微軟測(cè)試人工智能項(xiàng)目的平臺(tái)AIX開放源代碼
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標(biāo)簽:AI(261490)
微軟宣布,其研究員用來測(cè)試人工智能項(xiàng)目的平臺(tái)AIX開放源代碼。
AIX平臺(tái)已經(jīng)用于微軟的人工智能研究中,現(xiàn)在,也有個(gè)人測(cè)試版供研究者使用。這個(gè)版本中,用戶可以在游戲中使用上帝模式測(cè)試AI。
AIX在夏天會(huì)通過開源協(xié)議開放源代碼。
這個(gè)宣布正值Google的DeepMind大火之時(shí)。Google的AI程序AlphaGo是一個(gè)下圍棋的程序,在最近和頂尖旗手李世石的對(duì)決中,李世石已經(jīng)以4:1的比分輸給了AlphaGo。
微軟的方向則是專注在總體的智慧,例如對(duì)周圍復(fù)雜的環(huán)境學(xué)習(xí)并做出決策。
現(xiàn)在,計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以做一些復(fù)雜的工作,比如理解一次演講并進(jìn)行翻譯,識(shí)別圖像并寫出圖像描述。微軟一位資深的博主Allison linn在博客中寫到:
“計(jì)算機(jī)也許可以專注完成一項(xiàng)工作,甚至比專業(yè)的成年人做的要好。但是卻不能像嬰兒一樣真正地理解接收的各種輸入——光,氣味,感受,聲音,觸覺——也不能像人類一樣學(xué)習(xí),比如哭可以表達(dá)饑餓,媽媽會(huì)來喂你。”
人工智能的研究者能開發(fā)各種工具,比如識(shí)別單詞等。但是卻不能將這些工具結(jié)合起來。
通常,研究者如果想要讓機(jī)器人爬上山峰的話,需要在每次失敗的時(shí)候都對(duì)其進(jìn)行修正。紐約的五個(gè)微軟研究員采用了成本更低的方法——研究如何讓我的世界中的角色爬上山峰。2014年,微軟聘請(qǐng)了我的世界原作者M(jìn)ojang。
AIX平臺(tái)是由英國(guó)劍橋的微軟研究院開發(fā)的平臺(tái),包括Java版本的“mod”和供編寫代理用的代碼。所有的組件都可以在Windows,Linux,Mac OS上運(yùn)行,研究者可以使用任意編程語(yǔ)言編寫代理。
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