目前以虛擬云服務(wù)平臺(tái)作為強(qiáng)大計(jì)算平臺(tái)的虛擬云環(huán)境下，許多現(xiàn)存調(diào)度方法致力于合并虛擬機(jī)以減少物理機(jī)數(shù)目，從而達(dá)到減少能源消耗的目的，但會(huì)引入高額虛擬機(jī)遷移成本；此外，現(xiàn)存方法也沒(méi)有考慮導(dǎo)致用戶(hù)高額支付成本的成本因子影響。以減少云服務(wù)提供者能源消耗和云服務(wù)終端用戶(hù)支付成本為目標(biāo)，同時(shí)保障用戶(hù)任務(wù)的時(shí)限要求，提出一種能源與時(shí)限可感知的非遷移調(diào)度（ EDA-NMS）算法。EDA-NMS利用任務(wù)時(shí)限的松弛度，延遲寬松時(shí)限任務(wù)的執(zhí)行從而無(wú)需喚醒新的物理機(jī)，更無(wú)需引入虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)遷移成本，以達(dá)到減少能源消耗的目的。多重?cái)U(kuò)展實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，EDA-NMS采用成本和能耗有效的虛擬機(jī)實(shí)例類(lèi)型組合方案，與主動(dòng)及響應(yīng)式調(diào)度（PRS）算法相比，在減少靜態(tài)能耗的同時(shí)，能更有效地滿(mǎn)足用戶(hù)關(guān)鍵任務(wù)的敏感時(shí)限并確保用戶(hù)支付成本最低。