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TensorFlow?是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號(hào)數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)DistBelief。
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BERT在中文數(shù)據(jù)集上的fine tune全攻略
Google此次開源的BERT是通過TensorFlow高級(jí)API—— tf.estimator進(jìn)行封裝(wrapper)的。
2018-11-27 標(biāo)簽:谷歌代碼TensorFlow 2.7萬 0
用TensorFlow.js在瀏覽器中構(gòu)建了一個(gè)使用任意圖像進(jìn)行風(fēng)格化的demo
將模型移植到瀏覽器上的最大問題是模型大小。風(fēng)格網(wǎng)絡(luò)基于Inception-v3,它的權(quán)重> 97MB。作者使用distillation,能夠用9.6MB...
2018-11-22 標(biāo)簽:圖像瀏覽器TensorFlow 3772 0
機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow 2.0的這些新設(shè)計(jì)你了解多少
幾天前,Tensorflow剛度過自己的3歲生日,作為當(dāng)前最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,Tensorflow在這個(gè)寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無論是成熟的Kera...
2018-11-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflowpytorch 3268 0
BertModel是一個(gè)基本的BERT Transformer模型,包含一個(gè)summed token、位置和序列嵌入層,然后是一系列相同的self-at...
2018-11-13 標(biāo)簽:谷歌TensorFlowPyTorch 1.4萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的最簡(jiǎn)單方法之一將TensorFlow Serving與Docker結(jié)合起來
TensorFlow Serving 已發(fā)布的 Docker 鏡像旨在竭盡所能來使用 CPU 架構(gòu),因此省略了一些優(yōu)化以最大限度地提高兼容性。如果您沒有...
2018-11-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 9903 0
作為一個(gè)庫(kù),Keras 仍然可以單獨(dú)使用,因此未來兩者可能會(huì)分道揚(yáng)鑣。不過,因?yàn)楣雀韫俜街С?Keras 和 TensorFlow,所以似乎不太可能出現(xiàn)...
2018-10-31 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlow 1.1萬 0
TensorFlow安裝手冊(cè)之如何利用pip安裝 TensorFlow
關(guān)于 TensorFlow 安裝,有很多方法可以實(shí)踐。本文將為大家詳細(xì)介紹如何利用 pip 安裝 TensorFlow 。
2018-10-28 標(biāo)簽:GPUPythonTensorFlow 1.3萬 0
如何使用tensorflow快速搭建起一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目
我們繼續(xù)以 NG 課題組提供的 sign 手勢(shì)數(shù)據(jù)集為例,學(xué)習(xí)如何通過Tensorflow快速搭建起一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。數(shù)據(jù)集標(biāo)簽共有零到五總共 6 類標(biāo)...
2018-10-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 7812 0
討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內(nèi)部運(yùn)作方式
Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識(shí)別您的相機(jī)所看到的物體,并將其與游戲要求您找到的物體(表情符號(hào))相匹配。但相機(jī)如何知道它看到...
2018-10-13 標(biāo)簽:圖像機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 4352 0
盤點(diǎn)TensorFlow在智能終端中的應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)在圖像處理、語音識(shí)別、自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用取得了巨大成功,但是它通常在功能強(qiáng)
2018-09-29 標(biāo)簽:智能終端深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2613 0
TensorFlow發(fā)布了一個(gè)新的優(yōu)化工具包,引入post-training模型量化技術(shù)
這些優(yōu)化將確保將最終模型中精度降低的操作定義與使用fixed-point和floating-point數(shù)學(xué)混合的內(nèi)核實(shí)現(xiàn)配對(duì)。這將以較低的精度快速執(zhí)行最...
2018-10-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5647 0
如何利用我們擁有的共享資源來高效快速地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型
請(qǐng)注意:TensorFlow 團(tuán)隊(duì)一直在開發(fā)另一項(xiàng)很酷的新功能(在我寫這篇文章時(shí),該功能仍處于 Master 階段),使用這項(xiàng)新功能,您只需多輸入幾行代...
2018-10-04 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3961 0
如何利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
盡管對(duì)于初學(xué)者而言使用Tensorflow看起來并不那么習(xí)慣,需要各種步驟,但簡(jiǎn)單來說,Tensorflow搭建模型實(shí)際就是兩個(gè)過程:創(chuàng)建計(jì)算圖和執(zhí)行計(jì)算圖。
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow 3166 0
使用tf.keras 訓(xùn)練、導(dǎo)出及提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)流程
我們希望訓(xùn)練出的模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新圖像的這些標(biāo)簽。為此,我們會(huì)嘗試使用針對(duì)天氣和地面標(biāo)簽提供兩種獨(dú)立輸出的網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測(cè)天氣標(biāo)簽是 多類別分類問題的一個(gè)例子...
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像TensorFlow 1.5萬 0
ROCm 即 Radeon 開放生態(tài)系統(tǒng) (Radeon Open Ecosystem),是我們?cè)?Linux 上進(jìn)行 GPU 計(jì)算的開源軟件基礎(chǔ)。而 ...
2018-10-04 標(biāo)簽:GPUTensorFlow 2.5萬 0
如何通過引入深度學(xué)習(xí)提高客服系統(tǒng)效率,以及如何擴(kuò)展Spark工作流封裝TensorFlow模型
深度學(xué)習(xí)給包括機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解在內(nèi)的眾多的領(lǐng)域帶來了變革,并在特定任務(wù)上取得了和人類相當(dāng)乃至超過人類的表現(xiàn)。因此,深度學(xué)習(xí)看...
2018-09-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3101 0
TensorFlow宣布開源TXF的一個(gè)重要組件:“數(shù)據(jù)驗(yàn)證”
對(duì)于數(shù)據(jù)集中不斷增加的新數(shù)據(jù),我們需要用原模式對(duì)它們進(jìn)行驗(yàn)證。但是,在常規(guī)設(shè)置中,這個(gè)模式每個(gè)一段時(shí)間都會(huì)維護(hù)一次,它基于統(tǒng)計(jì)信息,而統(tǒng)計(jì)信息又會(huì)受新加...
2018-09-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集TensorFlow 1885 0
現(xiàn)在要將c:\PythonProj\sjtu-cs 這個(gè)項(xiàng)目(我認(rèn)為說成目錄更準(zhǔn)確些)配置成python3.6的版本,因?yàn)檫@個(gè)目錄下全部是python3...
2018-09-10 標(biāo)簽:pythontensorflow 9139 0
如何使用TensorFlow Hub文本模塊構(gòu)建一個(gè)模型,以根據(jù)相關(guān)描述預(yù)測(cè)電影類型
您所選擇的預(yù)訓(xùn)練文本嵌入是您模型中的一個(gè)超參數(shù),所以最好用不同的文本嵌入進(jìn)行試驗(yàn),看看哪個(gè)的準(zhǔn)確性最高。先從用與您的文本最接近的文本訓(xùn)練過的模型開始。由...
2018-09-07 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集TensorFlow遷移學(xué)習(xí) 3342 0
使用tensorflow構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
給大家分享一個(gè)案例,如何使用tensorflow 構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。首先我們需要?jiǎng)?chuàng)建我們的樣本,由于是監(jiān)督學(xué)習(xí),所以還是需要label的。為了簡(jiǎn)單起...
2018-10-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow 2447 0
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