiáng),這些接收器受益于從衛(wèi)星...
介紹ICRA 2022中關(guān)于事件相機(jī)的幾篇文章
本文針對(duì)火星上直升飛機(jī)執(zhí)行任務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)了一種基于事件相機(jī)的事件-視覺-慣性里程計(jì)(EVIO),其前端采用改進(jìn)的EKLT特征跟蹤算法,后端采用誤差狀態(tài)擴(kuò)...
2022-11-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器SLAM 1391 0
一種快速的激光視覺慣導(dǎo)融合的slam系統(tǒng)
一個(gè)建立在兩個(gè)基于直接法的緊耦合的完整的激光視覺慣導(dǎo)融合的slam框架;
SLAM優(yōu)化算法:圖優(yōu)化和凸優(yōu)化算法的區(qū)別
比如一個(gè)機(jī)器人在房屋里移動(dòng),它在某個(gè)時(shí)刻 t 的位姿(pose)就是一個(gè)頂點(diǎn),這個(gè)也是待優(yōu)化的變量。而位姿之間的關(guān)系就構(gòu)成了一個(gè)邊,比如時(shí)刻 t 和時(shí)刻...
一種使用transformer架構(gòu)的新型線段描述符
雖然在SLAM和SFM中,特征點(diǎn)已經(jīng)被廣泛研究,但在圖像中分布不均勻的特征點(diǎn)可能會(huì)導(dǎo)致不穩(wěn)定和不準(zhǔn)確的姿態(tài)估計(jì)。
2022-11-02 標(biāo)簽:SLAM計(jì)算機(jī)視覺AUC 1065 0
一個(gè)利用GT-SAM的緊耦合激光雷達(dá)慣導(dǎo)里程計(jì)的框架
LIO-SAM 提出了一個(gè)利用GT-SAM的緊耦合激光雷達(dá)慣導(dǎo)里程計(jì)的框架。實(shí)現(xiàn)了高精度、實(shí)時(shí)的移動(dòng)機(jī)器人的軌跡估計(jì)和建圖。
2022-10-31 標(biāo)簽:移動(dòng)機(jī)器人SLAM激光雷達(dá) 2687 0
基于自動(dòng)駕駛汽車記錄的3D激光掃描的SLAM閉環(huán)問題討論
同時(shí)定位和映射(SLAM)是大多數(shù)自主系統(tǒng)所需的基本能力。在本文中,我們討論了基于自動(dòng)駕駛汽車記錄的3D激光掃描的SLAM閉環(huán)問題。
一種新的單目視覺里程計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)
我們的網(wǎng)絡(luò)是在線訓(xùn)練和評(píng)估的。一個(gè)接一個(gè)地添加新的幀,并在關(guān)鍵幀的局部窗口中進(jìn)行優(yōu)化。
2022-10-20 標(biāo)簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1108 0
標(biāo)定就是找到雷達(dá)到相機(jī)的空間轉(zhuǎn)換關(guān)系,在不同的坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)換需要旋轉(zhuǎn)矩陣 R 和平移矩陣 T,為后續(xù)的雷達(dá)和相機(jī)數(shù)據(jù)融合做準(zhǔn)備
如何直接建立2D圖像中的像素和3D點(diǎn)云中的點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系
準(zhǔn)確描述和檢測(cè) 2D 和 3D 關(guān)鍵點(diǎn)對(duì)于建立跨圖像和點(diǎn)云的對(duì)應(yīng)關(guān)系至關(guān)重要。盡管已經(jīng)提出了大量基于學(xué)習(xí)的 2D 或 3D 局部特征描述符和檢測(cè)器,但目...
近年來,使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行特征提取的基于調(diào)制解調(diào)器特征的SLAM越來越受到關(guān)注,并有望在幾乎所有機(jī)器人工作環(huán)境中超越傳統(tǒng)方法。
2022-10-17 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 983 0
R3LIVE++ 由實(shí)時(shí)運(yùn)行的 LiDAR 慣性里程計(jì) (LIO) 和視覺慣性里程計(jì) (VIO) 組成。LIO 子系統(tǒng)利用來自 LiDAR 的測(cè)量來重建...
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