基于密度差分的自動聚類算法
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標簽：聚類算法(12092)
聚類作為無監(jiān)督學習技術，已在實際中得到了廣泛的應用，但是對于帶有噪聲的數(shù)據(jù)集，一些主流算法仍然存在著噪聲去除不徹底和聚類結果不準確等問題．本文提出了一種基于密度差分的自動聚類算法（CDD：Clustering based on Density Difference），實現(xiàn)了對含有噪聲數(shù)據(jù)集的自動分類．所提算法根據(jù)噪聲數(shù)據(jù)和有用數(shù)據(jù)密度的不同，實現(xiàn)去噪聲和數(shù)據(jù)的分類，并通過構建數(shù)據(jù)間的鄰域，進一步實現(xiàn)了對有用數(shù)據(jù)間不同類別的劃分．通過實驗驗證了所提算法的有效性。
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