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高性能大氣校正算法中遙感數(shù)據(jù)切分策略研究

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  高分辨率衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)在地物識別等方面具有明顯優(yōu)勢,然而其定量化應(yīng)用中需要精確的大氣校正,該過程通常相當(dāng)耗時。分別研究了大氣校正算法串行處理方法及基于通用計算機集群系統(tǒng)的并行處理過程。通過對2012年7月我國華北地區(qū)的環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)進(jìn)行大氣校正,并分析了串、并行過程各個步驟運行時間,表明了對大氣校正并行處理的高可行性。針對并行過程中負(fù)載不均衡和通訊頻繁等問題,設(shè)計了基于衛(wèi)星像元特征的數(shù)據(jù)切分策略,并對不同并行算法進(jìn)行了性能分析,表明了本文反演結(jié)果的可靠性,以及提出的切分策略能達(dá)到更高的加速比。

高性能大氣校正算法中遙感數(shù)據(jù)切分策略研究

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