搜索引擎大家都很熟悉，比如說(shuō)一個(gè)朋友跑北京馬拉松，你就想到網(wǎng)站去看，你就能得到馬拉松的官網(wǎng)，看到相應(yīng)的信息，但是有些時(shí)候我們會(huì)有些具體的問(wèn)題，比如說(shuō)深圳的年降雨量，搜索引擎回來(lái)的結(jié)果很有可能第一個(gè)結(jié)果不會(huì)有，但是你點(diǎn)進(jìn)去才能找到你的答案，如果你在手機(jī)上問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的話，很有可能字很小，是一件很困難的事情，我們?cè)谧鲎詣?dòng)問(wèn)答的產(chǎn)品，這個(gè)產(chǎn)品就是有一個(gè)問(wèn)題，我們希望在搜索結(jié)果里頭把這個(gè)答案給你找出來(lái)，然后你就可以直接看到，用不著點(diǎn)擊到網(wǎng)頁(yè)里頭去尋找你的答案。

　　這是另一個(gè)例子，我們這個(gè)產(chǎn)品可以看成是回答引擎，就一般的搜索結(jié)果關(guān)健詞是黑體，如果是答案那就是我們這個(gè)問(wèn)答產(chǎn)品做的，什么化學(xué)物可以殺臭蟲，我們就會(huì)把這個(gè)答案顯示出來(lái)，另外我們也把上下文給你列出來(lái)，因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候很多時(shí)候會(huì)有幫助。

　　如果我們內(nèi)部的信心比較足的時(shí)候，還會(huì)把答案用很大的字體放到最前頭，比如最快的鳥是什么，這個(gè)答案就出來(lái)了，這是一種獵鷹，可以看到確實(shí)飛的很快，就跟個(gè)小飛機(jī)一樣，在做問(wèn)答系統(tǒng)的同時(shí)還可以學(xué)到很多沒有用的知識(shí)。

　　但是有些時(shí)候你想做事情，比如北京到上海的機(jī)票，那時(shí)候我們就沒有一個(gè)很簡(jiǎn)單的答案去給你，但是反正你會(huì)看到很多廣告，幫著東家掙錢。我是今年4月份從谷歌出來(lái)，然后在一個(gè)小創(chuàng)業(yè)公司做一款手機(jī)助手的產(chǎn)品，這個(gè)助手就你如果有一個(gè)請(qǐng)求，就希望把這個(gè)事情幫用戶給做了，比如北京到上海的機(jī)票沒有了，說(shuō)完以后助手會(huì)自動(dòng)打開攜程，然后填上出發(fā)地目的地，最后把攜程里的結(jié)果給你查出來(lái)。

　　下面我就想具體的講一些回答助手的細(xì)節(jié)，搜索引擎和回答引擎最大的區(qū)別是什么呢，我覺得就是說(shuō)你做搜索的時(shí)候你要找什么東西，用戶已經(jīng)告訴你，那都是關(guān)健詞，所以你要知道到哪兒去找，就是有些網(wǎng)頁(yè)是可信賴，有些網(wǎng)頁(yè)不靠譜，你要給用戶可靠的結(jié)果，你要去什么地方找，但是問(wèn)答引擎呢答案在用戶那里頭并沒有，你要知道找什么東西，就比如說(shuō)剛才的這個(gè)例子，這個(gè)下面這個(gè)結(jié)果就是說(shuō)如果我們這個(gè)回答引擎沒有觸發(fā)的話，這個(gè)會(huì)是谷歌的頭一個(gè)搜索結(jié)果，這里可以看到深圳降雨量，這個(gè)實(shí)際上是一個(gè)同義詞，這是谷歌的模式之一，就把看著像同義詞的東西找出來(lái)，能夠當(dāng)做同義詞用，但是在同一個(gè)結(jié)果里頭，你要找的這些詞都有，但并不一定包含這個(gè)答案，那么如果我們找到這個(gè)答案以后，就可以把有答案的結(jié)果放在最前頭。

　　這是另一個(gè)例子，就比如說(shuō)我在準(zhǔn)備怎樣加這個(gè)箭頭搜索到回答，怎樣插入特殊字符，這個(gè)也是我們團(tuán)隊(duì)做出來(lái)的結(jié)果，這個(gè)里面你就可以看到，就說(shuō)哪怕你沒有具體內(nèi)容，可以看到這是在描述一個(gè)過(guò)程，這是找答案的時(shí)候一個(gè)很重要的信息，你要知道找什么東西。其實(shí)也找了一個(gè)也像是描述這個(gè)過(guò)程，但這個(gè)講的是office。

　　下面用一個(gè)具體的例子來(lái)解釋一下回答的過(guò)程，就什么酶可以分解淀粉，然后這是我們找到的答案，首先我們要做分析，然后確定他是不是問(wèn)問(wèn)題，而且是問(wèn)的問(wèn)題里頭要找的是什么東西，這個(gè)結(jié)果呢是說(shuō)這個(gè)確實(shí)是問(wèn)題，他找的是這個(gè)酶，知道這個(gè)以后呢把找出來(lái)的紅的叫Focus Words，一個(gè)問(wèn)題里頭他的焦點(diǎn)是什么，然后我們?nèi)绻业搅诉@個(gè)焦點(diǎn)，我們就可以啟動(dòng)下面這個(gè)問(wèn)答的過(guò)程，找焦點(diǎn)如果是一個(gè)顯性的疑問(wèn)，誰(shuí)、什么、幾個(gè)之類的，其實(shí)很容易就找到這個(gè)問(wèn)題的焦點(diǎn)，但有些時(shí)候一個(gè)query并不像一個(gè)問(wèn)題，比如“fastest bird”，雖然沒有疑問(wèn)詞，但也是一個(gè)問(wèn)題。實(shí)際上有其他的顯性的問(wèn)題，就比如有別人會(huì)問(wèn)“what is the fastest bird”，這樣的話你就可以知道，如果只是缺少疑問(wèn)詞，那也可以把它當(dāng)一個(gè)問(wèn)題去答。

　　有的時(shí)候有疑問(wèn)詞，但也不一定是一個(gè)問(wèn)題。比如“when in rome rotten”，實(shí)際上不是一個(gè)問(wèn)題。找到焦點(diǎn)以后呢，我們就可以從搜索結(jié)果里頭看什么東西有可能是答案，就我們知道要找“enzyme”，就得看這個(gè)谷歌比如說(shuō)頭十個(gè)網(wǎng)站里頭有哪些東西有可能是講這個(gè)的。這個(gè)時(shí)候我們就需要定義一個(gè)Expected Answer Type，系統(tǒng)必須有一個(gè)大的方向，就是你知道用戶問(wèn)的問(wèn)題，但是你不能隨便拿來(lái)一個(gè)東西，不管它是不是enzyme。這個(gè)有多種做法，在學(xué)術(shù)界用的最多的是用比較粗顆粒的Type就把問(wèn)題的分成很多種，然后就可以用普通的識(shí)別去找出這些東西，但是這個(gè)問(wèn)題就是說(shuō)，在用戶問(wèn)問(wèn)題的時(shí)候，他可能用的是另一個(gè)詞，需要做一個(gè)映射，比如melting point映射到TEMPERATURE，annual rainfall映射到LENGTH，assistantcoach映射到PERSON，這些也是要解決的問(wèn)題。還有一個(gè)辦法，就是我們干脆就能夠就從用機(jī)器學(xué)習(xí)的辦法，就有可能用戶問(wèn)的這些不同的焦點(diǎn)詞都做一個(gè)模型，然后就可以用這個(gè)模型來(lái)決定什么東西是不是有可能的答案。