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不同于傳統(tǒng)的CPU和GPU架構,Groq從頭設計了一個張量流處理器 (TSP) 架構, 以加速人工智能、機器學習和高性能計算中的復雜工作負載。...
SIMD 作為一種重要的并行化技術,在提升性能的同時也會增加開發(fā)的難度。目前大多數(shù)編譯器都具有自動向量化的功能,將 C/C++ 代碼自動替換為 SIMD 指令。...
MCU(Micro Control Unit)MCU(Micro Control Unit):叫微控制器,其實就是我們平常說的單片機。是指隨著大規(guī)模集成電路的出現(xiàn)及其發(fā)展,將計算機的CPU、RAM、ROM、定時計數(shù)器和多種I/O接口集成在一片芯片上,形成芯片級的芯片。...
CPU的性能由多種因素決定,包括時鐘*速度、IPC*和內(nèi)核數(shù)*。以前的手機的CPU都是單核結構,并且流水線結構也比較簡單。因此,它的并行處理能力有限并且工作頻率只能達到幾百兆赫茲。...
人們都很認可“GPU性能非常關鍵”這一觀點。從2011年到2022年,GPU單卡算力提高了10倍以上,而GDDR/HBM帶寬提高大約2倍以上。對于國產(chǎn)GPU而言,能夠提供與國際一線大廠媲美的性能是關鍵點所在。...
GPU則專為多任務而生,并發(fā)能力強,具體來講就是多核,一般的CPU有2核、4核、8核等,而GPU則可能會有成百上千核。...
胡振波老師的E203處理器讓小編受益匪淺,十分感激!E203 CPU的設計非常經(jīng)典且精簡,大量邏輯復用,追求極低功耗、極小面積。...
目前在低功耗的CPU處理器領域,美國 Silicon Labs是一個重要的廠家,其 EFM32 系列的處理器擁有遠超同行的低功耗特性。...
分支預測的英文名字是“Branch Prediction”,如果大家在Google上搜索這個關鍵字,可以看到關于分支預測的很多內(nèi)容。不過,要搞清楚分支預測是如何工作的,才是問題的關鍵。...
核心數(shù)量和時鐘速度有所提高,但更重要的是,架構更新可以進一步提升性能。在 GPU 著色器上,Nvidia 表示 Ada 內(nèi)核的功率效率高達兩倍。著色器還支持稱為 SER 的新功能,即著色器執(zhí)行重新排序,它似乎主要有助于提高光線追蹤性能,但在傳統(tǒng)渲染模式中也可能有用。...
在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱,廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小,為了提高性能,減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。...
2017年,英偉達推出了適用于深度學習的Volta架構,它的設計重點之一是可以更好地分攤指令開銷。Volta架構中引入了Tensor Core,用于深度學習的加速。...
計算機具有多個異步和獨立工作的處理器。在任何時鐘周期內(nèi),不同的處理器可以在不同的數(shù)據(jù)片段上執(zhí)行不同的指令,也即是同時執(zhí)行多個指令流,而這些指令流分別對不同數(shù)據(jù)流進行操作。...
這是一個Rust編寫的比較有趣的程序,通過將兩個線程固定在兩個不同的 CPU 內(nèi)核上,我們可以讓它們進行一系列比較交換操作,并測量延遲。...
CPU會有一個提前預測機制,比如前面的執(zhí)行結果都是true,那么下一次在判斷if的時候,就會默認認為是true來處理,讓下面的幾條指令提前進入預裝。 當然,這個判斷不會影響實際的結果輸出,這個判斷只是為了讓CPU并行執(zhí)行代碼。...
線程上下文是指某一時間點 CPU 寄存器和程序計數(shù)器的內(nèi)容,CPU通過時間片分配算法來循環(huán)執(zhí)行任務(線程),因為時間片非常短,所以CPU通過不停地切換線程執(zhí)行。...
RISC-V指令集從2010年發(fā)布到現(xiàn)在經(jīng)歷了12年的發(fā)展,武延軍指出,Arm大約在1991年開始提供對外授權,幾乎經(jīng)歷了30多年達到目前的狀態(tài)。從生態(tài)繁榮程度進行對比,RISC-V目前大約處在Arm 2000年-2005年這樣一個階段。...