人工智能與智能玩具、輔助駕駛和AI-a-a-S等八大發(fā)展趨勢的介紹
2017 年,人工智能技術(shù)領(lǐng)域有哪些新的發(fā)展趨勢?主要有以下八個方面。
■AI-a-a-S(人工智能即服務(wù))成為趨勢
第一個趨勢是,全體 IT 巨頭將重兵布局 AI 云服務(wù),AI-a-a-S,意思是人工智能即服務(wù),
將成為未來趨勢。毋庸置疑,AI 是未來。2017 年,新老 IT 巨頭不僅在自身業(yè)務(wù)中積極運用
人工智能,也會積極利用云計算平臺將 AI 服務(wù)提供給第三方。對 IT 供給方而言,只要第三
方使用自身的平臺,就會把數(shù)據(jù)留在平臺上,這些數(shù)據(jù)將是人工智能時代的金礦。對需求方
而言,應(yīng)用企業(yè)可以利用大公司提供的 AI 云服務(wù),提升自身競爭力。所以,無論對 AI 服務(wù)
提供者還是 AI 服務(wù)使用者,這都是一種雙贏合作。
■新老人工智能企業(yè)圍繞智能入口展開爭奪
在互聯(lián)網(wǎng)時代,幾乎每個入口都會引起爭奪,而每個入口爭奪的成功者都會成為下一個
巨頭。人工智能時代也不例外,激烈爭奪之后,必會誕生下一個超級企業(yè)。
人工智能時代,服務(wù)的入口主要是自然語言的語音交互,自然語言處理會是人機交互的
主要模式,誰能讓機器更懂人類語言,誰就有取勝的可能。隨著人工智能不斷滲透至我們的
生產(chǎn)和生活,人工智能的入口競爭也會更加慘烈,越早參與、獲得越多用戶,勝利幾率就越
大。
■語音交互將成主流電視應(yīng)用
比爾·蓋茨在 1995 年出版的《未來之路》中未來智能家居場景做了清晰描述,但這樣
的描述迄今都未成為事實,核心原因在于缺少用戶需求。
目前,電視屏幕尺寸不斷增大、視頻內(nèi)容爆炸性增長,傳統(tǒng)遙控器越來越難以滿足人們
使用電視的需求,語音為主的智能搜索和智能互動迅速崛起,自然語言交互將成為操縱電視
機的標(biāo)準方式。
三星等電視廠商、Netflix 和亞馬遜等視頻內(nèi)容提供商、微軟和谷歌等 IT 企業(yè)都已經(jīng)或
將要推出以電視為核心的語音互動產(chǎn)品,智能家居從電視應(yīng)用切入成為現(xiàn)實。
■智能玩具將成 AI 應(yīng)用領(lǐng)域之一
如果利用 AI 診斷病情,或制造自動駕駛汽車,人們往往無法容忍其犯錯。但人們對玩
具出錯的容忍度較高,這也使得智能玩具能夠成為讓人工智能獲得初期市場認可的切入點。
隨著 2016 年智能玩具機器人 Cozmo 的熱賣,2017 年將有大批智能玩具上市。這為中
國玩具制造企業(yè)贏得了新的機會,缺乏品牌優(yōu)勢的中國玩具公司可以嘗試與高科技公司合作,
借助自身的制造實力和推廣實力優(yōu)勢,贏得巨大商機。
■商用機器人將在特定商業(yè)場景發(fā)揮巨大潛力
商用機器人往往是針對某個特定場景而制作,如導(dǎo)購、前臺、送貨,應(yīng)用成效見效快,
在小范圍里面更易推廣。
目前,一些機器人公司已制造出能適應(yīng)不同環(huán)境,可用于多個商業(yè)領(lǐng)域的通用機器人,
但這類機器人一般比較昂貴。如軟銀推出的 Pepper 機器人,每臺售價 20 萬元人民幣,還需
另外繳納服務(wù)費和保險費。相比能力有限的專業(yè)機器人,通用機器人具有一定優(yōu)勢。
2017 年,我們會看到很多專業(yè)型機器人的身影。但未來熱點會由專業(yè)型機器人向通用
型機器人轉(zhuǎn)變,通用型機器人將迅速崛起。
■輔助駕駛將成 AI 首個大規(guī)模應(yīng)用
一直以來,自動駕駛一直是人工智能領(lǐng)域的熱門應(yīng)用。但是,此前特斯拉自動駕駛功能
造成了致命事故;谷歌放棄自己生產(chǎn)自動駕駛汽車,轉(zhuǎn)而與成熟的汽車廠商合作,這些事實
都說明,完全實現(xiàn)自動駕駛,還有很長一段路要走。
同時,各大汽車公司都在自動駕駛方面努力,越來越多的汽車會配置一定自動駕駛能力,
即在有司機的情況下,在高速公路或在城市中慢速行駛的情況下,實現(xiàn)自動駕駛。
■有大數(shù)據(jù)支持的應(yīng)用創(chuàng)業(yè)公司將迎來發(fā)展機遇
雖然人工智能底層技術(shù)的競爭異常激烈,但真正的贏家不會產(chǎn)生在技術(shù)層、平臺層,而
是產(chǎn)生于應(yīng)用層。如移動互聯(lián)網(wǎng)興起,最大的贏家不是通信運營商,而是構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)帝國
的 Facebook。
對于創(chuàng)新企業(yè)而言,人工智能正是機會。特別是在 IT 巨頭紛紛開源的情況下,創(chuàng)新企
業(yè)一定要到敵人最薄弱的環(huán)節(jié)去尋找突破口,而最值得切入的地方就是數(shù)據(jù)豐富但應(yīng)用貧瘠
的地方。
■GPU 將得到更廣泛應(yīng)用
GPU(即圖形處理器)一直是 AI 應(yīng)用的主導(dǎo)硬件處理器。在圖像語音識別、無人駕駛
等人工智能領(lǐng)域,GPU 正迅速擴大市場占比。
盡管有不少 IT 巨頭和創(chuàng)新企業(yè)在嘗試定制新的硬件架構(gòu),力求在性能、成本和功耗上
與 GPU 競爭,但是由于英偉達公司投入巨資成功建立了產(chǎn)業(yè)生態(tài),可以肯定的是,GPU 仍
然會在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)得到更廣泛的應(yīng)用。
很多人認為 GPU 的主導(dǎo)地位會被非 GPU 方案終結(jié),如 FPGA 或 ASIC,但是非 GPU 方案
都將面臨兩大挑戰(zhàn):一是能否實現(xiàn)量產(chǎn),二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈是否完整。目前,能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模
商用、取代 GPU 地位的硬件尚未出現(xiàn)
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