深度學(xué)習(xí)技術(shù)

　　這一輪AI的技術(shù)突破，主要源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而關(guān)于AI和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史我們這里不重復(fù)講述，可自行查閱。我用了一個(gè)多月的業(yè)務(wù)時(shí)間，去了解和學(xué)習(xí)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在這里，我嘗試以一名業(yè)務(wù)開發(fā)工程師的視角，以盡量容易讓大家理解的方式一起探討下深度學(xué)習(xí)的原理，盡管，受限于我個(gè)人的技術(shù)水平和掌握程度，未必完全準(zhǔn)確。

　　1. 人的智能和神經(jīng)元

　　人類智能最重要的部分是大腦，大腦雖然復(fù)雜，它的組成單元卻是相對(duì)簡(jiǎn)單的，大腦皮層以及整個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)，是由神經(jīng)元細(xì)胞組成的。而一個(gè)神經(jīng)元細(xì)胞，由樹突和軸突組成，它們分別代表輸入和輸出。連在細(xì)胞膜上的分叉結(jié)構(gòu)叫樹突，是輸入，那根長(zhǎng)長(zhǎng)的“尾巴”叫軸突，是輸出。神經(jīng)元輸出的有電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)，最主要的是沿著軸突細(xì)胞膜表面?zhèn)鞑サ囊粋€(gè)電脈沖。忽略掉各種細(xì)節(jié)，神經(jīng)元，就是一個(gè)積累了足夠的輸入，就產(chǎn)生一次輸出（興奮）的相對(duì)簡(jiǎn)單的裝置。

　　樹突和軸突都有大量的分支，軸突的末端通常連接到其他細(xì)胞的樹突上，連接點(diǎn)上是一個(gè)叫“突觸”的結(jié)構(gòu)。一個(gè)神經(jīng)元的輸出通過突觸傳遞給成千上萬個(gè)下游的神經(jīng)元，神經(jīng)元可以調(diào)整突觸的結(jié)合強(qiáng)度，并且，有的突觸是促進(jìn)下游細(xì)胞的興奮，有的是則是抑制。一個(gè)神經(jīng)元有成千上萬個(gè)上游神經(jīng)元，積累它們的輸入，產(chǎn)生輸出。

　　人腦有1000億個(gè)神經(jīng)元，1000萬億個(gè)突觸，它們組成人腦中龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終產(chǎn)生的結(jié)果即是人的智能。

　　2. 人工神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　一個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)相對(duì)來說是比較簡(jiǎn)單的，于是，科學(xué)家們就思考，我們的AI是否可以從中獲得借鑒？神經(jīng)元接受激勵(lì)，輸出一個(gè)響應(yīng)的方式，同計(jì)算機(jī)中的輸入輸出非常類似，看起來簡(jiǎn)直就是量身定做的，剛好可以用一個(gè)函數(shù)來模擬。

　　通過借鑒和參考神經(jīng)元的機(jī)制，科學(xué)家們模擬出了人工神經(jīng)元和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)然，通過上述這個(gè)抽象的描述和圖，比較難讓大家理解它的機(jī)制和原理。