互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)越來越多的云服務， 面對種類繁多的云服務， 如何準確地在眾多云服務中把符合用戶需求并且性能好價格低的服務推薦給用戶成為云服務推薦的研究熱點。 現(xiàn)有的服務推薦方法往往只是根據(jù)當前云服務的歷史性能記錄為用戶進行推薦， 并沒有充分考慮云服務的性能趨勢。 針對上述問題， 本文提出了一種基于性能預測的服務推薦模型， 該模型利用共軛梯度改進人工神經(jīng)網(wǎng)絡對云服務的性能進行預測， 使用層次分析法對性能， 價格等因素進行綜合比較計算， 最終為用戶推薦最為合適的云服務。 實驗結(jié)果表明， 使用改進神經(jīng)網(wǎng)絡對服務性能進行預測能夠獲得較高的準確度， 層次分析法可以綜合考慮服務的性能與價格， 為用戶推薦最為合適的云服務。

　基于性能感知的服務推薦模型

　　云服務性能指的是一個云服務響應處理用戶請求的能力。 在基于性能感知的服務推薦模型中， 用戶根據(jù)自身需求提出服務申請， 服務資源計算模塊計算所需服務資源; 服務資源列表中存儲各個服務的實時資源狀態(tài)用于性能預測; 性能預測模塊預測服務性能并將結(jié)果交予層次分析系統(tǒng); 層次分析系統(tǒng)給出服務推薦序列，同時更新服務資源列表。 圖 1 為基于性能感知的云服務推薦模型的結(jié)構圖。