什么是Serverless

　　Serverless并不神秘，用一個簡單的例子就可講明。我們設(shè)計了一個AI應用，可以識別出圖片中人物的人種，我們把它作為一種SaaS服務架設(shè)在公共云上提供給客戶使用，其典型的后端架構(gòu)設(shè)計如下：

　　在該架構(gòu)中，我們購買的云主機上運行了Tomcat Web Server，用于承載Java編寫的AI應用。用戶通過API上傳圖片。受限于云主機的本地存儲空間，為了滿足大量客戶同時上傳圖片，AI應用實現(xiàn)了一個存儲網(wǎng)關(guān)將圖片導入公共云的對象存儲。圖片導入完成后，AI應用從對象存儲讀入圖片進行識別，并將結(jié)果存入公共云的數(shù)據(jù)庫中（例如RDS），用戶使用API查詢結(jié)果。

　　AI應用上線一段時間后受到了用戶的歡迎，越來越多的公司開始使用該服務。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，大多數(shù)公司在上午9點~11點、下午2點~5點集中上傳圖片，為了滿足該時間段的突發(fā)訪問量，我們設(shè)置了公共云的Auto-Scaling策略，在訪問增加時動態(tài)創(chuàng)建更多的云主機來響應客戶。AI應用的架構(gòu)演化成：

　　在這個架構(gòu)中，我們需要做如下事情：

　　1. 管理云主機。我們要關(guān)心CPU數(shù)量、內(nèi)存大小、IP地址等等系統(tǒng)級的配置。同時還要關(guān)心云主機的操作系統(tǒng)，為部署AI應用擬定策略。操作系統(tǒng)和Tomcat的安全補丁也不能忽視，否則競爭對手可能雇傭黑客來攻擊我們的系統(tǒng)。

　　2. 配置公共云的Auto-Scaling的策略，應對高峰期突發(fā)訪問量。

　　3. 使用公共云的對象存儲和數(shù)據(jù)庫。

　　4. 編寫AI應用。

　　要完成這些工作，我們既要開發(fā)AI應用，又要營運支撐業(yè)務（例如管理云主機生命周期、管理操作系統(tǒng)）。這是當前架構(gòu)的現(xiàn)實：為20%的核心業(yè)務營運80%的支撐業(yè)務。