從1945年到2015年，以人工智能為題講述了許多很美的故事，模仿游戲便是其實(shí)之一。但春冬輪回，在人工智能的世界里，人們的幻想像一個(gè)小球一樣，被拋得高高，也注定摔得慘慘（1974與1987年兩次人工智能寒冬）。
　　這一次，人們對(duì)人工智能的幻想被扔得更高了。強(qiáng)人工智能、機(jī)器毀滅人類(lèi)的說(shuō)法時(shí)常有。但這更像是預(yù)言家的說(shuō)法，像陰謀論。目前的人工智能還是基于邏輯與數(shù)據(jù)、沒(méi)有直覺(jué)，對(duì)情感的理解與創(chuàng)造力更是無(wú)從談起。
　　球被拋得高就一定會(huì)落得慘，甚至摔得粉碎。不過(guò)，做工程的人更謹(jǐn)慎些，要給這個(gè)球栓上一根繩子。這根繩子就是“從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)、從用戶(hù)角度考慮”。
　　語(yǔ)音語(yǔ)義的現(xiàn)狀可以大致描繪人工智能在工程界的應(yīng)用情況。有自主語(yǔ)音語(yǔ)義相關(guān)技術(shù)且可以在國(guó)內(nèi)使用其服務(wù)的幾家公司有：出門(mén)問(wèn)問(wèn)、科大訊飛、云知聲、思必馳、百度（度秘）、騰訊（騰訊小鯨）以及Google（Google Now）、微軟（小冰、小娜Cortana）、蘋(píng)果（Siri）。
　　到底哪家的語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)牛？
　　微軟小冰屬于聊天機(jī)器人，主打人機(jī)對(duì)話，每周例常解鎖一種玩法。但微軟小冰不能提供太多的實(shí)質(zhì)性的服務(wù)，比如查詢(xún)機(jī)票、查詢(xún)車(chē)票、叫車(chē)，這些出門(mén)問(wèn)問(wèn)卻能做到。
　　如何客觀的評(píng)價(jià)技術(shù)的優(yōu)劣？在這個(gè)信息交流特別頻繁的時(shí)代，被使用的人工智能算法大都來(lái)自學(xué)術(shù)界的公開(kāi)成果，很難有一家公司擁有不屬于這個(gè)時(shí)代的技術(shù)。就從語(yǔ)音識(shí)別的角度上講，各個(gè)公司的識(shí)別率大都在90%以上（這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上要復(fù)雜些，比如方言識(shí)別率、生僻詞識(shí)別率等就有更多說(shuō)法了）。當(dāng)一家公司的技術(shù)只比另一家的好5%或者1%，用戶(hù)便很難感受到優(yōu)劣，技術(shù)被應(yīng)用的場(chǎng)景便成了重要的不同之處。
　　人工智能語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)的基本實(shí)現(xiàn)方法
　　這些公司的語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)都和“云”離不開(kāi)關(guān)系。人工智能系統(tǒng)按照一套邏輯推理程序，在海量的數(shù)據(jù)中尋找其認(rèn)為最正確的答案。這就意味著，被使用的人工智能系統(tǒng)其覆蓋的領(lǐng)域越廣，就越是對(duì)數(shù)據(jù)以及運(yùn)算能力饑渴。小型離線設(shè)備，如手機(jī)、家用電腦都無(wú)法滿足這樣的需求。解決辦法是搭建一個(gè)擁有超強(qiáng)處理能力以及海量數(shù)據(jù)的“計(jì)算機(jī)集群”，并將其接入網(wǎng)絡(luò)，也就是我們所說(shuō)的“云”。搭建了AI語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)的云就是AI語(yǔ)音語(yǔ)義云，是這些AI公司的基礎(chǔ)設(shè)施。
　　搭建了智能云之后，還需要合適的語(yǔ)音輸入端口。這個(gè)端口可以來(lái)自公眾號(hào)、APP這類(lèi)軟件，也可以來(lái)自音箱、可穿戴智能手表這類(lèi)硬件。
　　如何正確看待目前市面上知名的語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)？
　　雖然人工智能系統(tǒng)的概念很廣，具體到語(yǔ)音語(yǔ)義的概念還是很廣，因此這么多類(lèi)似但不同的人工智能公司在不同方向上深耕。從用戶(hù)角度看，這些產(chǎn)品的不同之處還蠻大。
　　擅長(zhǎng)搜索查詢(xún)消息的個(gè)人助理的有騰訊小鯨和出門(mén)問(wèn)問(wèn)
　　1、騰訊小鯨目前公開(kāi)的信息較少，主要被嵌入TOS系統(tǒng)。與Ticwear類(lèi)似，TOS系統(tǒng)被搭載在智能手表當(dāng)中。不過(guò)，小鯨的功能與其他語(yǔ)音助手類(lèi)似，可以設(shè)置鬧鐘、查詢(xún)信息，但不能像出門(mén)問(wèn)問(wèn)那樣直接叫車(chē)、訂咖啡。
　　有資料顯示，曾在GoogleBrain工作過(guò)的工程師創(chuàng)立了名為ScaledInference的公司，該公司的種子輪投資者就包括騰訊首席探索官David Wallerstein和騰訊本身。另外，也有消息稱(chēng)，騰訊沒(méi)有停止其他視覺(jué)識(shí)別產(chǎn)品的研發(fā)。