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人類對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)感興趣的最重要的問(wèn)題是圖像分類 (Image Classification)、目標(biāo)檢測(cè) (Object Detection) 和圖像分割 (Image Segmentation)，同時(shí)它們的難度也是依次遞增。...
面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、類機(jī)器人等領(lǐng)域量身打造了基于“達(dá)芬奇（DaVinci）架構(gòu)”的昇騰（Ascend）AI處理器，開(kāi)啟了智能之旅。...
生成式AI是一種特定類型的AI，專注于生成新內(nèi)容，如文本、圖像和音樂(lè)。這些系統(tǒng)在大型數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的新內(nèi)容。這在各種應(yīng)用程序中都很有用，比如創(chuàng)建藝術(shù)、音樂(lè)和聊天機(jī)器人生成文本等。最近網(wǎng)絡(luò)爆火的AI繪畫(huà)，就是屬于生成式 AI的推廣應(yīng)用。...
? ? 先前在為大家介紹OCR識(shí)別技術(shù)時(shí)，在圖像預(yù)處理部分提到了灰度化，大家可能會(huì)產(chǎn)生疑惑： 為什么做圖片識(shí)別要將彩色圖像灰度化呢？ ? 正式解釋這個(gè)問(wèn)題之前，我們需要了解， 什么是灰度化？ ? 什么是灰度化 ? 簡(jiǎn)單地說(shuō)， 灰度化處理就是將一幅彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像的過(guò)程。 ? 當(dāng)我們?cè)陔娔X、電視...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)中使用最普遍的模型結(jié)構(gòu)。引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，既能提取到相鄰像素點(diǎn)之間的特征模式，又能保證參數(shù)的個(gè)數(shù)不隨圖片尺寸變化。...
微智科技聯(lián)合江蘇禹新航運(yùn)科技有限公司應(yīng)用5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI技術(shù)等高科技技術(shù)，通過(guò)視頻監(jiān)控、體溫檢測(cè)儀、煙霧檢測(cè)、風(fēng)速測(cè)量?jī)x、溫濕度檢測(cè)、...
AI的一大優(yōu)勢(shì)是可以對(duì)算法問(wèn)題做極度的抽象，抽象之后較為復(fù)雜的工業(yè)視覺(jué)問(wèn)題就會(huì)變得比較簡(jiǎn)單，還有一個(gè)就是通用化。很多工業(yè)視覺(jué)里面比較復(fù)雜的算法問(wèn)題，后面實(shí)際上用兩到三個(gè)比較通用的算法模塊去訓(xùn)練數(shù)據(jù)，結(jié)果就出來(lái)了，并且這個(gè)指標(biāo)還非常優(yōu)秀。...
為了建立可信、可控、安全的人工智能，學(xué)術(shù)界與工業(yè)界致力于增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)與算法的可解釋性。具體地，可信人工智能旨在增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)在知識(shí)表征、表達(dá)能力、優(yōu)化與學(xué)習(xí)能力等方面的可解釋性與可量化性以及增強(qiáng)人工智能算法內(nèi)在機(jī)理的可解釋性。...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種用于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行重建、分類等處理的深度學(xué)習(xí)方法。自2016年深度學(xué)習(xí)被首次應(yīng)用于散射成像，該研究一直是光學(xué)成像領(lǐng)域的熱門(mén)方向。...
與歐盟(EU)不同，英國(guó)在人工智能方面的做法短期內(nèi)不會(huì)專注于新的立法。取而代之的是，它將專注于制定指導(dǎo)方針，賦予監(jiān)管者權(quán)力，并只在必要時(shí)采取法定行動(dòng)。...
OpenCV 是 Intel 開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。 OpenCV 擁有包括 300 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。...
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們通常關(guān)注模型的靈活性。我們希望知道選擇的模型實(shí)際上能夠完成我們想要的任務(wù)。...
一方面AMD的半定制芯片領(lǐng)域?qū)?huì)是未來(lái)人工智能領(lǐng)域公司的重點(diǎn)投入方向之一，因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用的大客戶（主要是互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭）對(duì)于這個(gè)領(lǐng)域有非常大的興趣...
關(guān)于AI在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用已逐漸成為學(xué)術(shù)研究的焦點(diǎn)。從早期計(jì)算機(jī)在戰(zhàn)術(shù)決策輔助中的應(yīng)用，到21世紀(jì)無(wú)人作戰(zhàn)系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用，人工智能在軍事領(lǐng)域得到了長(zhǎng)足的發(fā)展，這一歷程可大致劃分為三個(gè)階段。...
彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發(fā)現(xiàn)解釋了深度學(xué)習(xí)散射成像無(wú)法突破厚度限制的物理原因，對(duì)今后深度學(xué)習(xí)散射成像的應(yīng)用研究具有指導(dǎo)意義。...
通過(guò)自定義魔法命令，可以在notebook中直接調(diào)用chatgpt，無(wú)縫銜接編碼過(guò)程，不需要再多個(gè)窗口中跳來(lái)跳去...
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景自然非常多樣。筆者在這里選擇一部分應(yīng)用場(chǎng)景為大家做簡(jiǎn)要的介紹，更多的還是期待我們共同發(fā)現(xiàn)和探索。...
在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)和三個(gè)最流行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。...
boost是一個(gè)大類，含有豐富的功能，這里直接給出安裝命令'sudo apt install libboost-all-dev -y'，它主要把C++各個(gè)函數(shù)和你的模塊協(xié)調(diào)起來(lái)，增強(qiáng)你對(duì)API的調(diào)用，實(shí)現(xiàn)功能，隨便舉個(gè)例子：多線程。...
為了能讓基于事件相機(jī)的vSLAM在事件數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)位姿估計(jì)和三維重建，研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣針對(duì)事件相機(jī)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、位姿估計(jì)和三維重建的解決方案。我們將主流的算法分類為四種類別，分別為特征法、直接法、運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償法和基于深度學(xué)習(xí)的方法。...
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