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  • 從頭設計一個張量流處理器TSP架構

    不同于傳統(tǒng)的CPU和GPU架構,Groq從頭設計了一個張量流處理器 (TSP) 架構, 以加速人工智能、機器學習和高性能計算中的復雜工作負載。...

    1889次閱讀 · 0評論 機器學習TPUTSP
  • CPU優(yōu)化技術之自動向量化實例

    SIMD 作為一種重要的并行化技術,在提升性能的同時也會增加開發(fā)的難度。目前大多數(shù)編譯器都具有自動向量化的功能,將 C/C++ 代碼自動替換為 SIMD 指令。...

    2277次閱讀 · 0評論 cpuC++SIMDNEON技術
  • SoPC與MCU、MPU、SoC的區(qū)別

    MCU(Micro Control Unit)MCU(Micro Control Unit):叫微控制器,其實就是我們平常說的單片機。是指隨著大規(guī)模集成電路的出現(xiàn)及其發(fā)展,將計算機的CPU、RAM、ROM、定時計數(shù)器和多種I/O接口集成在一片芯片上,形成芯片級的芯片。...

    2517次閱讀 · 0評論 mcucpusocMPU
  • 淺談Exynos移動處理器CPU(中央處理單元)在移動設備中的作用

    CPU的性能由多種因素決定,包括時鐘*速度、IPC*和內(nèi)核數(shù)*。以前的手機的CPU都是單核結構,并且流水線結構也比較簡單。因此,它的并行處理能力有限并且工作頻率只能達到幾百兆赫茲。...

    937次閱讀 · 0評論 處理器cpu機器學習
  • 關于“GPU性能的硅前預測”的5個問題

    人們都很認可“GPU性能非常關鍵”這一觀點。從2011年到2022年,GPU單卡算力提高了10倍以上,而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對于國產(chǎn)GPU而言,能夠提供與國際一線大廠媲美的性能是關鍵點所在。...

    1494次閱讀 · 0評論 gpu計算系統(tǒng)
  • 淺析cpu和gpu的區(qū)別

    GPU則專為多任務而生,并發(fā)能力強,具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會有成百上千核。...

    3975次閱讀 · 0評論 cpugpu
  • 全面解析計算機最核心的技術——CPU

    CPU指令執(zhí)行過程那說了這么多,CPU到底是怎么一條條的執(zhí)行指令的呢?幾乎全部的馮·諾伊曼型計算機的CPU,工作都可以分為5個階段:取指令、指令譯碼、執(zhí)行指令、訪存取數(shù)、結果寫回。...

    2511次閱讀 · 0評論 寄存器cpu計算機匯編語言ALU
  • CPU架構大戰(zhàn)未曾停歇,x86、Arm、RISC-V開始互占地盤

    x86進入Arm專長領域,則以2014年華碩ASUS推出ZenPhone手機為指標。ZenPhone使用x86架構的Atom Z系列CPU。...

    2229次閱讀 · 0評論 處理器armcpuX86RISC-V
  • 簡化E203處理器的結構設計

    胡振波老師的E203處理器讓小編受益匪淺,十分感激!E203 CPU的設計非常經(jīng)典且精簡,大量邏輯復用,追求極低功耗、極小面積。...

    1548次閱讀 · 0評論 處理器cpuE203
  • WiMi-net微網(wǎng)高通如何選擇CPU處理器

    目前在低功耗的CPU處理器領域,美國 Silicon Labs是一個重要的廠家,其 EFM32 系列的處理器擁有遠超同行的低功耗特性。...

    1049次閱讀 · 0評論 處理器cpu
  • CPU分支預測對程序的影響

    分支預測的英文名字是“Branch Prediction”,如果大家在Google上搜索這個關鍵字,可以看到關于分支預測的很多內(nèi)容。不過,要搞清楚分支預測是如何工作的,才是問題的關鍵。...

    1344次閱讀 · 0評論 處理器Googlecpu程序
  • 英偉達超強汽車芯片來襲——GeForce RTX 40 系列顯卡

    核心數(shù)量和時鐘速度有所提高,但更重要的是,架構更新可以進一步提升性能。在 GPU 著色器上,Nvidia 表示 Ada 內(nèi)核的功率效率高達兩倍。著色器還支持稱為 SER 的新功能,即著色器執(zhí)行重新排序,它似乎主要有助于提高光線追蹤性能,但在傳統(tǒng)渲染模式中也可能有用。...

    1569次閱讀 · 0評論 芯片amdgpu
  • CPU和GPU頻率的查看及設置

    在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱,廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小,為了提高性能,減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。...

    10261次閱讀 · 0評論 嵌入式cpugpu
  • 總結深度學習,GPU推理性能提升的三大因素

    2017年,英偉達推出了適用于深度學習的Volta架構,它的設計重點之一是可以更好地分攤指令開銷。Volta架構中引入了Tensor Core,用于深度學習的加速。...

    3954次閱讀 · 0評論 摩爾定律gpu深度學習
  • 基本SIMD及其他的指令流與數(shù)據(jù)流的處理方式

    計算機具有多個異步和獨立工作的處理器。在任何時鐘周期內(nèi),不同的處理器可以在不同的數(shù)據(jù)片段上執(zhí)行不同的指令,也即是同時執(zhí)行多個指令流,而這些指令流分別對不同數(shù)據(jù)流進行操作。...

    4930次閱讀 · 0評論 cpuNEON技術
  • 如何測量CPU不同核心之間的延遲

    這是一個Rust編寫的比較有趣的程序,通過將兩個線程固定在兩個不同的 CPU 內(nèi)核上,我們可以讓它們進行一系列比較交換操作,并測量延遲。...

    2737次閱讀 · 0評論 cpu
  • CPU分支預測對程序的影響

    CPU會有一個提前預測機制,比如前面的執(zhí)行結果都是true,那么下一次在判斷if的時候,就會默認認為是true來處理,讓下面的幾條指令提前進入預裝。 當然,這個判斷不會影響實際的結果輸出,這個判斷只是為了讓CPU并行執(zhí)行代碼。...

    681次閱讀 · 0評論 cpu
  • 解析CPU中的寄存器

    8位寄存器在16位寄存器中,而16位寄存器在32位寄存器中。...

    4670次閱讀 · 0評論 寄存器cpu指令
  • 單核CPU為何也支持多線程

    線程上下文是指某一時間點 CPU 寄存器和程序計數(shù)器的內(nèi)容,CPU通過時間片分配算法來循環(huán)執(zhí)行任務(線程),因為時間片非常短,所以CPU通過不停地切換線程執(zhí)行。...

    3051次閱讀 · 0評論 cpuLinuxJAVA多線程
  • RISC-V商用時機已到?攻堅高端RISC-V還差什么?

    RISC-V指令集從2010年發(fā)布到現(xiàn)在經(jīng)歷了12年的發(fā)展,武延軍指出,Arm大約在1991年開始提供對外授權,幾乎經(jīng)歷了30多年達到目前的狀態(tài)。從生態(tài)繁榮程度進行對比,RISC-V目前大約處在Arm 2000年-2005年這樣一個階段。...

    1007次閱讀 · 0評論 IOTRISC-VRISC-V處理器