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transformer技術(shù)

詳解Media3 1.5.0的新功能

Transformer 現(xiàn)在支持動(dòng)態(tài)照片和更快的圖像編碼。我們還簡化了 DefaultPreloadManager 和 ExoPlayer 的設(shè)置，使其...

2025-02-26 標(biāo)簽：解碼器圖像 Transformer 421 0

如何使用MATLAB構(gòu)建Transformer模型

Transformer 模型在 2017 年由 Vaswani 等人在論文《Attentionis All You Need》中首次提出。其設(shè)計(jì)初衷是為...

2025-02-06 標(biāo)簽：matlab 編碼器模型 2756 0

【面試題】人工智能工程師高頻面試題匯總：Transformer篇（題目+答案）

隨著人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，AI工程師成為了眾多求職者夢(mèng)寐以求的職業(yè)。想要拿下這份工作，面試的時(shí)候得展示出你不僅技術(shù)過硬，還得能解決問題。所以，提前準(zhǔn)備...

2024-12-13 標(biāo)簽：AI 人工智能 Transformer 983 0

使用STT全面提升自動(dòng)駕駛中的多目標(biāo)跟蹤

3D多目標(biāo)跟蹤（3D MOT）在各種機(jī)器人應(yīng)用中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，例如自動(dòng)駕駛車輛。為了在駕駛時(shí)避免碰撞，機(jī)器人汽車必須可靠地跟蹤道路上的物體，并準(zhǔn)確估計(jì)...

2024-10-28 標(biāo)簽：機(jī)器人自動(dòng)駕駛多目標(biāo)跟蹤 518 0

使用OpenVINO C++在哪吒開發(fā)板上推理Transformer模型

OpenVINO 是一個(gè)開源工具套件，用于對(duì)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化并在云端、邊緣進(jìn)行部署。它能在諸如生成式人工智能、視頻、音頻以及語言等各類應(yīng)用場(chǎng)景中加快...

2024-10-12 標(biāo)簽：英特爾開發(fā)板模型 734 0

Transformer能代替圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎

Transformer作為一種在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色的深度學(xué)習(xí)模型，自其提出以來，已經(jīng)在自然語言處理（NLP）、時(shí)間序列分析等領(lǐng)域取得了顯著的成果。...

2024-07-12 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 739 0

Transformer語言模型簡介與實(shí)現(xiàn)過程

在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景，成為了近年來最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...

2024-07-10 標(biāo)簽：語言模型 Transformer 自然語言處理 2678 0

Transformer架構(gòu)在自然語言處理中的應(yīng)用

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，自然語言處理（NLP）領(lǐng)域取得了顯著的進(jìn)步。其中，Transformer架構(gòu)的提出，為NLP領(lǐng)域帶來了革命性的變革。本文將深...

2024-07-09 標(biāo)簽：人工智能 Transformer 自然語言處理 1337 0

使用PyTorch搭建Transformer模型

Transformer模型自其問世以來，在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域取得了巨大的成功，并成為了許多先進(jìn)模型（如BERT、GPT等）的基礎(chǔ)。本文將深入解讀...

2024-07-02 標(biāo)簽：模型 Transformer pytorch 2299 0

深度解析Transformer技術(shù)原理

張量是一個(gè)多維數(shù)組，可以看作是向量和矩陣的更底層的表示，向量和矩陣是張量的特例。例如向量是一維的張量，矩陣是二維的張量。張量可以有任意數(shù)量的維度，而不僅...

2024-04-19 標(biāo)簽：ASCII 數(shù)組深度學(xué)習(xí) 1307 0

大模型訓(xùn)練如何應(yīng)對(duì)GPU萬卡互聯(lián)難題

為了增強(qiáng)對(duì)訓(xùn)練穩(wěn)定性和性能的監(jiān)控，開發(fā)了一個(gè)精度達(dá)到毫秒級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)。采用不同級(jí)別的監(jiān)控來跟蹤各種指標(biāo)。

2024-04-07 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)中心人工智能 863 0

視覺Transformer基本原理及目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用

視覺Transformer的一般結(jié)構(gòu)如圖2所示，包括編碼器和解碼器兩部分，其中編碼器每一層包括一個(gè)多頭自注意力模塊（self-attention）和一個(gè)...

2024-04-03 標(biāo)簽：解碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer 4593 0

深入理解 Sora 的技術(shù)原理

將去除噪音后的結(jié)果數(shù)據(jù)，利用視頻解碼器進(jìn)行解碼，將低維潛在空間數(shù)據(jù)還原成原始視頻數(shù)據(jù)，這里可以實(shí)現(xiàn)不同分辨率的視頻解碼。

2024-04-05 標(biāo)簽：解碼器放大器 GPT 2197 0

聊一聊Transformer中的FFN

NLP上估計(jì)會(huì)幫助reduce overfitting, improve generalization，但是與其花時(shí)間改這個(gè)地方不如好好clean da...

2024-03-13 標(biāo)簽：gpu Transformer nlp 2402 0

什么是混合專家模型？混合專家模型 (MoEs)優(yōu)劣勢(shì)分析

門控網(wǎng)絡(luò)或路由: 這個(gè)部分用于決定哪些令牌 (token) 被發(fā)送到哪個(gè)專家。例如，在下圖中，“More”這個(gè)令牌可能被發(fā)送到第二個(gè)專家，而“Param...

2024-02-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI Transformer 5144 0

一文詳解Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

Transformer模型在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用主要是應(yīng)用于策略學(xué)習(xí)和值函數(shù)近似。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是指讓機(jī)器在與環(huán)境互動(dòng)的過程中，通過試錯(cuò)來學(xué)習(xí)最優(yōu)的行為策略。

2024-02-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI Transformer 2.3萬 0

Vision Mamba：速度與內(nèi)存的雙重突破

為了進(jìn)一步評(píng)估研究方法在下游任務(wù)上（即分割、檢測(cè)和實(shí)例分割）的效率，本文將骨干網(wǎng)與常用的特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（FPN）模塊結(jié)合起來，并對(duì)其 FPS 和 GPU...

2024-01-31 標(biāo)簽：gpu 感知算法 Transformer 2625 0

Transformers內(nèi)部運(yùn)作原理研究

為了理解每個(gè)組件的作用，讓我們通過訓(xùn)練Transformer解決翻譯問題的過程，逐步了解Transformer的工作原理。我們將使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一個(gè)樣本，...

2024-01-30 標(biāo)簽：解碼器 Transformer 自然語言處理 3357 0

如何利用位置編碼實(shí)現(xiàn)長度外推？

無論是縮放位置索引還是修改基地，所有token都變得彼此更接近，這將損害LLM區(qū)分相近token的位置順序的能力。結(jié)合他們對(duì)RoPE的波長的觀察，存在一...

2024-01-08 標(biāo)簽：語言模型 Transformer 位置編碼器 629 0

自動(dòng)駕駛感知算法提升處理策略

現(xiàn)代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的特點(diǎn)是按順序排列的模塊化任務(wù)，傳統(tǒng)的方法是基于標(biāo)準(zhǔn)的感知-規(guī)劃-控制這種序列式架構(gòu)的主流處理方式。即首先將感知信息處理成人類可以理解的...

2023-12-28 標(biāo)簽：人工智能感知算法自動(dòng)駕駛 1325 0

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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯(lián)網(wǎng)傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉(zhuǎn)為符合Wi-Fi無線網(wǎng)絡(luò)通信標(biāo)準(zhǔn)的嵌入式模塊，內(nèi)置無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)議IEEE802.11b.g.n協(xié)議棧以及TCP/IP協(xié)議棧。傳統(tǒng)的硬件設(shè)備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯(lián)入互聯(lián)網(wǎng)，是實(shí)現(xiàn)無線智能家居、M2M等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發(fā)器。功能多，可作雙穩(wěn)態(tài)、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩(wěn)態(tài)、分頻計(jì)數(shù)器等功能。本章詳細(xì)介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應(yīng)用等內(nèi)容。
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光立方是由四千多棵光藝高科技“發(fā)光樹”組成的，在2009年10月1日天安門廣場(chǎng)舉行的國慶聯(lián)歡晚會(huì)上面世。這是新中國成立六十周年國慶晚會(huì)最具創(chuàng)意的三大法寶之首。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發(fā)射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉(zhuǎn)換，發(fā)送端把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成光信號(hào)，通過光纖傳送后，接收端再把光信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)。
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cD4046是通用的CMOS鎖相環(huán)集成電路，其特點(diǎn)是電源電壓范圍寬（為3V－18V），輸入阻抗高（約100MΩ），動(dòng)態(tài)功耗小，在中心頻率f0為10kHz下功耗僅為600μW，屬微功耗器件。本章主要介紹內(nèi)容有，CD4046的功能 cd4046鎖相環(huán)電路，CD4046無線發(fā)射，cd4046運(yùn)用，cd4046鎖相環(huán)電路圖。
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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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服務(wù)機(jī)器人是機(jī)器人家族中的一個(gè)年輕成員，到目前為止尚沒有一個(gè)嚴(yán)格的定義。不同國家對(duì)服務(wù)機(jī)器人的認(rèn)識(shí)不同。
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為防止靜電積累所引起的人身電擊、火災(zāi)和爆炸、電子器件失效和損壞，以及對(duì)生產(chǎn)的不良影響而采取的防范措施。其防范原則主要是抑制靜電的產(chǎn)生，加速靜電泄漏，進(jìn)行靜電中和等。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。

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